day135—快慢指针—环形链表Ⅱ(LeetCode-142)

题目描述

给定一个链表的头节点head,返回链表开始入环的第一个节点。如果链表无环,则返回null

如果链表中有某个节点,可以通过连续跟踪next指针再次到达,则链表中存在环。 为了表示给定链表中的环,评测系统内部使用整数pos来表示链表尾连接到链表中的位置(索引从 0 开始)。如果pos-1,则在该链表中没有环。注意:pos不作为参数进行传递,仅仅是为了标识链表的实际情况。

不允许修改链表。

示例 1:

输入:head = [3,2,0,-4], pos = 1输出:返回索引为 1 的链表节点解释:链表中有一个环,其尾部连接到第二个节点。

示例 2:

输入:head = [1,2], pos = 0输出:返回索引为 0 的链表节点解释:链表中有一个环,其尾部连接到第一个节点。

示例 3:

输入:head = [1], pos = -1输出:返回 null解释:链表中没有环。

提示:

  • 链表中节点的数目范围在范围[0, 104]
  • -105 <= Node.val <= 105
  • pos的值为-1或者链表中的一个有效索引

解决方案:

这段代码的核心功能是在单链表中找到环形结构的入口节点(若链表无环则返回nullptr),是判断链表环的进阶问题,依然采用「快慢指针」解法,结合数学推导定位环入口,时间复杂度O(n)、空间复杂度O(1),是该问题的最优解法。

核心逻辑

代码分两步完成:先通过快慢指针判断是否有环并找到相遇点,再利用数学规律定位环入口:

  1. 第一步:找快慢指针相遇点
    • 慢指针slow、快指针fast均从表头出发,慢指针每次走 1 步,快指针每次走 2 步;
    • 若链表有环,快慢指针必会在环内相遇;若快指针走到末尾(fastfast->next为空),说明无环,直接返回nullptr
  2. 第二步:定位环入口
    • 相遇后,将快指针fast重置到链表头节点,且快指针改为和慢指针同速(每次走 1 步);
    • 快慢指针继续同步移动,当二者再次相遇时,相遇节点就是环的入口节点,返回该节点即可。

总结

  1. 核心思路:利用「快慢指针相遇」证明有环,再通过「同速指针从头和相遇点出发必在环入口相遇」的数学规律定位入口;
  2. 关键规律:设表头到环入口距离为a,环入口到相遇点距离为b,环长为c,则相遇时快指针走的距离a + n(b+c) + b是慢指针a + b的 2 倍,推导得a = (n-1)c + (c - b),即表头到入口的距离等于相遇点绕环到入口的距离;
  3. 效率优势:全程仅用两个指针,无额外空间开销,时间复杂度O(n),是找环入口的最优解法。

函数源码:

/** * Definition for singly-linked list. * struct ListNode { * int val; * ListNode *next; * ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {} * }; */ class Solution { public: ListNode *detectCycle(ListNode *head) { ListNode* slow=head; ListNode* fast=head; while(fast && fast->next){ slow=slow->next; fast=fast->next->next; if(fast==slow){ fast=head;//重置位置和速度 while(slow!=fast){ fast=fast->next; slow=slow->next; } return slow; } } return nullptr; } };

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1170225.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

深度智慧团队突破:让AI看视频学推理,媲美人类解迷宫能力

这项由深度智慧公司、清华大学、上海人工智能实验室等多家机构联合开展的研究发表于2025年11月的arXiv预印本平台&#xff0c;编号为arXiv:2511.15065v1。研究团队包括杨程、万海源、彭艺然等多位学者&#xff0c;他们在视频推理领域实现了重要突破。有兴趣深入了解的读者可以通…

基于深度学习的跌倒检测系统(YOLOv8+YOLO数据集+UI界面+Python项目+模型)

一、项目介绍 摘要 本项目基于YOLOv8目标检测算法&#xff0c;开发了一套高效、实时的跌倒检测系统&#xff0c;能够准确识别人的三种行为状态&#xff1a;跌倒&#xff08;fallen&#xff09;、正在跌倒&#xff08;falling&#xff09;和站立&#xff08;stand&#xff09;…

基于深度学习的无人机红外检测系统(车辆行人)(YOLOv8+YOLO数据集+UI界面+Python项目+模型)

一、项目介绍 摘要 本项目基于YOLOv8深度学习目标检测算法&#xff0c;开发了一套适用于无人机红外影像的实时检测系统&#xff0c;能够精准识别车辆&#xff08;Car&#xff09;、其他车辆&#xff08;OtherVehicle&#xff09;、行人&#xff08;Person&#xff09;以及无效…

微软VC|DX运行库合集完整版

在使用电脑系统时经常会出现丢失找不到某些文件的情况&#xff0c;由于很多常用软件都是采用 Microsoft Visual Studio 编写的&#xff0c;所以这类软件的运行需要依赖微软Visual C运行库&#xff0c;比如像 QQ、迅雷、Adobe 软件等等&#xff0c;如果没有安装VC运行库或者安装…

1.3.2 git使用ssh密钥 连接远程仓库

git使用https协议,每次pull, push都要输入密码,相当的烦。使用git协议,然后使用ssh密钥。这样可以省去每次都输密码。大概需要三个步骤:一、本地生成密钥对;二、设置github上的公钥;三、修改git的remote url为gi…

P4620 [SDOI2018] 荣誉称号 - Link

看到有很多除以 \(2\),容易想到把原问题转化成二叉树上的问题。 考虑令 \(x\) 的父亲为 \(\lfloor\frac{x}{2}\rfloor\),问题就变成了对于每个点,它包括自己,向下延伸 \(k+1\) 个点(如果有的话)的点权和模 \(m\)…

微软常用运行库合集2026

在使用电脑系统时经常会出现丢失找不到某些文件的情况&#xff0c;由于很多常用软件都是采用 Microsoft Visual Studio 编写的&#xff0c;所以这类软件的运行需要依赖微软Visual C运行库&#xff0c;比如像 QQ、迅雷、Adobe 软件等等&#xff0c;如果没有安装VC运行库或者安装…

【Python小游戏】深度解析Pygame实现2048游戏的完整开发流程(有代码实现)

目录 第一章 游戏开发的前置准备与环境搭建 第二章 色彩系统与视觉设计的精妙之处 第三章 数据结构与游戏棋盘的状态管理 第四章 游戏逻辑核心&#xff1a;移动与合并算法的深度分析 第五章 游戏状态判定与结束条件的实现 第六章 用户交互与事件处理的完整流程 第七章 渲…

从手机 GPS 到厘米级定位:一辆卡丁车的“定位进化史” - 教程

从手机 GPS 到厘米级定位:一辆卡丁车的“定位进化史” - 教程2026-01-16 22:26 tlnshuju 阅读(0) 评论(0) 收藏 举报pre { white-space: pre !important; word-wrap: normal !important; overflow-x: auto !impor…

视觉空间问题突破的潜在方法探索

视觉空间问题突破的潜在方法探索 关键词:计算机视觉、空间理解、深度学习、3D重建、注意力机制、多模态学习、视觉推理 摘要:本文深入探讨了视觉空间问题解决的潜在方法,从计算机视觉的基础理论到前沿技术应用。我们将分析当前视觉空间理解面临的挑战,介绍核心算法原理,并…

简单一篇文章,讲一下 消息队列(Message Queue)是干什么的?

目录数据库 和 消息队列 的区别?那 消息队列 怎么工作呢?微服务架构是什么?同步通信的弊端? 一句话说完就是,消息队列 就是解决 微服务架构 的应用程序,各模块传递数据的杂七杂八的问题的! 本文完整版原文地址:…

电脑运行库合集-(微软/vc/游戏)运行库安装包文件

在使用电脑系统时经常会出现丢失找不到某些文件的情况&#xff0c;由于很多常用软件都是采用 Microsoft Visual Studio 编写的&#xff0c;所以这类软件的运行需要依赖微软Visual C运行库&#xff0c;比如像 QQ、迅雷、Adobe 软件等等&#xff0c;如果没有安装VC运行库或者安装…

基于深度学习的皮肤病检测系统(YOLOv8+YOLO数据集+UI界面+Python项目+模型)

一、项目介绍 摘要 本项目基于YOLOv8目标检测算法开发了一个皮肤病自动识别系统&#xff0c;专门用于检测和分类7种常见的皮肤病变。系统训练数据集包含681张训练图像、97张验证图像和195张测试图像&#xff0c;涵盖了Bowens Disease(鲍温病)、Basal Cell Carcinoma(基底细胞…

微软常用运行库合集32|64位文件下载

在使用电脑系统时经常会出现丢失找不到某些文件的情况&#xff0c;由于很多常用软件都是采用 Microsoft Visual Studio 编写的&#xff0c;所以这类软件的运行需要依赖微软Visual C运行库&#xff0c;比如像 QQ、迅雷、Adobe 软件等等&#xff0c;如果没有安装VC运行库或者安装…

S4 新语法记录(如+with、select内表、range、过滤器filter、分组loop…group)

1.EXSTS 注意&#xff1a;where后面 添加需要判断的字段 2. with 注意&#xff1a;with 后面的 内表名 可以有多个 &#xff0c;但是后面只能紧接一个sql&#xff1b;需要用到多次可以使用union关键字 连接 3.case… 需要as 别名 4.select内表 **注意&#xff1a;**内…

Postman接口测试极速入门指南

一、2026年Postman核心功能升级功能模块新特性测试效率增益智能填充AI自动补全URL/Headers40%断言生成根据历史响应自动推荐断言逻辑65%多环境治理可视化环境变量血缘分析50%二、三阶速成体系&#xff08;含企业级最佳实践&#xff09;阶段1&#xff1a;智能请求构建&#xff0…

基于深度学习的安检X光危险物检测系统(YOLOv8+YOLO数据集+UI界面+Python项目+模型)

一、项目介绍 摘要 本项目基于先进的YOLOv8目标检测算法&#xff0c;开发了一套专门用于安检X光图像的危险物品自动检测系统。系统能够识别18类常见危险物品&#xff0c;包括各类刀具&#xff08;Axe、Knife、Throwing Knife等&#xff09;、工具类物品&#xff08;Hammer、C…

全网最全本科生AI论文平台TOP9:毕业论文写作必备测评

全网最全本科生AI论文平台TOP9&#xff1a;毕业论文写作必备测评 2026年本科生AI论文平台测评&#xff1a;为何需要这份权威榜单&#xff1f; 随着人工智能技术在学术领域的不断渗透&#xff0c;越来越多的本科生开始借助AI工具提升论文写作效率。然而&#xff0c;面对市场上琳…

Anaconda3下载安装+使用教程全攻略:Python开发环境下载安装教程

新手学 Python 数据分析,是不是总被 “安装库失败”“版本冲突” 搞崩溃?Anaconda3 直接解决这些痛点 —— 作为**Python 数据科学集成工具包**,它打包了 Python 3.11 内核、180 + 常用科研库(NumPy/Pandas/Matplo…

基于深度学习的水稻病害检测系统(YOLOv8+YOLO数据集+UI界面+Python项目+模型)

一、项目介绍 摘要 本项目基于先进的YOLOv8目标检测算法&#xff0c;开发了一套专门针对水稻病害的智能识别系统。系统可准确检测并分类三种常见水稻病害&#xff1a;细菌性条斑病(Bacteria_Leaf_Blight)、褐斑病(Brown_Spot)和叶黑粉病(Leaf_smut)。项目采用大规模专业数据集…