Lemon 是一款开源的General AI Agent通用智能体，能够从需求计划到成果交付全流程自动化，它通过独立思考和系统规划，在虚拟环境中灵活调用各类工具，如编写并执行代码、智能浏览网页、操作网页应用、命令执行等。Lemon 擅长将复杂任务系统化分解并有序执行，自动分析任务、安排步骤优先级、动态调整计划，并实时跟踪进度。旨在助力用户高效完成各类任务。
功能与特点
- 复杂任务解决：Lemon能够解决各类复杂多变的任务，包括但不限于市场调研、文件处理、旅行规划和数据分析。它通过独立思考和系统规划，在虚拟环境中灵活调用各类工具，如编写并执行代码、智能浏览网页、操作网页应用等。
- 自主性和目标导向：Lemon 具备高度的自主性，能够在无需人类干预的情况下独立完成任务。它能够根据预设目标进行感知、推理、决策和行动。
- 实时任务监控：用户可以通过页面端实时查看任务的执行状态
- 多场景覆盖：市场调研、金融分析、数据分析、代码编程、生活规划等领域的复杂任务处理。
- 自订阅模式：除默认模型外，支持自定义模型接入和在线模型接入，通过配置模型API进行使用。
学AI大模型的正确顺序，千万不要搞错了
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就算暂时不打算转岗，了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念，能上手做简单项目，也绝对是求职加分王🔋
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学习路线:
✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型（GPT、文心一言等）特点解析
✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑
✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架（LangChain等）实操
✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用
✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代
✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经
以上6大模块，看似清晰好上手，实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透！
我把大模型的学习全流程已经整理📚好了！抓住AI时代风口，轻松解锁职业新可能，希望大家都能把握机遇，实现薪资/职业跃迁～
