Open-LLM-VTuber虚拟主播完整指南：零基础搭建你的AI伴侣

【免费下载链接】Open-LLM-VTuberTalk to LLM by voice with Live2D that runs offline on multiple platforms. An attempt to build AI VTuber neuro-sama.项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/op/Open-LLM-VTuber

Open-LLM-VTuber是一个开源的AI虚拟主播项目，让你能够通过语音与大型语言模型进行实时对话，所有功能都可以在本地离线运行。无论你想要虚拟女友、男友、可爱宠物还是其他角色，这个项目都能满足你的期望。它支持Windows、macOS和Linux三大平台，提供网页版和桌面客户端两种使用模式。

Open-LLM-VTuber对话界面：左侧显示聊天历史，右侧为虚拟主播形象，支持语音交互和表情反馈

项目核心功能详解

Open-LLM-VTuber不仅仅是一个简单的对话机器人，它提供了完整的虚拟主播体验，包括实时语音对话、视觉感知和生动的Live2D形象。

主要特色功能包括：

跨平台支持：完美兼容macOS、Linux和Windows系统
离线模式运行：使用本地模型完全离线运行，保护隐私安全
高级交互特性：支持语音打断、触摸反馈、表情控制和主动发言
宠物模式：支持透明背景、全局置顶和鼠标穿透
聊天记录持久化：自动保存所有对话内容，随时切换历史对话

快速安装与部署指南

要开始使用Open-LLM-VTuber，首先需要克隆项目仓库：

git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/op/Open-LLM-VTuber cd Open-LLM-VTuber

项目使用uv作为包管理器，安装过程简单快捷。按照官方文档的快速开始指南，几分钟内就能完成环境配置。

虚拟主播角色配置

Open-LLM-VTuber支持丰富的角色自定义功能。你可以在characters目录下找到预设的角色配置文件，也可以根据需求创建自己的角色。

角色配置示例：

中文角色：zh_米粒.yaml
英文角色：en_nuke_debate.yaml
翻译腔角色：zh_翻译腔.yaml

Open-LLM-VTuber支持多种虚拟场景和角色设计，提供丰富的交互体验

语音交互系统详解

项目的语音交互系统包含三个核心模块：语音识别(ASR)、语言模型(LLM)和语音合成(TTS)。

语音识别支持：

sherpa-onnx、FunASR、Faster-Whisper
Whisper.cpp、Groq Whisper、Azure ASR

语言模型支持：

Ollama、OpenAI兼容API
Claude、Gemini、Mistral
DeepSeek、智谱AI等

背景与场景自定义

Open-LLM-VTuber提供了丰富的背景图片资源，你可以在backgrounds目录下找到各种风格的场景图片，包括教室、城市夜景、山谷风景等。

Open-LLM-VTuber支持多背景切换，从教室到日式室内场景，满足不同审美需求

桌面宠物模式使用技巧

桌面客户端支持特殊的宠物模式，让你的AI伴侣可以伴随在屏幕的任何位置。

宠物模式特性：

透明背景效果
全局置顶显示
鼠标点击穿透
任意拖拽位置

聊天记录管理功能

所有对话都会被自动保存到本地JSON文件中，确保数据安全且易于管理。你可以为不同主题创建独立的对话历史，随时切换回顾。

聊天记录存储结构：

chat_history/ ├── config_uid_1/ │ ├── 2024-01-14_10-30-25_abc123.json │ └── 2024-01-13_15-20-10_def456.json └── config_uid_2/ └── 2024-01-12_09-15-30_ghi789.json

Open-LLM-VTuber支持多语言对话，包括中文界面和回复