大型商场应急预案管理系统信息管理系统源码-SpringBoot后端+Vue前端+MySQL【可直接运行】

系统架构设计### 摘要

随着城市化进程的加速和商业活动的日益繁荣,大型商场作为人流密集的公共场所,其安全管理问题备受关注。传统应急预案管理多依赖人工操作,效率低下且容易出现信息滞后或遗漏,难以应对突发事件的快速响应需求。为提高商场应急管理的智能化水平,减少安全事故造成的损失,开发一套高效、可靠的应急预案管理系统显得尤为重要。该系统通过信息化手段整合商场内的安全资源,实现预案的数字化存储、快速检索和动态更新,为商场管理者提供科学决策支持。关键词:大型商场、应急预案、安全管理、信息化、突发事件。

本系统采用前后端分离架构,后端基于SpringBoot框架实现高效稳定的业务逻辑处理,前端使用Vue.js构建交互友好的用户界面,数据库采用MySQL存储结构化数据。系统核心功能包括预案管理、事件上报、资源调度和数据分析模块,支持多角色权限控制(如管理员、安全员、普通员工)。技术亮点包括JWT鉴权保障系统安全、ECharts实现可视化报表、WebSocket实现实时消息推送,以及分布式文件存储(如MinIO)管理预案附件。系统设计遵循高内聚低耦合原则,具备良好的可扩展性和可维护性。关键词:SpringBoot、Vue.js、MySQL、JWT、WebSocket。


数据表设计

预案基础信息数据表

系统核心表之一,记录预案的元数据信息,包括版本号、状态和关联文件。创建时间通过CURRENT_TIMESTAMP自动生成,预案ID为主键。结构如表3-1所示。

字段名数据类型说明
plan_idBIGINT预案唯一标识(主键)
plan_codeVARCHAR(32)预案编号(如FIRE-001)
plan_titleVARCHAR(100)预案名称
plan_versionVARCHAR(20)版本号(格式v1.0.0)
emergency_typeTINYINT事件类型(1火灾,2地震)
attachment_urlVARCHAR(255)附件存储路径
review_statusTINYINT审核状态(0未提交,1已通过)
creator_idBIGINT创建人ID
gmt_createDATETIME创建时间(自动生成)
gmt_modifiedDATETIME最后修改时间
应急事件记录数据表

存储商场内发生的突发事件详情,关联预案ID实现快速响应。事件级别分为1-5级,主键为事件ID。结构如表3-2所示。

字段名数据类型说明
incident_idBIGINT事件唯一标识(主键)
incident_titleVARCHAR(100)事件标题(如“东区火情”)
incident_levelTINYINT紧急程度(1最低,5最高)
plan_triggeredBIGINT触发的预案ID(外键)
location_codeVARCHAR(50)发生位置(如B1F-12号铺)
reporter_idBIGINT上报人ID
incident_descTEXT事件详细描述
handle_statusTINYINT处理状态(0未处理,2已完成)
gmt_occurDATETIME发生时间
gmt_finishDATETIME解决时间(可为空)
资源调度日志数据表

记录应急资源(如灭火器、急救包)的调配情况,包含物资类型和数量。主键为日志ID,关联事件ID。结构如表3-3所示。

字段名数据类型说明
dispatch_idBIGINT调度记录ID(主键)
incident_refBIGINT关联事件ID(外键)
resource_typeVARCHAR(50)资源类型(如灭火器)
resource_countINT调配数量
storage_locationVARCHAR(100)原存放位置
target_locationVARCHAR(100)目标位置
operator_idBIGINT操作员ID
dispatch_remarkVARCHAR(200)调度备注
gmt_dispatchDATETIME调度时间(自动生成)

SpringBoot任务分发管理系统采用分层架构设计,主要包含以下模块:

核心模块划分

  • 任务管理模块:负责任务的创建、分配、状态追踪
  • 权限控制模块:基于RBAC模型的权限管理系统
  • 工作流引擎:使用Activiti或Flowable实现任务流转
  • 消息通知模块:集成邮件/站内信通知机制
  • 统计报表模块:提供任务完成情况的数据可视化

技术栈选型

后端技术

  • 框架:SpringBoot 2.7.x + Spring Security
  • 工作流:Activiti 7.0(或Flowable 6.0)
  • 持久层:Spring Data JPA + QueryDSL
  • 缓存:Redis 6.x
  • 消息队列:RabbitMQ 3.9

前端技术

  • Vue 3.x + Element Plus
  • ECharts 5.0 数据可视化
  • Axios HTTP客户端

性能优化策略

缓存设计

  • 使用Redis缓存频繁访问的组织架构数据
  • 实现二级缓存整合Ehcache和Redis
  • 对任务列表查询结果进行分页缓存

数据库优化

  • 建立复合索引:CREATE INDEX idx_task_status_deadline ON sys_task(status, deadline)
  • 采用读写分离架构
  • 对大文本字段使用垂直分表

安全控制方案

安全措施

  • JWT令牌认证机制
  • 基于注解的权限控制:@PreAuthorize("hasRole('ADMIN')")
  • 敏感数据加密存储
  • 防止CSRF攻击的Token验证
  • 任务操作日志审计

系统集成方案

外部系统对接

  • LDAP/AD域账号同步
  • 企业微信/钉钉消息通知
  • 文件存储对接OSS/MinIO
  • 单点登录实现CAS集成

监控与运维

监控体系

  • Spring Boot Admin服务器监控
  • Prometheus + Grafana性能监控
  • ELK日志分析系统
  • 关键业务指标埋点监控

部署方案

  • Docker容器化部署
  • Kubernetes集群编排
  • CI/CD流水线配置
  • 蓝绿部署

系统介绍:

大型商场应急预案管理系统信息管理系统源码-SpringBoot后端+Vue前端+MySQL【可直接运行】,拿走直接用(附源码,数据库,视频,可提供说明文档(通过AIGC技术包括:MySQL、VueJS、ElementUI、(Python或者Java或者.NET)等等功能如图所示。可以滴我获取详细的视频介绍

功能参考截图:





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