法意科技推出智慧公文大模型，提供"智能创作-精准纠错-深度优化"全生命周期管理体系。该系统基于DeepSeek-R1/豆包/通义AI大模型，集成100万+权威素材，支持智能写作、一键纠错（9大类35小类问题）、4秒排版等功能。覆盖15种法定公文和18种事务公文，提供近200个标准模板，纠错准确率超98%，支持私有化部署，为党政机关提供高效、规范的公文智能化解决方案。
作为党政机关履行职能核心载体的公文，其质量直接关乎政策的执行效力与政府公信力。中央纪委专项警示案例和国务院新版《国务院工作规则》着重指出：“公文错漏不仅是文字失误，更是衡量工作人员工作作风、责任意识的重要标尺。”在此背景下，法意科技基于在公文处理领域20年的技术积淀，为党政机关及企事业单位提供标准化与定制化兼顾的公文管理服务，同时推出 “智能创作 - 精准纠错 - 深度优化” 三位一体的全生命周期管理体系，通过大模型生成公文初稿、双重校验纠错、行业知识库优化内容，实现公文全流程智能化处理，重塑行业标准。
核心功能
法意智慧公文大模型基于自主可控的智能算力平台，深度融合DeepSeek-R1满血版/豆包/通义AI大模型+NLP公文专项规则引擎技术，集成法意科技在智慧政务领域的核心技术，为党政机关提供公文智能化全流程解决方案。
01
公文素材
百万级公文知识智能数据平台，集成党和国家领导人重要讲话、法律法规、政策文件、政府白皮书等100万+权威素材，支持关键词联想、时光轴追溯、全文检索，实时更新赋能AI写作。
02
智能写作
百万级公文知识智能数据平台，集成党和国家领导人重要讲话、法律法规、政策文件、政府白皮书等100万+权威素材，支持关键词联想、时光轴追溯、全文检索，实时更新赋能AI写作。
03
智能纠错
智能一键纠错，通过AI大模型、9000+校验规则精准审查，覆盖文种准确性、行文合规性、敏感词、领导人信息、拼写语法等9大类35小类问题。
04
智能排版
智能一键排版，4秒完成5000字图文混排，智能识别首页格式、附件版记、长标题等特殊场景。
05
文本对比
左右分屏逐句比对多版本差异，高亮显示修订内容，支持手动修改并自动生成图文对比报告。
06
错情筛查
AI批量扫描公文，自动生成错情统计表与错情报告，可视化呈现错误分布。
07
WPS/Word插件
无缝集成本地办公软件，在Word/WPS中直接调用智能写作、校对、排版、素材推荐等全功能。
08
一体机产品配置
法意完成了智慧公文管理系统从硬件、中间件、数据库到安全软件、日志组件、运维工具等软件的全栈式整合，全面满足等保2.0可信计算要求。其中服务器版(信创、非信创版)已完成DeepSeek一体机的深度适配，为党政机关提供自主可控的智慧办公解决方案。
产品优势
√AI大模型+公文专项规则引擎双航加持：DeepSeek-R1满血版/豆包/通义大模型及NLP公文专项规则引擎双航支持，公文处理更全面、更规范、更高效。
√业务覆盖度高：汇集公文生成、质量审校、知识查阅、决策管理多项功能。
√文种覆盖样式多：涵盖党政机关通用的15种法定公文、18种事务公文，提供近200个标准模板。
√纠错规则覆盖广：独创的文种选用准确性、行文规范性、内容逻辑性等深度校验规则，9000+校验点及AI大模型校验，校验准确率超过98%。
√自动排版能力强：独有专业化自动排版技术，4秒排好一篇5000字图文表结合的公文。
√知识推送专业化：提供100万+写作素材、500万+专业范文的推送参考，素材持续更新。
√支持私有化部署：支持本地服务器部署，适配信创环境，确保数据安全闭环。
如何系统的学习大模型 AI ？
由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。
但是具体到个人，只能说是：
“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。
这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。
我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。
我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。
一直在更新，更多的大模型学习和面试资料已经上传带到CSDN的官方了，有需要的朋友可以扫描下方二维码免费领取【保证100%免费】👇👇
01.大模型风口已至：月薪30K+的AI岗正在批量诞生
2025年大模型应用呈现爆发式增长，根据工信部最新数据：
国内大模型相关岗位缺口达47万
初级工程师平均薪资28K（数据来源：BOSS直聘报告）
70%企业存在"能用模型不会调优"的痛点
真实案例：某二本机械专业学员，通过4个月系统学习，成功拿到某AI医疗公司大模型优化岗offer，薪资直接翻3倍！
02.大模型 AI 学习和面试资料
1️⃣ 提示词工程：把ChatGPT从玩具变成生产工具
2️⃣ RAG系统：让大模型精准输出行业知识
3️⃣ 智能体开发：用AutoGPT打造24小时数字员工
📦熬了三个大夜整理的《AI进化工具包》送你：
✔️ 大厂内部LLM落地手册（含58个真实案例）
✔️ 提示词设计模板库（覆盖12大应用场景）
✔️ 私藏学习路径图（0基础到项目实战仅需90天）
第一阶段（10天）：初阶应用
该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。
- 大模型 AI 能干什么？
- 大模型是怎样获得「智能」的？
- 用好 AI 的核心心法
- 大模型应用业务架构
- 大模型应用技术架构
- 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
- 提示工程的意义和核心思想
- Prompt 典型构成
- 指令调优方法论
- 思维链和思维树
- Prompt 攻击和防范
- …
第二阶段（30天）：高阶应用
该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。
- 为什么要做 RAG
- 搭建一个简单的 ChatPDF
- 检索的基础概念
- 什么是向量表示（Embeddings）
- 向量数据库与向量检索
- 基于向量检索的 RAG
- 搭建 RAG 系统的扩展知识
- 混合检索与 RAG-Fusion 简介
- 向量模型本地部署
- …
第三阶段（30天）：模型训练
恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。
到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？
- 为什么要做 RAG
- 什么是模型
- 什么是模型训练
- 求解器 & 损失函数简介
- 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
- 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
- Transformer结构简介
- 轻量化微调
- 实验数据集的构建
- …
第四阶段（20天）：商业闭环
对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。
- 硬件选型
- 带你了解全球大模型
- 使用国产大模型服务
- 搭建 OpenAI 代理
- 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion
- 在本地计算机运行大模型
- 大模型的私有化部署
- 基于 vLLM 部署大模型
- 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型
- 部署一套开源 LLM 项目
- 内容安全
- 互联网信息服务算法备案
- …
学习是一个过程，只要学习就会有挑战。天道酬勤，你越努力，就会成为越优秀的自己。
如果你能在15天内完成所有的任务，那你堪称天才。然而，如果你能完成 60-70% 的内容，你就已经开始具备成为一名大模型 AI 的正确特征了。
（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码)
（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码)
（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码)
（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码)
