MATH Day 04 - 元素的阶深化:从代数结构到计算复杂度

news/2026/1/17 2:39:50/文章来源:https://www.cnblogs.com/tnuxvs5t/p/19494501

Day 04. 元素阶 —— 从代数结构到计算复杂度

1. 命题:有限群元素的阶

命题: 有限群的元素必有有限阶。
\(G\) 是有限群, \(a \in G\),则 \(\text{ord}(a)\) 有限,且 \(\text{ord}(a) \le |G|\)

证明:

  1. 考虑序列 \(a^1, a^2, \dots, a^{|G|+1}\)。这是 \(|G|+1\) 个元素。
  2. 鸽巢原理 (Pigeonhole Principle),必存在 \(1 \le i < j \le |G|+1\),使得 \(a^i = a^j\)
  3. 于是有 \(a^{j-i} = e\) (其中 \(e\) 为群的单位元)。
  4. 故集合 \(S_a = \{n \in \mathbb{Z}^+ \mid a^n = e\}\) 非空。由良序原理,其最小正整数即为 \(\text{ord}(a)\),故 \(\text{ord}(a)\) 存在且有限。
  5. 由于 \(|j-i| \le |G|\),可知 \(\text{ord}(a) \le |G|\)

2. 阶的范畴视角 (Category Perspective)

通过群同态来定义和理解“阶”:

定义群同态:
\((G, \cdot_G)\)\((H, \cdot_H)\) 是两个群。映射 \(\phi: G \to H\) 称为群同态,若:
\(\forall a, b \in G, \quad \phi(a \cdot_G b) = \phi(a) \cdot_H \phi(b)\)

考虑同态 \(\phi_a\)
定义 \(\phi_a: \mathbb{Z} \to G\)\(n \mapsto a^n\)
\(\phi_a\) 是群同态,且具有以下性质:

  1. (i) \(\ker \phi_a = \{n \in \mathbb{Z} \mid a^n = e\}\)\((\mathbb{Z}, +)\) 的子群。
  2. (ii) 因为 \(\mathbb{Z}\) 是主理想整环(PID)的加法群形式,\(\mathbb{Z}\) 的子群必形如 \(d\mathbb{Z}\),对于某个 \(d \ge 0\)
  3. (iii)
    • \(d > 0\),则 \(d = \text{ord}(a)\)
    • \(d = 0\),则 \(\text{ord}(a) = \infty\)

证明要点:

  • 同态性: \(\phi_a(m+n) = a^{m+n} = a^m \cdot a^n = \phi_a(m) \cdot \phi_a(n)\)
  • (i) 这是群同态核的标准性质。
  • (ii) \(\mathbb{Z}\) 的子群必形如 \(d\mathbb{Z}\)(这是循环群的特性,且 \(\mathbb{Z}\) 是单生成的)。
  • (iii)
    • \(d > 0\),则 \(d\) 是使 \(a^d=e\) 的最小正整数,故 \(\text{ord}(a) = d\)
    • \(d = 0\),则 \(\ker \phi_a = \{0\}\),意味着 \(a^n = e \iff n=0\),故 \(\text{ord}(a) = \infty\)

3. 阶与生成的子群的效力

核心结论:

\[|\langle a \rangle| = \text{ord}(a) \]

注:分 \(\text{ord}(a) = d\)\(\infty\) 讨论,结论易证。

1. 阶的基本性质 (回顾)

\(G\) 是群,\(a \in G\)。记 \(d = \text{ord}(a)\)

  1. 整除判定: \(a^n = e \iff d \mid n\)
  2. 拉格朗日推论: \(a \in G \implies |\langle a \rangle| \mid |G|\),即 \(\text{ord}(a) \mid |G|\)
  3. ⚠️ 常见错误 (Common Error):
    认为“若 \(d \mid |G|\),则必存在元素 \(a\) 使得 \(|a| = d\)”。
    • 反例: 克莱因四元群 \(V_4 = \mathbb{Z}_2 \times \mathbb{Z}_2\)。其阶 \(|V_4| = 4\)。虽然 \(4 \mid |V_4|\),但 \(V_4\) 中无 \(4\) 阶元素(除单位元外,其余元素均为 \(2\) 阶)。
  4. 幂的阶: \(\text{ord}(a^k) = \frac{d}{(d, k)}\),其中 \(d = \text{ord}(a)\)

2. 幂运算阶的一个“同态”证明

通过组合映射的核(Kernel)来理解:

构造同态:

  1. \(\phi_a: \mathbb{Z} \to G, \quad n \mapsto a^n\),其核 \(\ker \phi_a = d\mathbb{Z}\)
  2. \(\mu_k: \mathbb{Z} \to \mathbb{Z}, \quad n \mapsto kn\) (乘 \(k\) 映射)。
  3. \(\psi = \phi_a \circ \mu_k\),则 \(\psi: \mathbb{Z} \to G, \quad n \mapsto a^{kn}\)。即 \(\psi = \phi_{a^k}\)

求解核:

\[\begin{aligned} \ker \psi &= \{n \in \mathbb{Z} \mid kn \in d\mathbb{Z}\} \\ &= \{n \in \mathbb{Z} \mid d \mid kn\} \\ &= \{n \in \mathbb{Z} \mid \frac{d}{(d,k)} \mid \frac{k}{(d,k)}n\} \\ &\stackrel{\text{因 } (\frac{d}{(d,k)}, \frac{k}{(d,k)}) = 1}{=} \{n \in \mathbb{Z} \mid \frac{d}{(d,k)} \mid n\} \\ &= \frac{d}{(d,k)}\mathbb{Z} \end{aligned} \]

\(\text{ord}(a^k) = \frac{d}{(d,k)}\)


3. 阿贝尔群 (Abel Group) 中的阶

性质 1:\(G\) 是 Abel 群,\(a, b \in G, |a|=m, |b|=n\),且 \((m, n)=1\),则 \(\text{ord}(ab) = mn\)
注意:此命题必须满足 Abel 群条件。

性质 2 (一般情形): 在 Abel 群中,必有 \(\text{ord}(ab) \mid \text{lcm}(\text{ord}(a), \text{ord}(b))\)

⚠️ 定理:\(G\) 是有限 Abel 群,若 \(|a|=m, |b|=n\),则 \(\exists c \in G\) 使得 \(|c| = \text{lcm}(m, n)\)
(证明见习题集 H3)


4. 最大阶元素与指数 (Exponent)

定义:群的指数 \(\exp(G)\)

\[\exp(G) = \text{lcm} \{ \text{ord}(a) \mid a \in G \} \]

\(G\) 有限,则这是使得 \(a^n = e\)\(\forall a \in G\) 均成立的最小正整数 \(n\)

定理:有限 Abel 群指数的实现
\(G\) 是有限 Abel 群,则必存在 \(a \in G\),使得 \(\text{ord}(a) = \exp(G)\)

证明要点:

利用 Abel 群的直乘积性质(或素幂分解):

  1. \(\exp(G) = p_1^{\varepsilon_1} p_2^{\varepsilon_2} \dots p_k^{\varepsilon_k}\)
  2. 对于每个 \(i\),必存在某个 \(a_i \in G\),其阶 \(\text{ord}(a_i) = m_i p_i^{\varepsilon_i}\) (否则 \(\exp(G)\) 无法在 \(p_i\) 因子上达到 \(\varepsilon_i\) 次幂)。
  3. \(b_i = a_i^{m_i}\),则 \(\text{ord}(b_i) = \frac{m_i p_i^{\varepsilon_i}}{m_i} = p_i^{\varepsilon_i}\)
  4. 由于 \(b_i\) 属于不同的素幂阶,且 \(G\) 是 Abel 群,各 \(b_i\) 互质阶。
  5. 由 Abel 群性质,\(\text{ord}(b_1 b_2 \dots b_k) = \prod p_i^{\varepsilon_i} = \exp(G)\)\(\square\)

1. 循环群的判定 (Characterization of Cyclic Groups)

\(G\) 是有限群,以下条件等价 (Equivalent)

  1. (i) \(G\) 是循环群,即 \(\exists a \in G\) 使得 \(G = \langle a \rangle\)
  2. (ii) \(\exists a \in G\) 使得 \(\text{ord}(a) = |G|\)
  3. (iii) \(\forall d \mid |G|\),群 \(G\) 中满足 \(x^d = e\) 的元素恰有 \(d\) 个。即令 \(S = \{x \in G \mid x^d = e\}\),则 \(|S| = d\)

证明思路:

  • (i) \(\iff\) (ii):由定义显然。
  • (i) \(\implies\) (iii)
    考虑同态 \(\phi: G \to G, \quad x \mapsto x^d\)。同构于 \(\psi: \mathbb{Z}_n \to \mathbb{Z}_n, \quad a \mapsto ad\)
    其核 \(\ker \psi = \{ n/d \cdot a \mid a \in \mathbb{Z}_d \}\),故 \(|\ker \psi| = d\)
  • (iii) \(\implies\) (i)
    \(|G|=n\)。对于 \(d \mid n\),令 \(\psi(d)\)\(G\) 中阶恰好为 \(d\) 的元素个数。
    由性质知 \(\sum_{c|d} \psi(c) = d\)。利用莫比乌斯反演或性质可得 \(\psi(d) = \phi(d)\)(其中 \(\phi\) 为 Euler 函数)。
    特别地,\(\psi(n) = \phi(n) \ge 1\),故存在 \(n\) 阶元素,群 \(G\) 为循环群。

2. \(\mathbb{Z}_n^*\) 的结构预览

\(\mathbb{Z}_n^*\)(模 \(n\) 乘法群)的循环性是初等数论的核心:

  • 判定定理: \(\mathbb{Z}_n^*\) 是循环群当且仅当 \(n \in \{1, 2, 4, p^k, 2p^k\}\),其中 \(p\) 是奇素数。
  • 素数情形: \(\mathbb{Z}_p^*\) 必为循环群。这是因为 \(\mathbb{F}_p\) 是一个域,而有限域乘法子群必为循环群。
  • 反例: \(\mathbb{Z}_8^* = \{1, 3, 5, 7\}\)。其阶为 4,但所有非单位元的阶均为 2(即 \(3^2 \equiv 5^2 \equiv 7^2 \equiv 1 \pmod 8\)),故不是循环群。

3. 阶与离散对数 (Discrete Logarithm)

\(G\) 是循环群,\(g\) 是生成元。对于 \(h \in G\)离散对数问题是求 \(x\) 使得:

\[g^x = h \]

周期性:\(|g|=n\)\(g^{x_0} = h\),则通解为 \(x = x_0 + nk, \quad k \in \mathbb{Z}\)

模幂周期性:
\(\text{ord}_n(a) = d\),则 \(\forall k \in \mathbb{Z}\)

\[a^k \equiv a^{k \pmod d} \pmod n \]

注:此性质仅在群运算中成立,计算指数时需极其小心(见 Euler 定理)。


4. 小练习 (5 分钟自测) 解答

  • 7.1\(\text{ord}(a)=mn\),则 \(\text{ord}(a^m) = \frac{mn}{(mn, m)} = \frac{mn}{m} = \mathbf{n}\)
  • 7.2 \(a, b \in G\) 满足 \(ab=ba\)。证明 \(\text{ord}(ab) \mid \text{lcm}(\text{ord}(a), \text{ord}(b))\)
    • 证:\(L = \text{lcm}(|a|, |b|)\)。则 \((ab)^L = a^L b^L = e \cdot e = e\)。由阶的整除性质,\(\text{ord}(ab) \mid L\)\(\square\)
  • 7.3\(G\)\(n\) 阶有限群,\(a \in G, \text{ord}(a)=n\)\(a^k\) 是生成元当且仅当 \((k, n)=1\)
    • 这推导出 \(\langle a \rangle\)\(\phi(n)\) 个生成元。
  • 7.4 \(p\) 为奇素数。\(\text{ord}_p(2) \mid p-1\)。当 \(2\)\(p\) 的原根时,\(\text{ord}_p(2) = p-1\)
    • 注:\(p < 20\) 中以 2 为原根的素数有:\(3, 5, 11, 13, 19\) (注:\(7, 17\) 不是)
  • 7.5 \(a \in \mathbb{Z}_p^*\)\(\{a, a^2, \dots, a^{p-1}\}\)\(\{1, 2, \dots, p-1\}\) 的排列 \(\iff \text{ord}(a) = p-1\)
    • 结论: 这等价于 \(a\)\(\mathbb{Z}_p^*\) 的生成元(原根)。
  • 7.7\(\text{ord}_{1000}(3) = d\)。求 \(d\) 并求 \(3^{1000000} \pmod{1000}\)
    • 计算已知 \(\text{ord}_{1000}(3) = 100\)
    • 由于 \(100 \mid 1,000,000\),故 \(3^{1000000} \equiv 3^0 \equiv \mathbf{1} \pmod{1000}\)
  • 7.8\(n > 2\),证明 \(\text{ord}_n(n-1) = 2\)
    • 证: \(n-1 \equiv -1 \pmod n\)。而 \((-1)^2 = 1\)。由于 \(n > 2\)\(-1 \not\equiv 1 \pmod n\),故最小正整数幂为 2。

解题方法论与经典题型

1. 阶的计算:枚举下降法 (Successive Division Method)

在计算 \(\text{ord}_n(a)\) 时,直接枚举因数效率较低。利用 \(\text{ord}_n(a) \mid \phi(n)\) 的性质,可以采用更高效的“下降”策略。

命题: \(\text{ord}_n(a)\) 等于 \(\phi(n)\) 的最小因子 \(d\),使得 \(a^d \equiv 1 \pmod n\)

算法流程:

  1. 输入: \(a, n\)
  2. 预处理: 计算 \(\phi(n)\) 并对其进行素因子分解:\(\phi(n) = \prod p_i^{e_i}\)
  3. 初始化:\(d \leftarrow \phi(n)\)
  4. 循环优化:
    for each prime factor p_i of phi(n):while d % p_i == 0 and pow(a, d // p_i, n) == 1:d = d // p_i
    
  5. 输出: \(d\)

时间复杂度分析:
\(O(\omega(\phi(n)) \cdot \log(\phi(n)) \cdot \log(n))\)。其中 \(\omega(m)\) 表示 \(m\) 的不同素因子个数。由于 \(\omega(m)\) 增长极慢,该算法极高效


2. 降幂公式:扩展欧拉定理 (Extended Euler's Theorem)

\(\gcd(a, n) \neq 1\) 时,群论的简单性质不再适用(半群性质),此时需使用扩展欧拉定理处理高次幂。

\[a^k \equiv \begin{cases} a^{k \pmod{\phi(n)}} & \gcd(a, n) = 1 \\ a^k & k < \lfloor \log_2 n \rfloor \\ a^{k \pmod{\phi(n)} + \phi(n)} & k \ge \lfloor \log_2 n \rfloor \end{cases} \pmod n \]

⚠️ 极重要:
第三种情况 \(k \ge \lfloor \log_2 n \rfloor\) 在处理指数塔(Power Tower)问题时是核心,它保证了即使基数与模数不互质,序列在经过一段“进入期”后也会进入周期为 \(\phi(n)\) 的循环。


3. 经典题解析:Putnam 1975 A-4

题目:
\(n\) 是正整数。定义序列 \(a_1=1, a_2=2, a_3=3\),且满足递推关系:

\[a_{i+3} = a_i + a_{i+1} + a_{i+2} \]

证明:对于任意 \(n\),存在无穷多个 \(k\),使得 \(n \mid a_k\)

解:

  1. 鸽巢原理与周期性:
    考虑序列在模 \(n\) 意义下的表现。考虑三元组 \((a_i, a_{i+1}, a_{i+2}) \pmod n\)
    由于每个元素只有 \(n\) 种取值,三元组最多有 \(n^3\) 种可能。由鸽巢原理,三元组必会出现重复。
  2. 可逆递推:
    注意该递推式是双向可推的:\(a_i = a_{i+3} - a_{i+2} - a_{i+1}\)
    这意味着序列在模 \(n\) 下不仅是最终周期的,而且是纯周期的(Purely Periodic)。
  3. 逆推寻找 \(0\)
    根据递推关系逆推项 \(a_0\)

    \[a_0 = a_3 - a_2 - a_1 = 3 - 2 - 1 = 0 \pmod n \]

  4. 结论:
    既然 \(a_0 \equiv 0 \pmod n\) 且序列是纯周期的,那么 \(0\) 必在每个周期中至少出现一次,故存在无穷多个 \(k\) 使得 \(a_k \equiv 0 \pmod n\)\(\square\)

元素阶的应用

阶的提升 (Lifting the Order)

\(p\) 是奇素数。
证:\(\text{ord}_p(a) = p-1\),则 \(\text{ord}_{p^2}(a) = p(p-1)\)\(p-1\)
进一步证明: \(\text{ord}_{p^2}(a) = p(p-1)\),当且仅当 \(a^{p-1} \not\equiv 1 \pmod{p^2}\)
此题已多次涉及。由于 \(a^d \equiv 1 \pmod{p^2} \implies a^d \equiv 1 \pmod p\),故 \(p-1 \mid d\)
\(d \mid p(p-1)\),故 \(d\) 只能为 \(p-1\)\(p(p-1)\)。而 \(d=p-1\) 当且仅当 \(a^{p-1} \equiv 1 \pmod{p^2}\)\(\square\)


\(p\) 的二次剩余

\(p\) 是奇素数,\(p \nmid a\)
证明: \(a\) 是模 \(p\) 的二次剩余,当且仅当 \(\text{ord}_p(a) \mid \frac{p-1}{2}\)
\(\mathbb{Z}_p^*\) 中考虑,\(\psi: x \mapsto x^2\)。由于 \(\mathbb{Z}_p^*\) 为循环群,\(\ker \psi = \{x^2 = e\}\) 恰有 2 个元素 (\(1, p-1\))。
\(|\text{Im } \psi| = \frac{p-1}{2}\)。而 \(\frac{p-1}{2}\) 阶群唯一。故 \(a \in \text{Im } \psi \iff a\)\(\frac{p-1}{2}\) 阶群中 \(\iff a^{\frac{p-1}{2}} = e \iff \text{ord}_p(a) \mid \frac{p-1}{2}\)
另法: 在离散对数视角下考虑,指数必能被 2 整除,此处略。


具体问题

CF1514C:Product 1 Modulo n

给定 \(n\),求 \(\{1, 2, \dots, n-1\}\) 的最大子集 \(S\),使 \(S\) 中所有元素乘积模 \(n = 1\)
首先,若元素没有逆元,不可能存在于 \(S\) 中。否则元素必有对应元素与其乘积为其积为 1,即其有逆元,则在 \(\mathbb{Z}_n^*\) 内,矛盾。故仅考虑 \(\mathbb{Z}_n^*\) 的子集。
再考虑 \(\mathbb{Z}_n^*\) 内的逆元配对情况。不能配对的仅有 \(\mathbb{Z}_n^*\) 中满足 \(x^2 \equiv 1 \pmod n\) 的子群 \(S' = \{x \in \mathbb{Z}_n^* : x^2 = e\}\)
在循环群中仅有 \(1, -1\) 两解。故 \(n=2, 4, p^k, 2p^k\) 时,必有 \(S\) 中元素积为 \(-1\)
否则 \(\mathbb{Z}_n^*\) 不是循环的,\(S' = \{x^2 = e : x \in \mathbb{Z}_n^*\}\),因此 \(S'\) 是一个二阶子群,有形式 \(C_2 \times C_2 \times \dots\)
我们来考虑多个 \(C_2\) 直积的情况,本质是高维立方体的顶点和模 2 的值。容易发现每一维均有 \(2^{k-1}\) 个元素 \(\implies\)\(k \ge 2, k-1 > 1\) 则必和为 0。因此 \(S\) 非循环时,必有 \(\prod S = 1\)
综上,\(n=4, p^k, 2p^k\) 时取 \(\phi(n)-1\) 个,否则取 \(\phi(n)\) 个。 \(\square\) (注:迷之 *1600?至 *2200)


CF1349A:Orac & LCM

极简单的数学题。
给定 \(a_1, \dots, a_n\),求两两 LCM 的 GCD。
只考虑一种质数:\(p^{e_1}, p^{e_2}, p^{e_3}, \dots, p^{e_n}\)显然是次小值
考虑对指数分解因子,但是 \(\sqrt{n}\) 太慢。
考虑预处理所有 \(2e5\) 以内的质因子分解(欧拉筛),然后每个数单独贡献。\(O(n \log(a_{\max}))\),稳过。


CF1295D. Same GCDs

给定 \(a, m\),计算满足 \(0 \le x < m\)\((a, m) = (a + x, m)\)\(x\) 个数。

此前已做过,本质是 GCD 的倍数平移性质。答案为 \(\phi\left(\frac{m}{(a, m)}\right)\)


关键技术问题

① 安全模乘(防止溢出 ll,适用于超大模数)

long long mul(long long a, long long b, long long mod) {return (__int128)a * b % mod;
}

② 计算阶不要查素数表

  • 固定模数 \(\implies\) 预处理,复杂度降为 \(\log^2\) 层级。
  • 非固定模数 \(\implies\)\(n\) 作分解,复杂度 \(\sqrt{n}\) 层级。

模型转换示例

1. 给定 \(p\)\(a\),求最小 \(k\) 使 \(a^k \equiv 1 \pmod p\)
这是 \(\text{ord}_p(a)\) 的定义,利用阶优化算法直接求。

2. 给定 \(n\),对于每一个 \(1 \le a < n\)\((a, n) = 1\),输出 \(\text{ord}_n(a)\)
一个接近均摊 \(\omega(n)\) 的做法:先对 \(n\) 因子分解,对每个质幂次 (\(p^k\)) 进行原根寻找(先找 \(p\) 的,再提升到 \(p^k\) (\(g\)\(g+p\)))。处理每一个 \(a \in \mathbb{Z}_n^*\) 的数的 \(g\) 下离散对数 \(\implies\) 一次求出部分阶,最后对每个 \(a \in \mathbb{Z}_n^*\) 的部分阶求 \(\text{lcm}\)。实现得好接近 \(O(n \omega(n))\)

3. 给定 \(p\)\(g, b \in \mathbb{Z}_p^*\),求 \(x\) 使 \(g^x \equiv b \pmod p\)
此对离散对数问题,直接利用 BSGS 算法求解即可。


线段树与势能分析

1. 维护 \(a_1, \dots, a_n\),支持:区间取模,区间求和。

势能分析方法:
定义势能函数 \(\Phi = \sum_{i=1}^n a_i\)
每次取模每个元素满足 \(a_i \ge mod \implies a_i \% mod \le a_i - mod\)\(\le mod\)\(\le \frac{1}{2} a_i\)
因此总势能在 \(O(\sum \log a_i)\) 次内用完,总复杂度上界 \(O(n \log V) \cdot O(\log n) = O(n \log n \log V + m \log n)\)
我们需要维护区间 \(max\) 以保证不需取模的不取模,复杂度正确。


2. 区间开方 + 区间求和。

维护序列 \(a_1, \dots, a_n\) (\(1 \le a_i \le 10^{18}\)),支持:

  1. 区间开方:\(a_i \leftarrow \lfloor \sqrt{a_i} \rfloor, \quad l \le i \le r\)
  2. 区间求和:\(\sum_{i=l}^r a_i\)

势能分析: \(\Phi = \sum a_i\)
每元素最多在 \(k\) 轮内成为 1。即 \(x^{\frac{1}{2^k}} < 2 \implies x < 2^{2^k}\)
\(\log_2 x < 2^k \implies k > \log_2 \log_2 x\)。故在 \(n \log \log V\) 次内必稳定。
复杂度为 \(O(n \log \log V \log n + m \log n)\)
我们维护区间的最大值即可(看是否为 1)。


3. Segment Tree Beats!

维护一段序列 \(a_1, \dots, a_n\),支持:

  1. 区间取min:\(a_i \leftarrow \min(a_i, v) \quad (l \le i \le r)\)
  2. 区间求和:\(\sum_{i=l}^r a_i\)
  3. 区间最大值:\(\max_{l \le i \le r} a_i\)
  4. 区间add:一段区间 \(+w\)

非常经典的势能分析!

我们来尝试构造势能函数 \(\Phi = \sum_{node} \chi(node)\)。其中 \(\chi\) 表示该节点的 \(max\) 值是否与其 \(p(n)\) (parent) 相异。
首先验证:\(\Delta\) 若子树内 \(\Phi\) 全为 0 ,可由 \(cmax = -\infty\) 判断,则可通过一次 tag 更新:\(max, sum\)\(\checkmark\)
若存在 \(\Phi \neq 0\)(原笔记疑为 1),则必有该子树内存在次大值(\(V\) 上等层)。
此时若 \(chmin \ge max\) \(\checkmark\) 不变;若 \(chmin \ge cmax\) \(\checkmark\) (维护次大值、最大值计数 \(cnt\)
否则:\(chmin < cmax\),暴力递归(降势能,所有路径节点上 \(\Phi: 1 \to 0\)\(\checkmark\)
区间加:每次最多加 \(O(\log n)\) 势能。
总复杂度估值:\(O(n \log^2 n)\)\(\square\)


4. CF1114F 两种操作:

① 区间乘
② 求 \(\phi \left( \prod_{i=l}^r a_i \right) \pmod{10^9+7}\)

此题思路平凡: 只需考虑 ① 区间乘积 \(\pmod{10^9+7}\) ② 区间质因子集合。
后者利用或运算维护 bitset / ll 数即可。(300内仅 62 个质数)


5. 最终挑战:实现支持双面最值 / chmax, min 且支持区间加的数据结构,并证明势能平衡(吉司机线段树)。

太变态了。不会证明。。(留坑

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麦橘超然日志记录添加&#xff1a;便于问题追踪与分析 1. 引言 1.1 项目背景与目标 麦橘超然&#xff08;MajicFLUX&#xff09;是一款基于 DiffSynth-Studio 构建的 Flux.1 图像生成 Web 控制台&#xff0c;专为中低显存设备优化设计。通过集成“麦橘超然”模型&#xff08…

为什么Qwen儿童图片生成总失败?保姆级教程解决GPU显存不足问题

为什么Qwen儿童图片生成总失败&#xff1f;保姆级教程解决GPU显存不足问题 在使用基于阿里通义千问大模型的“Cute_Animal_For_Kids_Qwen_Image”进行儿童风格动物图像生成时&#xff0c;许多用户反馈频繁出现**生成失败、进程卡顿、显存溢出&#xff08;Out of Memory, OOM&a…

AI视频生成行业落地前瞻:TurboDiffusion开源生态发展分析

AI视频生成行业落地前瞻&#xff1a;TurboDiffusion开源生态发展分析 1. 技术背景与行业痛点 近年来&#xff0c;AI生成内容&#xff08;AIGC&#xff09;在图像、音频和文本领域取得了显著进展。然而&#xff0c;视频生成作为最具挑战性的模态之一&#xff0c;长期受限于极高…

麦橘超然界面优化建议:增加步数滑动条更方便调节

麦橘超然界面优化建议&#xff1a;增加步数滑动条更方便调节 1. 背景与优化动机 在当前 AI 图像生成工具的使用过程中&#xff0c;用户交互体验直接影响创作效率和满意度。以 麦橘超然 - Flux 离线图像生成控制台 为例&#xff0c;该镜像基于 DiffSynth-Studio 构建&#xff…

惊艳!通义千问3-14B生成的商业文案效果展示

惊艳&#xff01;通义千问3-14B生成的商业文案效果展示 1. 引言&#xff1a;为什么选择 Qwen3-14B 做内容生成&#xff1f; 在当前大模型快速发展的背景下&#xff0c;如何在有限算力条件下实现高质量、可商用的内容生成&#xff0c;成为企业与开发者关注的核心问题。通义千问…

UI-TARS-desktop开箱即用:快速体验自然语言控制电脑

UI-TARS-desktop开箱即用&#xff1a;快速体验自然语言控制电脑 1. 应用简介与核心能力 UI-TARS-desktop 是一个基于多模态 AI Agent 技术的桌面自动化工具&#xff0c;旨在通过自然语言指令实现对计算机系统的直观控制。该应用集成了视觉语言模型&#xff08;Vision-Languag…

矿物数据训练--8种训练方法

一、任务在进行平均值填充后的数据集上&#xff0c;系统性地应用八种主流的分类算法&#xff0c;得出它们在矿物类型预测中准确率、召回率等指标二、核心工作1.模型实践&#xff1a;逐一实现八种算法。2.横向对比&#xff1a;使用准确率、召回率等指标&#xff0c;公平地评估各…

快速构建文本向量化系统|GTE中文Embedding镜像深度体验

快速构建文本向量化系统&#xff5c;GTE中文Embedding镜像深度体验 1. 背景与需求&#xff1a;为什么需要轻量级中文文本向量化方案&#xff1f; 在当前自然语言处理&#xff08;NLP&#xff09;工程实践中&#xff0c;文本向量化已成为信息检索、语义搜索、问答系统、推荐引…

GLM-TTS音素级控制教程:精准发音不是梦

GLM-TTS音素级控制教程&#xff1a;精准发音不是梦 1. 引言 在语音合成&#xff08;TTS&#xff09;领域&#xff0c;自然度和可控性一直是技术演进的核心目标。尽管当前主流模型已能生成接近真人语调的语音&#xff0c;但在多音字、生僻字或特定术语的发音准确性上仍存在挑战…

超详细版树莓派语音控制家电实现全过程

用树莓派打造真正的语音管家&#xff1a;从零搭建本地化语音控制家电系统 你有没有过这样的经历&#xff1f;躺在沙发上&#xff0c;手边是遥控器、手机App、智能音箱……但就是懒得动。如果能像电影里那样&#xff0c;一句话就让灯亮、风扇转、插座通电&#xff0c;那该多好&…

BERT与MacBERT对比评测:中文惯用语理解谁更强?

BERT与MacBERT对比评测&#xff1a;中文惯用语理解谁更强&#xff1f; 1. 选型背景与评测目标 在自然语言处理领域&#xff0c;中文语义理解的准确性直接影响下游任务的表现&#xff0c;尤其是在成语补全、惯用语识别和上下文推理等场景中。尽管原始 BERT 模型在多项 NLP 任务…

没NVIDIA显卡怎么办?YOLO26云端方案,1小时1块搞定

没NVIDIA显卡怎么办&#xff1f;YOLO26云端方案&#xff0c;1小时1块搞定 你是不是也和我一样&#xff0c;用着心爱的MacBook Pro&#xff0c;想跑最新的YOLO26目标检测模型&#xff0c;结果发现M系列芯片对CUDA生态支持太弱&#xff0c;本地部署各种报错、性能拉胯&#xff1…

零门槛AI训练:ms-swift Web界面微调大模型超详细教程

零门槛AI训练&#xff1a;ms-swift Web界面微调大模型超详细教程 1. 引言 在当前大模型技术快速发展的背景下&#xff0c;如何高效、低成本地对大语言模型进行微调成为开发者和研究人员关注的核心问题。传统微调方式往往需要深厚的深度学习背景和复杂的代码调试能力&#xff…

优质音效素材看这里!2026年免费音效素材网站推荐与深度测评

一、引言&#xff1a;音效素材赋能创作质感&#xff0c;免费合规选型成难题据艺恩数据《2025年数字内容创作行业素材生态报告》显示&#xff0c;音效素材在短视频、影视后期、游戏制作等创作场景中的使用率达62%&#xff0c;其中免费音效素材的年需求增长率突破55%。但行业调研…

医院导诊优化:患者问诊语音预处理系统部署

医院导诊优化&#xff1a;患者问诊语音预处理系统部署 随着智能医疗的发展&#xff0c;医院导诊系统的智能化升级成为提升服务效率的重要方向。传统人工导诊存在响应慢、信息记录不完整等问题&#xff0c;尤其在高峰时段容易造成患者等待时间过长。为此&#xff0c;将语音识别…

好音效配好作品!2026年免费音效素材网站大盘点

一、引言&#xff1a;音效素材成创作点睛之笔&#xff0c;优质免费平台缺口显著据中国传媒大学数字媒体艺术学院2025年发布的《音效素材行业应用报告》显示&#xff0c;在短视频、影视后期、游戏开发等创作领域&#xff0c;音效素材的应用渗透率已达82%&#xff0c;优质音效可使…

MGeo模型输出不一致?输入格式校验与预处理详解

MGeo模型输出不一致&#xff1f;输入格式校验与预处理详解 在地址相似度匹配任务中&#xff0c;实体对齐的准确性直接影响下游应用如地图服务、物流调度和用户画像的质量。MGeo作为阿里开源的面向中文地址领域的语义匹配模型&#xff0c;凭借其在大规模真实场景数据上的训练优…