基于支持向量机的健康水平预测(设计源文件+万字报告+讲解)（支持资料、图片参考_相关定制）_文章底部可以扫码

数据来源于kaggle，使用25年的新数据对人群健康水平分析。采用三种机器学习模型（支持向量机、决策树、随机森林）分别建模，通过交叉验证搜索最优参数，得出支持向量机性能最佳（AUROC可达99%）。有完整的数据预处理、特征筛选及可视化过程。