【毕业设计】SpringBoot+Vue+MySQL 学生网上请假系统平台源码+数据库+论文+部署文档

系统架构设计### 摘要

随着教育信息化的快速发展,传统纸质请假流程效率低下、审批周期长的问题日益凸显。学生请假涉及多方协作,包括学生提交、辅导员审批、院系审核等环节,传统方式容易造成信息滞后和沟通不畅。同时,学校管理部门缺乏统一的数据统计平台,难以实时掌握学生请假动态,影响决策效率。基于此,开发一套高效、便捷的学生网上请假系统成为解决上述问题的有效途径。该系统通过数字化手段优化流程,实现请假申请、审批、统计的全流程在线管理,提升校园管理智能化水平。关键词:教育信息化、请假流程、数字化管理、校园管理。

该系统采用SpringBoot+Vue+MySQL技术栈构建,后端基于SpringBoot框架实现RESTful API,前端使用Vue.js实现动态交互界面,MySQL数据库保障数据存储安全。系统主要功能包括学生在线提交请假申请、辅导员分级审批、请假记录查询与统计、系统权限管理等模块。通过角色权限控制,不同用户(学生、辅导员、管理员)可执行差异化操作。系统采用JWT实现身份认证,保障数据传输安全;引入ECharts实现数据可视化,辅助管理决策。关键词:SpringBoot、Vue.js、MySQL、JWT、ECharts。

数据表设计

用户基础信息表

系统用户注册及登录过程中创建的基础信息表,user_id作为主键自增字段,存储用户身份核心属性,结构如表3-1所示:

字段名数据类型描述
user_idBIGINT用户唯一标识
account_nameVARCHAR(50)登录账号
password_hashVARCHAR(64)加密后的密码
real_nameVARCHAR(20)真实姓名
role_typeTINYINT角色(1学生2教师3管理员)
contact_phoneVARCHAR(15)联系电话
create_timeDATETIME账户创建时间
请假申请主表

学生提交请假请求时生成的核心数据表,leave_id为主键,关联用户表与审批流,结构如表3-2所示:

字段名数据类型描述
leave_idBIGINT请假单唯一标识
applicant_idBIGINT申请人ID(关联user_id)
leave_reasonTEXT详细请假事由
start_timestampDATETIME请假开始时间
end_timestampDATETIME请假结束时间
emergency_contactVARCHAR(20)紧急联系人
current_statusTINYINT状态(0待审核1通过2拒绝)
submit_timeDATETIME提交时间
审批流程记录表

记录各级审批操作痕迹的表,trace_id为主键,存储审批动作及意见,结构如表3-3所示:

字段名数据类型描述
trace_idBIGINT审批记录ID
leave_idBIGINT关联的请假单ID
approver_idBIGINT审批人ID(关联user_id)
approval_commentTEXT审批意见
operation_typeTINYINT操作类型(1通过2驳回3转审)
process_timeDATETIME处理时间

SpringBoot任务分发管理系统采用分层架构设计,主要包含以下模块:

核心模块划分

  • 任务管理模块:负责任务的创建、分配、状态追踪
  • 权限控制模块:基于RBAC模型的权限管理系统
  • 工作流引擎:使用Activiti或Flowable实现任务流转
  • 消息通知模块:集成邮件/站内信通知机制
  • 统计报表模块:提供任务完成情况的数据可视化

技术栈选型

后端技术

  • 框架:SpringBoot 2.7.x + Spring Security
  • 工作流:Activiti 7.0(或Flowable 6.0)
  • 持久层:Spring Data JPA + QueryDSL
  • 缓存:Redis 6.x
  • 消息队列:RabbitMQ 3.9

前端技术

  • Vue 3.x + Element Plus
  • ECharts 5.0 数据可视化
  • Axios HTTP客户端

安全措施

  • JWT令牌认证机制
  • 基于注解的权限控制:@PreAuthorize("hasRole('ADMIN')")
  • 敏感数据加密存储
  • 防止CSRF攻击的Token验证
  • 任务操作日志审计

系统集成方案

外部系统对接

  • LDAP/AD域账号同步
  • 企业微信/钉钉消息通知
  • 文件存储对接OSS/MinIO
  • 单点登录实现CAS集成

监控与运维

监控体系

  • Spring Boot Admin服务器监控
  • Prometheus + Grafana性能监控
  • ELK日志分析系统
  • 关键业务指标埋点监控

部署方案

  • Docker容器化部署
  • Kubernetes集群编排
  • CI/CD流水线配置
  • 蓝绿部署

系统介绍:

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功能参考截图:





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