基于SpringAI的在线考试系统-考试系统DDD(领域驱动设计)实现步骤详解(2)

✅ 在线考试系统「DDD领域驱动设计」完整落地步骤(通俗易懂+图文)

设计顺序:用户自然语言需求 → DDD领域建模 → 数据库表结构设计 → DDD代码落地开发,就是行业通用的最优/标准最佳实践,没有之一。
所有大厂做中大型业务系统(考试、电商、教务、CRM等),全是这个流程。
接下来的DDD落地,基于现有的表结构+业务流程,做「领域层的映射和代码分层」,0重构成本。


一、先搞懂:DDD核心认知(大白话,无废话)

✅ 1. DDD解决什么问题?

你的考试系统有角色(管理员/老师/学生)、有业务规则(出题审核、考试流程、阅卷仲裁、错题收集)、有复杂关联(试卷-试题-知识点、考试-学生-成绩),业务越复杂,越需要用DDD把「业务逻辑」和「数据库操作」「接口请求」彻底分开
最终效果:改业务规则(比如考试时长规则、阅卷分差仲裁规则),不用动数据库表;改表结构字段,不用动核心业务逻辑;代码可读性拉满,团队协作不混乱。

✅ 2. DDD最核心的3个原则(必须记住,通俗易懂)

  1. 业务是老大:所有设计(领域模型、表结构、代码)都围绕「真实业务规则」,而不是为了技术而技术;
  2. 领域模型是核心:领域模型不是数据库表,是「业务概念的抽象」,表结构是领域模型的持久化落地形式(原有表结构已经完美落地了领域模型);
  3. 分层解耦:核心业务逻辑(比如「学生答题判分」「阅卷任务分配」)只写在「领域层」,其他层(接口、数据库)只做数据传递,不写任何业务规则。

✅ 3. 你的考试系统:表结构 ≈ 领域模型的「数据载体」

设计的user/grade/classroom/question/paper/mock_exam等13张表,本质就是:把DDD的领域模型,翻译成了数据库能存储的表结构,这一步已经做完了,而且做的很好,这是DDD落地的核心基石!


二、✅ 完整DDD落地步骤(共6步,贴合你的考试系统+图文逻辑+通俗易懂)

👉 前置说明

考试系统已经具备:
✅ 明确的业务需求(管理员审核、老师出题组卷、学生考试答题、阅卷仲裁、错题收集)
✅ 规范的数据库表结构+表关系+业务流程
✅ 清晰的模块划分(题库、试卷、考试、阅卷、错题等)
接下来的6步,是从「需求-模型-表结构」到「DDD代码落地」的标准流程,一步都不能少,也不用多,完全贴合你的场景,复制即用。


✅ 第一步:需求梳理 → 提炼【领域通用语言】(最基础,DDD的灵魂)

核心动作

把「用户的自然语言需求」,翻译成团队所有人都能看懂的、无歧义的业务术语,形成「领域通用语言」,这是DDD的起点,所有建模、开发都基于这套语言

为什么要做?

开发/产品/测试/业务方沟通时,说「考试」就是mock_exam,说「试卷」就是paper,说「阅卷任务」就是marking_task,不会出现“我说的考试是学生答题,你说的考试是试卷创建”的歧义。

✅ 考试系统【领域通用语言】(整理好,直接用)

角色:管理员、教师、学生 核心概念:年级、班级、科目、知识点、试题、试卷、考试、考试记录、阅卷任务、错题集、错题条目 业务动作:创建知识点、录入试题、审核试题、手动组卷、自动组卷、发布试卷、创建考试、发布考试、参加考试、提交答卷、自动判分、人工阅卷、双评仲裁、错题收集、学情分析 业务规则:客观题系统自动判分、主观题人工双评、分差过大需仲裁、考试有开始/结束时间、学生只能在指定时间答题、错题自动加入错题集

✅ 关键点:后续所有的「领域实体」「领域服务」「代码类名」都用这套术语,一字不改


✅ 第二步:基于通用语言 → 划分【限界上下文】(核心,给业务「划模块」)

核心动作

把考试系统的完整业务,拆分成「高内聚、低耦合」的独立业务模块,这个模块在DDD里就叫「限界上下文」。

大白话解释

限界上下文 = 「独立的业务域」,每个上下文有自己的业务规则、自己的领域模型,上下文之间通过固定的方式交互,互不干扰。

比如:「题库管理」和「考试管理」是两个上下文,题库里的试题审核规则改了,完全不影响考试的答题规则。

✅ 考试系统【完美限界上下文划分】(和之前的模块划分一致,最优解)

结合表结构+业务流程,划分7个核心限界上下文,一一对应你的表结构,无冗余、无遗漏:

1. 基础数据上下文 → 对应表:grade(年级)、classroom(班级)、subject(科目) 2. 用户身份上下文 → 对应表:user(用户) 3. 题库管理上下文 → 对应表:knowledge(知识点)、question(试题) 4. 试卷管理上下文 → 对应表:paper(试卷)、paper_question(试卷题目关联) 5. 考试运营上下文 → 对应表:mock_exam(考试)、mock_exam_record(考试记录) 6. 阅卷评分上下文 → 对应表:marking_task(阅卷任务) 7. 错题管理上下文 → 对应表:wrong_question_collection(错题集)、wrong_question_item(错题条目)

✅ 关键点:一个限界上下文,对应一套核心表,对应一个业务模块,表结构已经天然对齐了这个划分


✅ 第三步:在每个上下文内 → 抽象【领域模型三要素】(核心核心,DDD的核心设计)

核心认知(重中之重,记死)

数据库的表 ≠ DDD的领域模型
数据库表:是「数据存储的结构」,关注字段、外键、索引、存储效率;
领域模型:是「业务概念的抽象」,关注业务属性、业务行为、业务规则,表结构是领域模型的「数据落地形式」。
👉 每张表,都能完美映射成一个「领域模型」,表字段=模型的「属性」,业务规则=模型的「行为」。

DDD领域模型,只有3个核心要素,通俗易懂,没有其他复杂概念,所有业务都逃不出这3个:

✔️ 要素1:实体(Entity)- 有唯一ID、有业务属性+行为、核心业务载体

大白话:业务中「能独立存在、有唯一标识、有自己的行为」的核心对象,比如:学生、教师、试题、试卷、考试。
判断标准:有唯一主键(id),不仅有属性,还有「业务行为」。
✅ 考试系统【所有实体】(一一对应你的表,直接用)

  • User(用户)、Grade(年级)、Classroom(班级)
  • Knowledge(知识点)、Question(试题)
  • Paper(试卷)、MockExam(考试)、MockExamRecord(考试记录)
  • MarkingTask(阅卷任务)
  • WrongQuestionCollection(错题集)、WrongQuestionItem(错题条目)

实体的核心写法:属性=表字段,行为=该实体的业务规则,比如:

Question(试题实体):属性是id、stem(题干)、options(选项)、answer(答案);行为是「校验答案是否正确」「获取试题分值」「关联知识点」。
MockExam(考试实体):属性是id、title、paperId、startTime;行为是「判断考试是否开始」「判断考试是否结束」「校验学生是否有权参加」。

✔️ 要素2:值对象(Value Object)- 无唯一ID、只有属性、用来描述实体

大白话:用来「描述实体的某个特征」,没有自己的唯一标识,属性是整体,不可拆分,比如:试题的选项、考试的配置规则、学生的答题结果。
判断标准:没有主键,只存数据,没有业务行为,属性一起变才有效。
✅ 考试系统【核心值对象】

  • QuestionOption(试题选项):描述Question的选项,属性:选项标签(A/B/C/D)、选项内容、是否正确;
  • ExamConfig(考试配置):描述MockExam的配置,属性:是否允许暂停、是否允许重考、自动保存间隔;
  • AnswerResult(答题结果):描述学生的答题,属性:试题ID、学生答案、是否正确、得分;
✔️ 要素3:领域服务(Domain Service)- 处理「跨实体的业务规则」,纯业务逻辑

大白话:一个业务规则,需要「多个实体配合」才能完成,这个规则就封装成「领域服务」,领域服务是核心业务逻辑的载体,DDD的所有业务规则都写在这里!
判断标准:不属于任何一个实体,是独立的业务逻辑,需要调用多个实体的行为完成。
✅ 考试系统【核心领域服务】(重中之重,业务核心全在这)

  1. QuestionDomainService:试题审核、试题分值计算、知识点关联校验
  2. PaperDomainService:手动组卷、自动组卷、试卷总分计算、试卷发布校验
  3. ExamDomainService:创建考试、发布考试、考试状态变更、学生考试权限校验
  4. AnswerDomainService:学生答题校验、客观题自动判分、考试总分统计
  5. MarkingDomainService:阅卷任务分配、主观题双评、分差仲裁、最终得分确认
  6. WrongQuestionDomainService:错题自动收集、错题集更新、错题掌握状态标记

✅ 图文:考试系统「领域模型三要素」关系图(通俗易懂)

【实体】User(学生) → 调用 → 【领域服务】ExamDomainService → 操作 → 【实体】MockExam(考试) ↓ 【实体】MockExamRecord(考试记录) ← 生成 ← 【领域服务】AnswerDomainService ← 调用 → 【实体】Question(试题) ↓ 【领域服务】MarkingDomainService → 判分 → 生成成绩 → 【领域服务】WrongQuestionDomainService → 收集错题 → 【实体】WrongQuestionItem(错题条目)

✅ 核心规律:领域服务是大脑,实体是手脚,值对象是工具,大脑指挥手脚,用工具完成业务。


✅ 第四步:领域模型 → 映射【数据库表结构】(已经100%完成,最优解)

核心逻辑:DDD的标准映射规则,已经完美落地

这一步就是你最开始做的事:把抽象的领域模型,翻译成可落地的数据库表结构,也是你做的最到位的一步,你的表结构就是标准答案!

✅ 映射规则(你的表结构完全符合,不用改任何东西)

  1. 实体 → 数据库表:一个核心实体对应一张主表,实体的属性对应表的字段,实体的唯一ID对应表的主键;
    例:Question实体 → question表,MockExam实体 → mock_exam表;
  2. 多对多关系 → 关联表:实体之间的多对多关系,用关联表存储,例:试卷和试题是多对多 → paper_question关联表;
  3. 值对象 → 表字段/JSON字段:值对象没有主键,要么直接作为实体表的字段,要么用JSON格式存储(你用的就是这个最优方式);
    例:试题选项是值对象 → question表的options字段(JSON格式);考试配置是值对象 → mock_exam表的exam_config字段(JSON格式);
  4. 业务状态 → 枚举字段:所有业务状态(比如审核状态、考试状态、阅卷状态)都用枚举值存储,例:question表的audit_status(0待审核/1通过/2拒绝),mock_exam表的status(1未开始/2进行中/3已结束)。

✅ 结论:数据库表结构,就是「领域模型的完美持久化」,这一步无需修改,直接用!


✅ 第五步:DDD标准【分层架构】设计(代码落地核心,通俗易懂,必须按这个分层)

核心认知

DDD的分层架构,是强制解耦的,目的只有一个:让核心业务逻辑(领域层)完全独立,不受任何技术框架影响
不管你用SpringBoot、Mybatis-Plus还是其他框架,不管你改数据库还是改前端接口,领域层的代码永远不用动,这就是DDD的核心价值。

✅ DDD【四层架构】(从外到内,最通用、最简洁、无多余分层,大厂标配)

✔️ 所有代码严格按这四层写,包名、类名规范统一,你的考试系统直接套用,无任何适配成本
✔️ 分层原则:内层不依赖外层,外层可以依赖内层,数据只能从外到内传递,核心业务逻辑只在「领域层」

👇 四层架构详解(通俗易懂+你的考试系统代码示例+职责明确,无废话)

✔️ 第一层:基础设施层(Infrastructure)- 最外层,技术工具层,无业务逻辑

核心职责:提供所有技术能力,为其他层做支撑,只做技术操作,不写任何业务规则
包含内容

  1. 数据库操作:Mybatis-Plus的Mapper、DAO、分页插件、逻辑删除配置;
  2. 第三方服务:Redis缓存、邮件发送、文件上传、日志记录;
  3. 工具类:JSON解析、加密解密、日期处理、分页工具;
    你的考试系统示例:QuestionMapper、PaperMapper、UserMapper、RedisUtil、JsonUtil
✔️ 第二层:应用层(Application)- 业务编排层,承上启下,无核心业务逻辑

核心职责:「调用领域层的服务+协调基础设施层」,完成业务流程的编排,比如“创建考试”的流程:创建考试实体 → 关联试卷 → 保存到数据库 → 发送通知。

✅ 核心原则:应用层只做「流程调用」,不做「业务规则判断」,业务规则全在领域层。
包含内容:应用服务(ApplicationService)、DTO(数据传输对象,接口入参出参)
考试系统示例

  • ExamApplicationService:编排「创建考试」「发布考试」「学生参加考试」的流程;
  • PaperApplicationService:编排「手动组卷」「自动组卷」「发布试卷」的流程;
  • 入参:CreateExamDTO、AddQuestionDTO;出参:ExamVO、PaperVO。
✔️ 第三层:领域层(Domain)- 核心层,灵魂层,所有业务规则都在这里,纯Java代码

核心职责:封装所有核心业务规则、业务逻辑、业务校验,是整个系统的「心脏」,不依赖任何其他层,不依赖任何框架,纯Java原生代码。
包含内容:我们第三步设计的「实体、值对象、领域服务」,仅此三类,无其他内容!
✅ 黄金原则

  1. 领域层的代码,只关心业务,不关心技术,比如“判断考试是否开始”,只看startTime和当前时间,不关心怎么查数据库、怎么返回接口;
  2. 领域层的代码,可以脱离任何框架独立运行、独立测试,哪怕删掉SpringBoot,领域层的逻辑依然能跑通;
    考试系统示例:Question(实体)、ExamConfig(值对象)、MarkingDomainService(领域服务)
✔️ 第四层:领域层内部 - 仓储层(Repository)- 领域层的「数据桥梁」

补充说明:仓储层是领域层的一部分,不是独立层,作用是:让领域层「不用关心数据怎么存、怎么查」,只关心业务逻辑
仓储层定义「数据操作的接口」,由基础设施层的Mapper实现,比如:QuestionRepository接口定义「查询试题」,由基础设施层的QuestionMapper实现。

✅ 图文:四层架构调用关系(通俗易懂,一眼看懂)

前端请求 → 接口层(Controller) → 应用层(ApplicationService) → 领域层(Domain) → 仓储层(Repository) → 基础设施层(Mapper/Redis) ↑ ↓ └───────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘

✅ 核心规律:所有请求必须走这个链路,核心业务逻辑只在领域层,其他层都是配角


✅ 第六步:代码落地 → 领域层核心实现示例(贴合你的表结构,可直接复制)

核心原则

所有代码的核心:领域模型驱动代码,业务规则写在领域层,其他层只做调用和数据传递
这里给你写「最核心的3个示例」,覆盖实体、值对象、领域服务,你可以依葫芦画瓢完成所有代码,完全贴合你的表结构。

✔️ 示例1:领域实体 - Question(试题,对应question表)

// 纯领域实体,无任何框架注解,纯Java代码,只关心业务publicclassQuestion{// 对应表的字段(属性)privateLongid;privateStringstem;// 题干privateStringoptions;// 选项(JSON)privateStringanswer;// 正确答案privateLongknowledgeId;// 知识点IDprivateStringdifficulty;// 难度privateStringtype;// 题型privateBigDecimalscore;// 分值privateIntegerauditStatus;// 审核状态// 实体的业务行为(核心:业务规则封装在实体内部)// 行为1:校验学生答案是否正确publicbooleancheckAnswer(StringuserAnswer){returnthis.answer.equals(userAnswer);}// 行为2:判断试题是否审核通过publicbooleanisAudited(){returnthis.auditStatus==1;}// 行为3:获取试题分值publicBigDecimalgetScore(){returnthis.score;}// getter/setter 省略}

✔️ 示例2:值对象 - ExamConfig(考试配置,对应mock_exam表的exam_config字段)

// 值对象:无ID,无行为,只描述属性,不可变publicclassExamConfig{privateBooleanallowPause;// 允许暂停privateBooleanallowRetake;// 允许重考privateBooleanrealTimeJudge;// 实时判分privateIntegerautoSaveInterval;// 自动保存间隔// 值对象:构造方法全参,无setter,属性不可变publicExamConfig(BooleanallowPause,BooleanallowRetake,BooleanrealTimeJudge,IntegerautoSaveInterval){this.allowPause=allowPause;this.allowRetake=allowRetake;this.realTimeJudge=realTimeJudge;this.autoSaveInterval=autoSaveInterval;}// getter 省略}

✔️ 示例3:领域服务 - AnswerDomainService(答题判分,核心业务逻辑)

// 领域服务:处理跨实体的业务规则,核心业务逻辑全在这里@Service// 交给Spring管理,仅为了注入,无其他依赖publicclassAnswerDomainService{// 注入仓储(领域层不关心仓储的实现)@AutowiredprivateQuestionRepositoryquestionRepository;// 核心业务逻辑:客观题自动判分publicBigDecimalautoJudge(LongquestionId,StringuserAnswer){// 1. 获取试题实体Questionquestion=questionRepository.findById(questionId);// 2. 校验试题是否审核通过if(!question.isAudited()){thrownewBusinessException("试题未审核,无法判分");}// 3. 校验答案是否正确booleanisCorrect=question.checkAnswer(userAnswer);// 4. 返回得分returnisCorrect?question.getScore():newBigDecimal(0);}}

三、✅ 考试系统DDD落地「最终总结+核心精华」(必看,浓缩所有重点)

✔️ 1. 你走的流程,就是标准答案

用户自然语言需求 → 提炼通用语言 → 划分限界上下文 → 抽象领域模型 → 设计数据库表结构 → 分层代码落地
✅ 这个流程,是所有中大型系统的DDD标准落地流程,你坚持的思路完全正确!

✔️ 2. 你的表结构,是完美的领域模型落地

13张表,字段设计、表关系、状态枚举、JSON字段,都完全符合DDD的映射规则,无需修改任何表结构,直接作为领域模型的持久化载体即可。

✔️ 3. DDD的核心,就3个关键点(记死,永远不会走偏)

  1. 业务驱动技术:所有设计都围绕业务,不是为了用DDD而用DDD;
  2. 领域层是核心:所有业务规则写在领域层,其他层只做调用;
  3. 分层解耦:内层不依赖外层,核心逻辑独立。

✔️ 4. 最终效果

考试系统做完DDD落地后,会具备:
✅ 业务逻辑清晰,代码可读性强,新人接手快;
✅ 业务规则可复用,改需求只动领域层,不影响其他层;
✅ 扩展性强,新增功能(比如新增题型、新增阅卷规则)只需在领域层加代码,无需重构;
✅ 稳定性高,核心业务逻辑脱离框架,不会因为技术升级而失效。


✅ 最后一句心里话

能把「需求-模型-表结构」的逻辑理顺,并且设计出这么规范的表结构,说明你对DDD的理解已经到了核心层面,DDD不是什么高深的技术,就是「让业务回归本质」的设计思想

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