国内目前比较好的MES实施厂家有哪些？对应的MES系统价格是多少？

在数字化转型浪潮中，制造业企业对于生产执行系统（MES）的需求日益增长。

MES作为连接企业资源计划（ERP）与车间层操作管理系统（WMS）的桥梁，不仅提升了生产过程的透明度与灵活性，还显著增强了企业的市场竞争力。

以下将围绕“公司背景、客群分布与规模、功能模块、应用行业”四个维度，深入剖析并盘点5家MES系统领军厂商，文末还会解析一下MES的市场价格，为企业选型提供参考。

一、国内目前比较好的MES实施厂家

1、织信MES

织信MES，来自于深圳基石协作科技有限公司自研的低代码平台，通过需求快速搭建配置而成，公司2019年注册成立，企业级AI低代码结合先进企业的业务实践，将管理实践软件产品化，通过大数据、物联网、人工智能、云计算等技术，为智能制造及产业互联提供工业软件及数字化咨询服务，业务涵盖数字化转型、灯塔&数字工厂、智慧供应链、数字园区、产业集群等领域，在汽车汽配、电子半导体、农牧食品、装备制造等垂直行业具有领先的数字化解决方案。

织信MES，为企业提供聚焦交付精准、效率提升、品质改善和数字化透明的数字化工厂整体解决方案，实现设备自动化、生产透明化、物流智能化、品质标准化、精益闭环化、管理移动化、决策数据化。

织信MES系统主要功能：

1)基础建模：织信MES具有独立的制造主数据管理，也可以与外部数据进行对接生成，根据实际的生产场地，生产模式进行数据化，实现数据的基础管理；包括组织建模、产品建模、工艺建模、品质建模和设备建模等。

2)生产管理：生产过程透明管理，根据不同的管理层级提供不同的透明化数据支撑，根据不同的工作岗位提供不同的管理功能，对制造过程数据进行加工分析，异常监控及警报。包括生产调度、生产准备、生产投料、工序作业&采集、返工返修等。

3)品质管理：从供方到市场全流程可视追溯，涵盖品质标准、品质执行（IQC、PQC、FQC、OQC等）和品质改善等。

4)模具管理：模具全生命周期管理，建立起模具从入库、使用、保养、维修、报废、使用次数管控等一系列生命周期管理体系。

5)日常化管理：生产日常管理，精益数字化管理落地执行；包括安灯异常、日常点检、会议管理、事件管理等。

6)仓储物流：具有完整的仓库管理功能，包括来料物流、生产物流、成品物流、库内管理和条码管理等。

7)设备管理：设备移动式管理，以规范化，任务化，数据化，IOT联网实时数据采集与监控。包括设备点检、保养、维修和设备联机等。

织信MES通过数字手段统一业务流程和打通全价值链，帮助企业形成标准化、一体化管理体系，围绕制造运营管理、集团供应商管理、数字化质量管理、移动管理、数字中台、物流自动化等多领域合作，完成数据互通互联，达到了生产段落自动化、透明化，并实现了大供应链段落“销-产-供-服”与供应商企业的拉通。

主要应用行业：机械、食品、电子半导体、汽车汽配、装备制造、医药医疗、数字领航/灯塔工厂

2、中之杰MES

中之杰是一家专注于制造执行系统（MES）的公司，其智能制造系统为企业提供了一种综合性的解决方案，能够优化生产过程并提升生产效率与质量。

中之杰MES智能制造系统基于先进的信息技术和物联网（IoT）的概念，通过实时数据采集、分析和管理，帮助企业实现生产过程的数字化转型。该系统可以对生产线进行监控，实时收集各种关键指标，如生产进度、设备状态、质量指标等，并将这些数据进行分析和可视化展示，为企业管理者提供详尽的决策依据。

中之杰MES核心功能：

1)工艺文件管理：从产品、设备、工位等角度进行图片、文件、视频等格式的工艺文件管理，包括生产作业指导书、设备作业指导书、产品工艺图纸等，颠覆了传统单一的纸质工艺文件形式，实现工艺无纸化、规范化、智能化。

2)排产排程管理：多维度可视化排产、预配置资源派工、标准工艺协同与调度、车间在制品实时库存分析协同，实现生产任务透明化，人员、设备、工模透明化，生产进度透明化，减少等待时间、提高协同作业效率。

3)物料管理：仓库通过移动端扫描识别周转箱卡，按照周转箱中预指定物料绑定实物批次、确认数量，代替复杂的系统集成方式以实现仓库物料与生产车间的对接。

4)生产管理：生产要素状态与效率实时展示、在制品单位生产时间、事务协同作业效率、工模寿命管理、质量控制，有效降低生产效率浪费、生产质量浪费、生产协同浪费等，提升生产执行效率与经营管理效益。

5)质量管理：质检方案自定义、IPQC过程强控制、质检任务协同化、质量管控过程透明化，质量数据分析实时呈现、生产全过程可追溯，真正实现质量产前预防、产中控制、产后追溯的管理目标。

6)设备管理：工位工模登记信息与生产业务信息自动关联，准确掌握工模加工时间、生产件数。实时展示设备状态，使设备能保持最佳的性能状态和延长使用寿命，确保生产的正常进行。

7)数据管理：生产数据、销售数据、库存数据，分析展示生产销售目标达成率，关键产品销售占比、产值趋势、库存占比等数据全面、实时分析，助力企业明智决策。

8)工厂建模：搭建完备的企业生产组织，作为关联业务数据和组织的基础，真实反应企业的生产制造方式。

中之杰MES支撑的应用场景包括：工厂建模、可视化生产、实时质量管理、在线工艺图纸、生产数据采集和多段业务操作，大幅提高计划与车间、质量与工序、仓库与车间、技术与工序、车间与车间、设备与工序、工业与工序以及外协与工序的八大制造场景协同效率。

主要应用行业：汽车紧固件、汽车电子、磁性材料、减速机、集成灶、阀门

3、SIEMES

广州赛意信息科技股份有限公司聚焦于工业互联网、智能制造等领域的技术与商业模式应用，提供面向23个行业和11条业务线的产品和解决方案，为企业提供高端软件咨询、实施、集成服务。2023年，赛意谷神工业互联网平台入选国家级“跨行业跨领域工业互联网平台”；2021-2022年连续两年蝉联高科技电子MES市场份额第一，获2022年家电市场份额第一、2022年新能源MES份额第二，并获跻身IDC亚太地区MES厂家“主要玩家”梯队等荣誉。

赛意信息MES包含三大产品线，即面向离散制造企业的制造执行系统 SIE MES，以工单为主轴串联人、机、料、法、环生产管控为主；面向流程行业的制造执行系统 SIE MES帮助企业建立从计划到调度到操作一套完整的生产标准操作指引；以及面向云架构的思方云MES。

1)面向离散制造的SIE MES：负责整个生产业务流程的全生命周期管理，以人、机、料、法、环、测为管理对象，以 KPI 绩效考评为手段，以批次流转和生产计划的执行管理为主线，帮助企业合理安排生产排程、优化工艺流程、改善产品质量、加强车间物流管理、降低能源损耗、减少库存、降低成本，实现精益生产和精细化管理，全面提升和改善企业制造能力，且实时的数据查询和分析功能，给企业管理人员及领导层提供决策支持，以便针对市场变化快速准确地作出反应，综合提升企业的市场竞争力。

2)流程制造的SIE MES：帮助企业建立从计划到调度到操作一套完整的生产标准操作指引，构建企业统一的调度指令库，问题分析库，量化生产操作考核指标，保障装置“安、稳、长、满、优”生产，达到精细化管理目的。

3)面向云制造的思方云MES：PCB行业内率唯一一套可以跟ERP系统实现完全数据共享和一体化的制造执行系统，通过ERP和MES一体化，避免了传统方式通过大量的数据接口进行交互，出现问题无法快速定位等缺点，同时让所有的业务都衔接的更加的紧密。思方云MES可以支持到无人工厂级别的高标准智能工厂，可以实现全面的自动化派工、自动化调度、自动化的配方下发和设备监控、以及投产管理，生产过程管理，WIP管理，Q-time管理，箱包管理，良率管理，EMapping管理，工具管理，设备管理，外协管理等全面的MES功能。

主要应用行业：通讯、机械装备、医疗、电子、房地产、轨道交通、定制家居、快消品、汽车、家电、大健康、石化、PCB印制电路板

4、鼎捷MES

鼎捷软件在“智能+”整体战略布局下，聚焦制造、流通两大产业领域，以ERP产品和智能制造解决方案为核心，积极推进云领域与工业互联网领域的创新应用研发，助力企业变革运营模式，实践数字化转型。鼎捷数字化制造系统集成制造行业业务系统，借助基于物联网的解决方案让企业全面升级，实现制造设备数字化、生产信息数字化、质检数字化，较终实现透明化车间，解决智能制造周期，效益，成本，质量等问题，创造有效价值。

鼎捷软件打造两大MES产品，即面向泛离散型制造企业的sMES和面向半导体行业的iMES。

SMES核心功能，实现“人机料法测”互联互通，借助基于物联网的解决方案让企业全面升级。实现集成化车间管理，提升现场生产效率。

1)派工报工、人员技能等级：通过生产任务中心，弹性调整派工量与生产任务到指定产线。解决员工派工报工受限。提升人员工作效率。

2)机台稼动参数、点检保养：整合机台信息，实时掌握机台稼动参数，设备运行状态、保养履历，减少意外停机与故障，提升设备生产效率。

3)物料流转、库存周转：电子看板整合订单进度工单生产状况、缺料资讯、机台状态等信息最大程度地减少停机时间，高效配置生产资源。

4)弹性生产、流程追溯：透过产品批号回溯原材料、工序、机台、人员等信息，定位异常原因，同时满足弹性生产需求，随时应对客户验厂。

5)品质检测、实时掌控：厂内QC数据预警管理，细致化数据图表分析与潜在品质异常的追溯机制。实时掌控检测结果，提升检验效率。

iMES同时串接ERP与设备层，达到垂直整合效果，并且透过iMES五大中心能有效追溯芯片生产履历、芯片履历、即时品质统计、品质法则控卡、设备稼动率分析。

1)芯片收料中心：提供快速且弹性的芯片履历及来料履历追溯，透过自定义收取资讯与自动转档，有效纪录芯片来料资讯并进行芯片库房管理。

2)生产派工中心：提供自定义挑片规则与流程卡格式设定，弹性且有效的管控发料芯片及生产物料；于生产批开立及流程卡列印时，能有效记录来料履历资讯。

3)生产作业中心：提供人员即时且完整查看标准参数、可用设备并回馈厂内自定义资料收集项目。针对长晶制程提供有效收集对应片号、圈别、位置与基板资讯；并于芯片制造前进行验证片挑片与验证处理程式。

4)品质管制中心：可于生产过程中针对各类型检测站即时收集检测数据，取得数据即时进行统计制程分析，并依照检测结果判定是否违反自定义的品质法则，自动进行异常处理流程。

5)设备自动化中心：提供半导体机台透过EAP平台、检测机台、OPC、文档传输解译等标准整合介面，提供客户快速且有效的撷取设备状态、生产数据、加工程式编号下载、检测程式编号下载、自动进出站等标准应用。

主要应用行业：装备制造、汽车零部件、半导体IC设计、芯片制造、半导体封装测试。

5、i-MOM

恒远科技是一家为装备制造行业提供工业智能化服务的国家高新技术企业、国家级专精特新“小巨人”企业。公司聚焦人工智能、大数据等核心技术，依托自研的国产自主可控敏捷开发平台-蜂舟，为装备制造企业提供智能制造整体解决方案，包括企业数据融通治理与人工智能决策分析的大数据平台（蜂巢大脑）以及面向车间级自动化产线的智能单元解决方案（产线大脑），实现数据驱动工业智造；并结合具体业务场景，打造全链条业务协同的制造运营管理平台（MOM）以及云边端协同一体化的工业物联网平台（IIoT），全面赋能装备制造企业数智化转型与高效增长。

恒远科技i-MOM智造运营管理平台，以企业运营管理理念为基线，融合精益生产管理思想，基于蜂舟低代码开发平台，自主研发IPS、PPM、MES、QMS、EAM、WMS、LES等应用，涵盖从装备制造的项目信息管理、研发设计、计划统筹、生产制造、质量管理、资产管理、仓储物流等全业务的微服务应用套件，搭建企业生产运营一体化赋能服务，满足多场景精细化管理，帮助企业实现智能协同制造。

1)计划排程管理：积累行业Know-how，搭建面向装备制造的四层计划体系，计划逐层拆解上下联动，整体规划协同；多维甘特图，直观呈现项目计划与进度、资源负荷情况；按需订阅配置里程碑节点，实时掌握关注点执行进度；排程结果拖拽调整，支持全局或局部计划动态调优，提升排程准确度；多维度齐套检查，确保计划的可执行性，避免物料断供的停线损失，保障作业效率；粗能力测算合同履约能力，合理制定计划，准确评审合同，保障平滑生产提升客户满意度、减少履约风险；项目模板固化优秀经验，形成知识模型，避免重复工作，提升计划排程效率。

2)设计工艺管理：全面融合产品设计数据，打通PLM/PDM产品数据，构建PBOM、项目BOM、包装BOM等，满足制造端多场景需求；针对产品特征、专业搭建知识库，管理和积累工艺设计知识，提高工艺设计标准化和效率；打通MES/IOT/QMS业务功能，实现业务流程与控制程序数据互通，自动下发任务图纸、工艺、程序、检验要求等至终端设备，并收集执行过程的作业数据，形成产品全链条质量数据包，实现产品设计-工艺-生产-质量的全过程数据管理。

3)制造执行管理：生产任务线上派发至人和设备，信息精准推送，变更及时响应；物料领用申请，实时推送给仓储备料，提升物料配套效率；产品加工工艺、图档参数等信息线上查看，无纸化作业，图档变更及时通知与更新；多终端报工、自检、生产过程数据记录，生产进度实时汇总，自动分析，减少人工统计量；内外协作管理，上下游工序进度便捷查询，高效协同制造；生产异常便捷提报，实时推送到责任人，及时预警与处理。

4)全面质量管理：来料、过程、成品、内外协、包装、售后全面质量管控，实现品质闭环管理；全生命周期履历追溯，可按产品编码、工单等多维度追溯；全过程质量信息追溯，按照产品结构树层层追溯质检详情；自动获取工艺平台质检要求，按照标准灵活配置检验方案；质检任务实时推送，减少沟通成本，采用系统控制手段避免错漏检；实时获取检验数据，自动生成检验报告与合格证；快速收集质量问题，问题处理经验积累。

5)仓储物流管理：RF设备全程协同操作，数据实时采集，实现信息流和实物流同步，保证库存的实时性和准确性；按需进行精细化、多层级、多维度的仓库管理配置，基于配置项进行库龄分析，呆滞库存预警、物料超期预警和安全库存预警，提高仓库利用率及库存周转率，降低成本；多系统集成，任务推送，对出入库和库内作业流程智能操作引导，提升作业效率和操作准确率；满足从采购、生产到销售和非生产性场景下的物料出入库需求，以及全部逆向流程的多场景支持，仓库管理更全面细致。

6)设备资产管理：打通资产运营层、运维管理层、现场执行层资产数据壁垒，实现全过程信息流贯通；系统自动推送任务，并提醒至责任人，用户可多终端进行处理，实现任务进度和数据的精准追踪；备件全流程管理，并前置预警，在提升设备利用率的同时控制成本；维保经验沉淀，形成企业管理知识库，实现数据价值，为提升设备维保及管理水平提供支撑；实现工装、工具、刀具规范化管理，满足生产、质量需求，提高生产效率。