腾讯HunyuanPortrait：单图生成栩栩如生动态人像！

【免费下载链接】HunyuanPortrait腾讯HunyuanPortrait是基于扩散模型的人像动画框架，通过预训练编码器分离身份与动作，将驱动视频的表情/姿态编码为控制信号，经注意力适配器注入扩散骨干网络。仅需单张参考图即可生成栩栩如生、时序一致的人像动画，在可控性与连贯性上表现出色，支持风格灵活的细节化创作项目地址: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/HunyuanPortrait

导语：腾讯最新发布的HunyuanPortrait技术，通过单张静态人像照片即可生成连贯自然的动态视频，为人像动画创作带来革命性突破。

行业现状：随着AIGC技术的飞速发展，图像生成已从静态走向动态。当前主流人像动画技术普遍面临两大痛点：需多图输入才能保证身份一致性，或生成视频存在表情僵硬、动作不连贯等问题。据Gartner预测，到2025年，AI驱动的动态内容生成将降低60%的视频制作成本，而单图动画技术正是这一趋势的关键突破口。

产品/模型亮点：HunyuanPortrait采用创新的"身份-动作分离"架构，通过预训练编码器精准提取参考图中的人物身份特征，同时将驱动视频中的表情和姿态编码为控制信号。这种设计使模型仅需单张图片即可生成高质量动态人像。

该架构图清晰展示了HunyuanPortrait的核心技术流程，通过VAE（变分自编码器）和时空卷积网络实现身份特征与动作信号的解耦处理。注意力适配器模块则确保了动作控制信号能够精准影响扩散模型的生成过程，这是实现单图动画的关键技术创新。

在实际应用中，用户仅需提供一张清晰的人像照片和一段驱动视频（如人物说话、微笑的视频片段），HunyuanPortrait就能生成一段保留原始人物特征且动作自然的新视频。模型在表情细节、头部姿态和时序一致性方面表现尤为突出，支持从写实风格到艺术化创作的多种风格转换。

行业影响：HunyuanPortrait的问世将显著降低动态人像内容的创作门槛。在数字营销领域，品牌可快速生成代言人动态广告；在影视后期制作中，能大幅减少演员补拍成本；在社交娱乐场景，普通用户也能轻松制作个性化动态表情包或虚拟形象。该技术的开源特性（已在HuggingFace等平台开放）将进一步推动行业创新，预计带动相关应用开发增长300%。

结论/前瞻：腾讯HunyuanPortrait通过创新的扩散模型架构，成功解决了单图人像动画的核心技术难题。随着技术迭代，未来可能实现更高精度的肢体动作生成和更长视频序列创作。这一技术不仅展现了中国AI企业在生成式AI领域的领先地位，更为内容创作行业带来了降本增效的新可能，预示着"静态图像动态化"时代的加速到来。

【免费下载链接】HunyuanPortrait腾讯HunyuanPortrait是基于扩散模型的人像动画框架，通过预训练编码器分离身份与动作，将驱动视频的表情/姿态编码为控制信号，经注意力适配器注入扩散骨干网络。仅需单张参考图即可生成栩栩如生、时序一致的人像动画，在可控性与连贯性上表现出色，支持风格灵活的细节化创作项目地址: https://ai.gitcode.com/tencent_hunyuan/HunyuanPortrait