Nvidia H100 算力服务器 Cuda、FabricManager、Container 安装和升级 - 教程

news/2026/1/16 21:13:30/文章来源:https://www.cnblogs.com/yangykaifa/p/19494069

本文将介绍如下内容：

  • 一、安装前环境配置与检查
  • 二、NVIDIA驱动安装（两种方法选一种即可）
  • 三、NVIDIA Fabric Manager部署
  • 四、安装 NVIDIA Container Toolkit

一、安装前环境配置与检查

1. 确保系统环境

我们使用 Ubuntu 22.04，建议先更新系统并重启系统：

sudo apt update && sudo apt upgrade -y
# H100服务器目前配置
root@GPU02:~$ cat /etc/os-release
PRETTY_NAME="Ubuntu 22.04.5 LTS"
NAME="Ubuntu"
VERSION_ID="22.04"
VERSION="22.04.5 LTS (Jammy Jellyfish)"
VERSION_CODENAME=jammy
ID=ubuntu
ID_LIKE=debian
HOME_URL="https://www.ubuntu.com/"
SUPPORT_URL="https://help.ubuntu.com/"
BUG_REPORT_URL="https://bugs.launchpad.net/ubuntu/"
PRIVACY_POLICY_URL="https://www.ubuntu.com/legal/terms-and-policies/privacy-policy"
UBUNTU_CODENAME=jammy

2. 查看显卡型号

[root@fusion: ~]# lspci |grep -i vga
//或者以下命令
[root@GPU01: ~]# lspci |grep -i NVIDIA
05:00.0 Bridge: NVIDIA Corporation Device 22a3 (rev a1)
06:00.0 Bridge: NVIDIA Corporation Device 22a3 (rev a1)
07:00.0 Bridge: NVIDIA Corporation Device 22a3 (rev a1)
08:00.0 Bridge: NVIDIA Corporation Device 22a3 (rev a1)
18:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation Device 2330 (rev a1)
2a:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation Device 2330 (rev a1)
3a:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation Device 2330 (rev a1)
5d:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation Device 2330 (rev a1)
9a:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation Device 2330 (rev a1)
ab:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation Device 2330 (rev a1)
ba:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation Device 2330 (rev a1)
db:00.0 3D controller: NVIDIA Corporation Device 2330 (rev a1)

具体含义如下：

  • lspci： 列出所有 PCI 总线上的设备。它显示的是系统中所有通过 PCI (Peripheral Component Interconnect) 接口连接的硬件设备的信息。

  • 05:00.0 Bridge: NVIDIA Corporation Device 22a3 (rev a1)：

    • 设备位置：05:00.0。表示设备在 PCI 总线的地址。
    • 类型： PCIE Bridge，即桥接器。通常，桥接器用于将多个设备连接到一个总线上，或实现不同总线之间的通信。
    • 设备标识符： Device 22a3，表示设备的特定型号或版本。

  • (rev a1)：表示设备的版本（a1 可能是修订版号）：

    • 设备位置： 18:00.0，这是一个图形显卡（GPU）。
    • 设备标识符： Device 2330，指明这是一个 GPU。

3. 删除之前安装的驱动

之前若有安装驱动，可以通过指令sudo apt purge nvidia*删除以前安装的NVIDIA驱动版本,并重新启动计算机，再重新安装。

#查看之前安装的nvidia驱动版本
ls /usr/src | grep nvidia
#卸载驱动
sudo apt purge nvidia*
#或者以下命令
sudo  apt-get autoremove cuda* nvidia* nouveau* --purge
#也可以使用官方提供的卸载脚本卸载
/usr/bin/nvidia-uninstall
dpkg -r nvidia-fabricmanager
dpkg --purge nvidia-fabricmanager
dpkg -l | grep nvidia-fabricmanager

4. 关闭系统自带的 nouveau

在安装NVIDIA驱动以前需要禁止系统自带显卡驱动nouveau：
可以先通过指令lsmod | grep nouveau查看nouveau驱动的启用情况，如果有输出表示nouveau驱动正在工作，如果没有内容输出则表示已经禁用了nouveau。
如果有则按照下面操作禁用：

sudo tee /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf <<EOF
blacklist nouveau
options nouveau modeset=0
EOF
#更新内核文件
sudo update-initramfs -u
#执行上面命令后，重启系统：
reboot

在 Ubuntu 22.04 中，禁用原有的 GPU 驱动（尤其是默认的 nouveau 驱动或已安装的旧版 NVIDIA 驱动）非常重要，以避免与新的 NVIDIA 驱动 发生冲突。执行如下命令禁用原有GPU驱动后，重启系统。

二、NVIDIA驱动安装（两种方法选一种即可）

1. 方法一：系统推荐安装

#安装依赖包
[root@GPU01: ~]#  sudo apt update && apt install ubuntu-drivers-common alsa-utils
#查询可以安装的驱动
[root@GPU01: ~]# sudo ubuntu-drivers devices
ERROR:root:aplay command not found
== /sys/devices/pci0000:15/0000:15:01.0/0000:16:00.0/0000:17:00.0/0000:18:00.0 ==
modalias : pci:v000010DEd00002330sv000010DEsd000016C1bc03sc02i00
vendor   : NVIDIA Corporation
driver   : nvidia-driver-545 - distro non-free
driver   : nvidia-driver-580 - distro non-free recommended
driver   : nvidia-driver-570-server-open - distro non-free
driver   : nvidia-driver-570-server - distro non-free
driver   : nvidia-driver-570 - distro non-free
driver   : nvidia-driver-580-open - distro non-free
driver   : nvidia-driver-545-open - distro non-free
driver   : nvidia-driver-570-open - distro non-free
driver   : nvidia-driver-535-server - distro non-free
driver   : nvidia-driver-535-server-open - distro non-free
driver   : nvidia-driver-535 - distro non-free
driver   : nvidia-driver-580-server - distro non-free
driver   : nvidia-driver-535-open - distro non-free
driver   : nvidia-driver-580-server-open - distro non-free
driver   : xserver-xorg-video-nouveau - distro free builtin
#安装系统推荐的580驱动，重启操作系统即可
[root@fusion: ~]# apt-get install nvidia-driver-580 -y 
[root@fusion: ~]# reboot

推荐你安装驱动的版本为580.95.05

2. 方法二：指定安装

2.1. 确定 Nvidia Driver 版本

去官网Download The Official NVIDIA Drivers | NVIDIA根据显卡型号下载对应的驱动版本：
在这里插入图片描述

2.2. 下载 Nvidia Driver

在这里插入图片描述

wget  https://cn.download.nvidia.com/tesla/580.105.08/NVIDIA-Linux-x86_64-580.105.08.run

2.3. 安装依赖，设置权限并安装

#安装依赖
sudo apt-get install -y pkg-config xorg-dev make gcc gcc+ pkg-config xorg-dev
#设置权限并安装
cd /datapool/share/drivers/
sudo chmod a+x NVIDIA-Linux-x86_64-580.105.08.run
bash NVIDIA-Linux-x86_64-580.105.08.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files -s -Z
#安装完成之后建议重启一次系统
reboot

具体含义如下：

  • -a 或 --accept-license： 自动接受许可协议，跳过许可协议的交互式确认。
  • -s 或 --silent： 无交互模式安装。使用这个选项时，安装过程不会显示任何提示或警告，适合在脚本中使用。
  • -q 或 --quiet： 安装过程将非常安静，几乎不输出任何内容，除非发生错误。这个选项和 -s 很相似，但通常会有更少的输出。
  • –no-kernel-module： 跳过内核模块的构建过程。这个选项适用于你已经有预先编译好的内核模块，或者你不想安装内核模块的情况下。
  • -K 或 --kernel-source-path： 指定内核源代码路径。使用此选项，如果你没有安装内核源代码并需要为自定义内核构建模块。
  • –dkms： 在安装过程中启用 DKMS（Dynamic Kernel Module Support）。启用该选项后，安装程序会配置 DKMS，使驱动程序能在内核升级时自动重新编译。
  • -x 或 --extract-only： 只提取安装文件而不进行实际安装。适用于需要手动安装或查看文件的场景。
  • --no-x-check： 不检查当前系统是否正在运行 X 服务器（即图形界面）。在没有图形界面的情况下，你可以使用此选项来跳过 X 服务器检查。
  • –no-nouveau-check： 跳过 Nouveau 驱动程序检查。Nouveau 是一个开源的 NVIDIA 驱动程序，在安装 NVIDIA 官方驱动之前，通常需要卸载或禁用 Nouveau 驱动程序。这个选项会跳过这个步骤。
  • –no-drm： 禁用 Direct Rendering Manager（DRM）。通常，NVIDIA 驱动会启用 DRM 来提高图形性能。这个选项禁用该功能。
  • --disable-nouveau： 该选项用于在安装过程中禁用 Nouveau 驱动。这是安装 NVIDIA 驱动时常用的一个选项，确保不会发生冲突。
  • -h 或 --help： 显示帮助信息，列出所有可用选项和参数。

3. 显卡驱动检查

在安装了显卡驱动的情况下，用 nvidia-smi 查看支持的CUDA最高版本
在这里插入图片描述

CUDA版本最高支持到CUDA Version: 13.0，向下兼容。

4. 开启 GPU 持久模式

GPU驱动内存常驻模式，也称为GPU驱动持久模式， 在NVIDIA GPU中指的是持久性模式（Persistence Mode），而不是持久性内存。它是一种用于优化GPU性能的设置，使 NVIDIA GPU 驱动在空闲时保持加载状态，避免每次使用时重新初始化，从而减少启动延迟并提高性能。

主要用于需要频繁调用GPU的任务场景，例如深度学习训练。

开启 Persistence Mode 后则可实现：

4.1 查询是否开启持久方法：

nvidia-smi -q | grep "Persistence Mode"

或者：
在这里插入图片描述

4.2 临时切换持久方法：

# 方法1：
# 1：启用持久模式。
# 0：禁用持久模式。
nvidia-smi -pm 1
# 方法2：
/usr/bin/nvidia-persistenced  --persistence-mode

4.3 开机自动开启持久方法：

cd /usr/share/doc/NVIDIA_GLX-1.0/samples/
tar -xvf nvidia-persistenced-init.tar.bz2
cd nvidia-persistenced-init/
./install.sh

4.4 查看持久状态是否正常：

#检查状态是否正常
systemctl status nvidia-persistenced.service

三、NVIDIA Fabric Manager 部署

1. 什么是 NVIDIA Fabric Manager

NVIDIA Fabric Manager 是用于管理 NVIDIA NVSwitch 系统的核心软件组件，主要负责配置 NVSwitch 内存结构，形成一个统一的内存结构，并监控支持该结构的 NVLink。
功能如下：
1. 配置 NVSwitch 端口路由： Fabric Manager 负责在 NVSwitch 端口之间配置路由，以实现 GPU 之间的高效通信。
2. 协调 GPU 初始化： 与 GPU 驱动程序协同工作，初始化 GPU。
3. 监控 NVLink 和 NVSwitch 错误： 实时监控 NVLink 和 NVSwitch 的状态，报告错误和状态信息。
4. 支持多租户虚拟化： 在共享 NVSwitch 和 vGPU 多租户模式下，Fabric Manager 提供 SDK 和 API，用于查询、激活和停用 GPU 分区。
5. 与 MIG（多实例 GPU）协同工作： 在启用 MIG 模式时，Fabric Manager 可以与 GPU 的 MIG 实例配合，确保在禁用 MIG 模式后恢复 NVLink 的点对点通信能力。

详细介绍参考官网

2. NVIDIA Fabric Manager 安装

2.1. 查询 Fabric Manager 下载地址

查询 Fabric Manager 文件的下载地址：

https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/repos/

2.2. Fabric Manager 安装

https://developer.download.nvidia.cn/compute/cuda/repos/ubuntu2204/x86_64/nvidia-fabricmanager_580.105.08-1_amd64.deb
dpkg -i nvidia-fabricmanager_580.105.08-1_amd64.deb

2.3. Fabric Manager 启动

# 服务随实例开机自启动
systemctl enable nvidia-fabricmanager --now
#锁定版本。防止吏新
apt-mark hold nvidia-fabricmanager-580

2.4. Fabric Manager 状态

# 执行如下命令查看Fabric Manager服务是否正常启动，回显active（running）表示启动成功。
sudo systemctl status nvidia-fabricmanager

在这里插入图片描述

服务为Active运行状态即可

四、安装 NVIDIA Container Toolkit

参考：NVIDIA Container Toolkit

这里以 ubuntu2204 为例，

1. 先安装以下步骤所需的先决条件：

sudo apt-get update && sudo apt-get install -y --no-install-recommends \
curl \
gnupg2

2. 配置生产环境代码库：

curl -fsSL https://nvidia.github.io/libnvidia-container/gpgkey | sudo gpg --dearmor -o /usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg \
&& curl -s -L https://nvidia.github.io/libnvidia-container/stable/deb/nvidia-container-toolkit.list | \
sed 's#deb https://#deb [signed-by=/usr/share/keyrings/nvidia-container-toolkit-keyring.gpg] https://#g' | \
sudo tee /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list

（可选）配置存储库以使用实验性软件包：

sudo sed -i -e '/experimental/ s/^#//g' /etc/apt/sources.list.d/nvidia-container-toolkit.list

3. 从存储库更新软件包列表：

sudo apt-get update

4. 安装 NVIDIA 容器工具包：

export NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION=1.18.1-1
sudo apt-get install -y \
nvidia-container-toolkit=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
nvidia-container-toolkit-base=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
libnvidia-container-tools=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION} \
libnvidia-container1=${NVIDIA_CONTAINER_TOOLKIT_VERSION}

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