书接上回，现在简历已经润色得足够好了，投递到了HR手上，假设跟候选人也做了初步的电话沟通。接下来，公司需要对候选人做如下审查：
- 经理：针对简历，结合招聘岗位要求，审查简历是否符合要求（包括优点和不足）
- HR：针对简历，结合电话沟通记录以及HR招聘相关要求，审查简历是否适合（包括优点和不足）
- 团队成员：针对简历，评估候选人融入团队的程度（包括优点和不足）
可以发现，这3个角色对候选人的评估，相互之间并无严格的顺序依赖，可以并行处理，这就是今天要说的“并行工作流”，示意图如下：
一、输入素材
1.1 人事招聘要求 hr_requirements.txt
1 ## HR招聘要求 2 - 姓名和联系方式必须清晰完整。 3 - 必须在比利时/欧盟有合法工作许可。 4 - 最好能在1-2个月内入职。 5 - 薪资期望在55,000-70,000欧元/年范围内。 6 - 稳定的工作历史；无超过6个月的职业空白期。 7 - 每个职位至少任职1年，且具有相关科技行业经验。 8 - 职业生涯中职责范围的增长是可取的。 9 - 要求荷兰语（母语水平）和英语（C1等级）流利。 10 - 简历需清晰、专业；无重大语法问题。 11 - 具备团队合作、指导他人和产品导向经验者优先。
1.2 电话面试记录 phone_interview_notes.txt
1 电话面试记录 – 约翰·多伊 (后端工程师) – 2025-09-05 2 面试官：萨拉·雅各布斯 (HR) 3 4 工作许可： 比利时公民；拥有欧盟工作许可。 5 工作地点： 安特卫普；倾向每周3天远程办公。 6 可入职时间： 需提前3个月通知；无需搬迁。 7 薪资期望： 当前年薪62,000欧元；期望约75,000欧元；要求培训预算。 8 工作经验： 约4年后端开发（Java, Spring Boot, PostgreSQL）；领导过定价工具项目；使用过Kafka POC；对指导他人有兴趣。 9 职业履历： 当前职位4年，先前职位1.5年；无重大职业空白期。 10 软技能： 荷兰语母语，英语C1水平；沟通清晰；务实，产品导向。 11 备注： 薪资略高于范围；可入职时间晚于预期；分布式系统经验有限。
1.3 优化后的简历 tailored_cv.txt
1 约翰·多伊 – 后端工程师 2 安特卫普，比利时 | john.doe.dev@protonmail.com | +32 495 67 89 23 | 领英 | GitHub 3 4 简介 5 拥有4年以上经验的后端工程师（Java, Spring Boot, PostgreSQL），专注于可扩展系统、API现代化和自动化。荷兰语流利，英语C1水平。 6 7 工作经历 8 BrightPay Systems（2021年至今）：构建后端服务；开发定价工具（报价时间缩短35%）；完成SOAP到REST的API迁移；指导实习生。 9 CodeWave Solutions（2019–2021年）：后端开发；建立CI/CD流程（GitHub Actions）；使用Docker、Kafka（概念验证）；开发小型React管理界面；参与个人项目（Spring+Vue预算应用，物联网自动化）。 10 11 教育背景 12 Java 编程训练营，BeCode（2019–2020年） 13 机械工程学士，鲁汶大学（2016年） 14 15 技能 16 技术：Java，Spring Boot，PostgreSQL，Docker，Kafka（基础），CI/CD，REST设计，整洁代码，指导新人 17 语言：荷兰语（母语），英语（C1），法语（B1）
二、定义各种审查Agent
2.1 HrCvReviewer
1 public interface HrCvReviewer { 2 3 @Agent(name = "hrReviewer", description = "审查简历以评估候选人是否符合HR要求，提供反馈和评分") 4 @SystemMessage(""" 5 你作为HR专员，根据以下职位要求审查简历： 6 {{hrRequirements}} 7 你需要为每份简历提供评分和反馈（包括优点和不足之处）。 8 可以忽略诸如缺少地址或占位符等内容。 9 10 重要提示：请仅返回有效的JSON格式响应，换行符使用\\n，不要包含任何Markdown格式或代码块。 11 """) 12 @UserMessage(""" 13 请审查这份简历：{{candidateCv}}，以及附带的电话面试记录：{{phoneInterviewNotes}} 14 """) 15 CvReview reviewCv(@V("candidateCv") String cv, @V("phoneInterviewNotes") String phoneInterviewNotes, @V("hrRequirements") String hrRequirements); 16 }
2.2 ManagerCvReviewer
1 public interface ManagerCvReviewer { 2 3 @Agent(name = "managerReviewer", description = "基于职位描述审查简历，提供反馈和评分") 4 @SystemMessage(""" 5 你是该职位的招聘经理： 6 {{jobDescription}} 7 你需要审查申请人简历，从众多候选人中决定邀请谁参加现场面试。 8 你需要为每份简历提供评分和反馈（包括优点和不足之处）。 9 可以忽略诸如缺少地址或占位符等内容。 10 11 重要提示：请仅返回有效的JSON格式响应，换行符使用\\n，不要包含任何Markdown格式或代码块。 12 """) 13 @UserMessage(""" 14 请审查这份简历：{{candidateCv}} 15 """) 16 CvReview reviewCv(@V("candidateCv") String cv, @V("jobDescription") String jobDescription); 17 }
2.3 TeamMemberCvReviewer
1 public interface TeamMemberCvReviewer { 2 3 @Agent(name = "teamMemberReviewer", description = "审查简历以评估候选人是否适合团队，提供反馈和评分") 4 @SystemMessage(""" 5 你在一个充满动力、自我驱动的同事且拥有高度自由度的团队中工作。 6 你的团队重视协作、责任感和务实精神。 7 你需要审查申请人简历，评估此人融入团队的程度。 8 你需要为每份简历提供评分和反馈（包括优点和不足之处）。 9 可以忽略诸如缺少地址或占位符等内容。 10 11 重要提示：请仅返回有效的JSON格式响应，换行符使用\\n，不要包含任何Markdown格式或代码块。 12 """) 13 @UserMessage(""" 14 请审查这份简历：{{candidateCv}} 15 """) 16 CvReview reviewCv(@V("candidateCv") String cv); 17 }
三、并行Agent示例
1 /** 2 * 这个示例演示了如何实现3个并行的CvReviewer智能体， 3 * 它们将同时评估简历。我们将实现三个智能体： 4 * - ManagerCvReviewer（评估候选人胜任工作的可能性） 5 * 输入：简历和职位描述 6 * - TeamMemberCvReviewer（评估候选人融入团队的程度） 7 * 输入：简历 8 * - HrCvReviewer（从HR角度检查候选人是否符合要求） 9 * 输入：简历、HR要求 10 * by 菩提树下的杨过(yjmyzz.cnblogs.com) 11 */ 12 @SpringBootApplication 13 public class _4_Parallel_Workflow_Example { 14 15 public static void main(String[] args) throws IOException { 16 ConfigurableApplicationContext context = SpringApplication.run(AgentDesignPatternApplication.class, args); 17 ChatModel model = context.getBean("ollamaChatModel", ChatModel.class); 18 19 // 2. 在本包中定义三个子智能体： 20 // - HrCvReviewer.java 21 // - ManagerCvReviewer.java 22 // - TeamMemberCvReviewer.java 23 24 // 3. 使用AgenticServices创建所有智能体 25 HrCvReviewer hrCvReviewer = AgenticServices.agentBuilder(HrCvReviewer.class) 26 .chatModel(model) 27 .outputKey("hrReview") // 这将在每次迭代中被覆盖，同时也作为我们想要观察的最终输出 28 .build(); 29 30 ManagerCvReviewer managerCvReviewer = AgenticServices.agentBuilder(ManagerCvReviewer.class) 31 .chatModel(model) 32 .outputKey("managerReview") // 这会覆盖原始输入指令，并在每次迭代中被覆盖，用作CvTailor的新指令 33 .build(); 34 35 TeamMemberCvReviewer teamMemberCvReviewer = AgenticServices.agentBuilder(TeamMemberCvReviewer.class) 36 .chatModel(model) 37 .outputKey("teamMemberReview") // 这会覆盖原始输入指令，并在每次迭代中被覆盖，用作CvTailor的新指令 38 .build(); 39 40 // 4. 构建执行流程 41 var executor = Executors.newFixedThreadPool(3); // 保留引用以便后续关闭 42 43 UntypedAgent cvReviewGenerator = AgenticServices // 使用UntypedAgent，除非你定义了结果组合智能体，参见_2_Sequential_Agent_Example 44 .parallelBuilder() 45 .subAgents(hrCvReviewer, managerCvReviewer, teamMemberCvReviewer) // 可以添加任意多个 46 .executor(executor) // 可选，默认使用内部缓存的线程池，执行完成后会自动关闭 47 .outputKey("fullCvReview") // 这是我们想要观察的最终输出 48 .output(agenticScope -> { 49 // 从智能体作用域读取每个评审者的输出 50 CvReview hrReview = (CvReview) agenticScope.readState("hrReview"); 51 CvReview managerReview = (CvReview) agenticScope.readState("managerReview"); 52 CvReview teamMemberReview = (CvReview) agenticScope.readState("teamMemberReview"); 53 // 返回汇总的评审结果，包含平均分（或你想要的任何其他聚合方式） 54 String feedback = String.join("\n", 55 "HR评审: " + hrReview.feedback, 56 "经理评审: " + managerReview.feedback, 57 "团队成员评审: " + teamMemberReview.feedback 58 ); 59 double avgScore = (hrReview.score + managerReview.score + teamMemberReview.score) / 3.0; 60 61 return new CvReview(avgScore, feedback); 62 }) 63 .build(); 64 65 // 5. 从resources/documents/目录下的文本文件加载原始参数 66 String candidateCv = StringLoader.loadFromResource("/documents/tailored_cv.txt"); 67 String jobDescription = StringLoader.loadFromResource("/documents/job_description_backend.txt"); 68 String hrRequirements = StringLoader.loadFromResource("/documents/hr_requirements.txt"); 69 String phoneInterviewNotes = StringLoader.loadFromResource("/documents/phone_interview_notes.txt"); 70 71 // 6. 由于我们使用了无类型智能体，需要传递参数映射 72 Map<String, Object> arguments = Map.of( 73 "candidateCv", candidateCv, 74 "jobDescription", jobDescription 75 , "hrRequirements", hrRequirements 76 , "phoneInterviewNotes", phoneInterviewNotes 77 ); 78 79 // 7. 调用组合智能体生成定制的简历 80 var review = cvReviewGenerator.invoke(arguments); 81 82 // 8. 打印生成的简历 83 System.out.println("=== 已评审的简历 ==="); 84 System.out.println(review); 85 86 // 9. 关闭执行器 87 executor.shutdown(); 88 89 } 90 91 92 }
时序图(简化版) - AI生成
时序图(详细版) - AI生成
运行结果：
1 2026-01-17T15:54:11.422+08:00 INFO 9072 --- [langchain4j-study] [pool-5-thread-3] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient : HTTP request: 2 - method: POST 3 - url: http://localhost:11434/api/chat 4 - headers: [Content-Type: application/json] 5 - body: { 6 "model" : "deepseek-v3.1:671b-cloud", 7 "messages" : [ { 8 "role" : "system", 9 "content" : "你在一个充满动力、自我驱动的同事且拥有高度自由度的团队中工作。\n你的团队重视协作、责任感和务实精神。\n你需要审查申请人简历，评估此人融入团队的程度。\n你需要为每份简历提供评分和反馈（包括优点和不足之处）。\n可以忽略诸如缺少地址或占位符等内容。\n\n重要提示：请仅返回有效的JSON格式响应，换行符使用\\n，不要包含任何Markdown格式或代码块。\n" 10 }, { 11 "role" : "user", 12 "content" : "请审查这份简历：约翰·多伊 – 后端工程师\r\n安特卫普，比利时 | john.doe.dev@protonmail.com | +32 495 67 89 23 | 领英 | GitHub\r\n\r\n简介\r\n拥有4年以上经验的后端工程师（Java, Spring Boot, PostgreSQL），专注于可扩展系统、API现代化和自动化。荷兰语流利，英语C1水平。\r\n\r\n工作经历\r\nBrightPay Systems（2021年至今）：构建后端服务；开发定价工具（报价时间缩短35%）；完成SOAP到REST的API迁移；指导实习生。\r\nCodeWave Solutions（2019–2021年）：后端开发；建立CI/CD流程（GitHub Actions）；使用Docker、Kafka（概念验证）；开发小型React管理界面；参与个人项目（Spring+Vue预算应用，物联网自动化）。\r\n\r\n教育背景\r\nJava 编程训练营，BeCode（2019–2020年）\r\n机械工程学士，鲁汶大学（2016年）\r\n\r\n技能\r\n技术：Java，Spring Boot，PostgreSQL，Docker，Kafka（基础），CI/CD，REST设计，整洁代码，指导新人\r\n语言：荷兰语（母语），英语（C1），法语（B1）\n\nYou must answer strictly in the following JSON format: {\n\"score\": (从0到1分你邀请这位应聘者参加面试的可能性; type: double),\n\"feedback\": (对简历的反馈，什么是好的，什么需要改进，什么技能缺失，什么危险信号……; type: string)\n}" 13 } ], 14 "options" : { 15 "stop" : [ ] 16 }, 17 "stream" : false, 18 "tools" : [ ] 19 } 20 21 2026-01-17T15:54:11.422+08:00 INFO 9072 --- [langchain4j-study] [pool-5-thread-2] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient : HTTP request: 22 - method: POST 23 - url: http://localhost:11434/api/chat 24 - headers: [Content-Type: application/json] 25 - body: { 26 "model" : "deepseek-v3.1:671b-cloud", 27 "messages" : [ { 28 "role" : "system", 29 "content" : "你是该职位的招聘经理：\n职位描述 ID: 123A\r\n后端工程师（金融科技，安特卫普）\r\n------------------------------------------------------------\r\n我们正在招聘一位**后端工程师**，协助我们构建并完善支付与对账服务。您将主要使用 **Java (Spring Boot)**，并与产品及运营团队紧密合作，确保金融交易系统的可靠性和可扩展性。\r\n\r\n**职责：**\r\n* 设计、实现并维护能够处理大规模支付与对账业务的后端服务。\r\n* 在云原生环境中使用 **PostgreSQL**、**Kafka**、**Docker** 和 **Kubernetes**。\r\n* 专注于构建可靠、幂等的系统，并具备强大的可观测性。\r\n* 支持将遗留服务迁移至现代的 REST API。\r\n\r\n**要求：**\r\n* 具备 Java 和 Spring Boot 后端开发的职业经验。\r\n* 深入理解关系型数据库和事件驱动架构。\r\n* 熟悉容器化技术和部署流程。\r\n* 有金融或定价系统相关经验者优先。\r\n* 要求英语流利，会荷兰语者更佳。\n你需要审查申请人简历，从众多候选人中决定邀请谁参加现场面试。\n你需要为每份简历提供评分和反馈（包括优点和不足之处）。\n可以忽略诸如缺少地址或占位符等内容。\n\n重要提示：请仅返回有效的JSON格式响应，换行符使用\\n，不要包含任何Markdown格式或代码块。\n" 30 }, { 31 "role" : "user", 32 "content" : "请审查这份简历：约翰·多伊 – 后端工程师\r\n安特卫普，比利时 | john.doe.dev@protonmail.com | +32 495 67 89 23 | 领英 | GitHub\r\n\r\n简介\r\n拥有4年以上经验的后端工程师（Java, Spring Boot, PostgreSQL），专注于可扩展系统、API现代化和自动化。荷兰语流利，英语C1水平。\r\n\r\n工作经历\r\nBrightPay Systems（2021年至今）：构建后端服务；开发定价工具（报价时间缩短35%）；完成SOAP到REST的API迁移；指导实习生。\r\nCodeWave Solutions（2019–2021年）：后端开发；建立CI/CD流程（GitHub Actions）；使用Docker、Kafka（概念验证）；开发小型React管理界面；参与个人项目（Spring+Vue预算应用，物联网自动化）。\r\n\r\n教育背景\r\nJava 编程训练营，BeCode（2019–2020年）\r\n机械工程学士，鲁汶大学（2016年）\r\n\r\n技能\r\n技术：Java，Spring Boot，PostgreSQL，Docker，Kafka（基础），CI/CD，REST设计，整洁代码，指导新人\r\n语言：荷兰语（母语），英语（C1），法语（B1）\n\nYou must answer strictly in the following JSON format: {\n\"score\": (从0到1分你邀请这位应聘者参加面试的可能性; type: double),\n\"feedback\": (对简历的反馈，什么是好的，什么需要改进，什么技能缺失，什么危险信号……; type: string)\n}" 33 } ], 34 "options" : { 35 "stop" : [ ] 36 }, 37 "stream" : false, 38 "tools" : [ ] 39 } 40 41 2026-01-17T15:54:11.422+08:00 INFO 9072 --- [langchain4j-study] [pool-5-thread-1] d.l.http.client.log.LoggingHttpClient : HTTP request: 42 - method: POST 43 - url: http://localhost:11434/api/chat 44 - headers: [Content-Type: application/json] 45 - body: { 46 "model" : "deepseek-v3.1:671b-cloud", 47 "messages" : [ { 48 "role" : "system", 49 "content" : "你作为HR专员，根据以下职位要求审查简历：\n## HR招聘要求\r\n- 姓名和联系方式必须清晰完整。\r\n- 必须在比利时/欧盟有合法工作许可。\r\n- 最好能在1-2个月内入职。\r\n- 薪资期望在55,000-70,000欧元/年范围内。\r\n- 稳定的工作历史；无超过6个月的职业空白期。\r\n- 每个职位至少任职1年，且具有相关科技行业经验。\r\n- 职业生涯中职责范围的增长是可取的。\r\n- 要求荷兰语（母语水平）和英语（C1等级）流利。\r\n- 简历需清晰、专业；无重大语法问题。\r\n- 具备团队合作、指导他人和产品导向经验者优先。\n你需要为每份简历提供评分和反馈（包括优点和不足之处）。\n可以忽略诸如缺少地址或占位符等内容。\n\n重要提示：请仅返回有效的JSON格式响应，换行符使用\\n，不要包含任何Markdown格式或代码块。\n" 50 }, { 51 "role" : "user", 52 "content" : "请审查这份简历：约翰·多伊 – 后端工程师\r\n安特卫普，比利时 | john.doe.dev@protonmail.com | +32 495 67 89 23 | 领英 | GitHub\r\n\r\n简介\r\n拥有4年以上经验的后端工程师（Java, Spring Boot, PostgreSQL），专注于可扩展系统、API现代化和自动化。荷兰语流利，英语C1水平。\r\n\r\n工作经历\r\nBrightPay Systems（2021年至今）：构建后端服务；开发定价工具（报价时间缩短35%）；完成SOAP到REST的API迁移；指导实习生。\r\nCodeWave Solutions（2019–2021年）：后端开发；建立CI/CD流程（GitHub Actions）；使用Docker、Kafka（概念验证）；开发小型React管理界面；参与个人项目（Spring+Vue预算应用，物联网自动化）。\r\n\r\n教育背景\r\nJava 编程训练营，BeCode（2019–2020年）\r\n机械工程学士，鲁汶大学（2016年）\r\n\r\n技能\r\n技术：Java，Spring Boot，PostgreSQL，Docker，Kafka（基础），CI/CD，REST设计，整洁代码，指导新人\r\n语言：荷兰语（母语），英语（C1），法语（B1），以及附带的电话面试记录：电话面试记录 – 约翰·多伊 (后端工程师) – 2025-09-05\r\n面试官：萨拉·雅各布斯 (HR)\r\n\r\n工作许可： 比利时公民；拥有欧盟工作许可。\r\n工作地点： 安特卫普；倾向每周3天远程办公。\r\n可入职时间： 需提前3个月通知；无需搬迁。\r\n薪资期望： 当前年薪62,000欧元；期望约75,000欧元；要求培训预算。\r\n工作经验： 约4年后端开发（Java, Spring Boot, PostgreSQL）；领导过定价工具项目；使用过Kafka POC；对指导他人有兴趣。\r\n职业履历： 当前职位4年，先前职位1.5年；无重大职业空白期。\r\n软技能： 荷兰语母语，英语C1水平；沟通清晰；务实，产品导向。\r\n备注： 薪资略高于范围；可入职时间晚于预期；分布式系统经验有限。\n\nYou must answer strictly in the following JSON format: {\n\"score\": (从0到1分你邀请这位应聘者参加面试的可能性; 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82行，即为3个评审Agent并行执行的结果。
文中示例代码：
https://github.com/yjmyzz/agentic_turoial_with_langchain4j
参考：
Building Effective AI Agents \ Anthropic
[译] AI Workflow & AI Agent：架构、模式与工程建议（Anthropic，2024）
Agents and Agentic AI | LangChain4j
