Playwright性能优化：减少测试执行时间的10个技巧

当你的E2E测试套件执行时间从几分钟膨胀到半小时，每天能完整运行的次数屈指可数时，优化就不再是可选项，而是必需品。我们团队曾面对一个45分钟的测试套件，通过系统优化最终将其缩减到8分钟。以下是经过实战验证的10个技巧。

1. 并行化：性价比最高的优化

这是最能立竿见影的手段。Playwright原生支持并行执行，你只需要调整配置：

// playwright.config.ts export default { workers: process.env.CI ? 4 : 2, // CI环境用4个worker，本地用2个 fullyParallel: true, // 所有测试文件并行执行 // 如果你的测试有状态依赖，可以改为： // fullyParallel: false, // 但依然可以保持worker数量 };

关键在于测试文件的独立性。如果有全局状态（如共享数据库），你需要通过beforeAll和afterAll来管理测试隔离。在我们的实践中，仅开启并行化就将执行时间减少了65%。

2. 浏览器复用：减少启动开销

每次测试都启动新浏览器会浪费大量时间。改为复用浏览器实例：

// 在配置中开启 exportdefault { use: { headless: true, // 复用浏览器上下文而非每次都创建新的 launchOptions: { args: ['--no-sandbox'] } }, }; // 测试文件中 test.describe.configure({ mode: 'parallel' }); // 让describe内测试也并行 // 或者手动管理浏览器实例 let browser: Browser; test.beforeAll(async () => { browser = await chromium.launch(); }); test.beforeEach(async ({ page }) => { // 从已有浏览器创建上下文 const context = await browser.newContext(); page = await context.newPage(); });

注意：浏览器复用可能导致测试间状态污染，确保每个测试有独立的browserContext。

3. 选择性执行：只跑必要的测试

不是每次提交都需要跑全部测试。建立分层策略：

{ "scripts": { "test:smoke": "playwright test --grep '@smoke'", "test:regression": "playwright test --grep '@regression'", "test:changed": "playwright test $(git diff --name-only HEAD~1 | grep -E '\\.spec\\.ts$')" } }

在测试文件中使用标签：

test('关键登录流程 @smoke', async ({ page }) => { // 冒烟测试，每次CI都执行 }); test('边界条件测试 @regression', async ({ page }) => { // 回归测试，每日执行 });

我们团队设置了预提交钩子只跑@smoke测试，夜间CI跑完整套件，平衡了速度和覆盖率。

4. 智能等待：告别硬编码sleep

硬编码的sleep是性能杀手，也是脆弱的根源：

// ❌ 糟糕的做法 await page.waitForTimeout(5000); // 无论实际需要多久都等5秒 // ✅ 正确的做法 // 等待页面加载完成 await page.waitForLoadState('networkidle'); // 等待特定元素出现 await page.locator('.data-loaded').waitFor({ state: 'visible' }); // 等待API请求完成 const responsePromise = page.waitForResponse('/api/data'); await page.click('#load-data'); const response = await responsePromise; // 自定义等待条件 await page.waitForFunction( () =>document.querySelectorAll('.item').length >= 10 );

优化后，我们的测试平均等待时间从固定的5秒降到了0.5-2秒，具体取决于网络和业务逻辑。

5. 数据准备：预置而非动态生成

避免在测试中执行耗时操作：

// ❌ 每个测试都创建用户 test('用户操作', async () => { const user = await createUserViaAPI(); // 每次调用都走完整流程 // 测试逻辑... }); // ✅ 预置测试数据 // 在全局setup中 import { seedDatabase } from'./test-data'; asyncfunction globalSetup() { await seedDatabase({ standardUsers: 5, adminUsers: 1, products: 50 }); } // 测试中直接使用 test('用户操作', async ({ page }) => { await page.goto(`/user/${process.env.TEST_USER_ID}`); // 使用预置用户 // 测试逻辑... });

我们为测试环境准备了快照数据库，每个测试套件开始时恢复快照，这比每个测试都清理数据快得多。

6. 资源拦截：阻止不必要的加载

页面加载的图片、字体、分析脚本对测试毫无价值：

// 在配置中或beforeEach中 await page.route('**/*.{png,jpg,jpeg,gif,svg}', route => route.abort()); await page.route('**/analytics.js', route => route.abort()); await page.route('**/ads/*', route => route.abort()); // 或者更精细的控制 await page.route('**/*', route => { const resourceType = route.request().resourceType(); // 只允许必要的资源类型 const blockedTypes = ['image', 'media', 'font']; if (blockedTypes.includes(resourceType)) { return route.abort(); } return route.continue(); });

这个简单的拦截策略让我们的页面加载时间平均减少了40%。

7. 测试分割：平衡并行和串行

不是所有测试都能完美并行。混合策略效果更好：

// 配置文件 exportdefault { // 为串行测试创建单独的项目 projects: [ { name: '串行-关键路径', testMatch: '**/*.critical.spec.ts', fullyParallel: false, workers: 1 }, { name: '并行-功能测试', testMatch: '**/*.spec.ts', testIgnore: '**/*.critical.spec.ts', fullyParallel: true, workers: 4 } ] }; // 或者在同一文件中混合 test.describe.serial('用户注册流程', () => { // 这些测试有严格顺序依赖 test('步骤1: 填写信息', () => {}); test('步骤2: 验证邮箱', () => {}); test('步骤3: 完善资料', () => {}); }); test.describe('商品浏览功能', () => { // 这些测试可并行 test('搜索商品', () => {}); test('筛选结果', () => {}); test('排序商品', () => {}); });

8. 缓存利用：复用登录状态

登录通常是测试中最耗时的部分：

// storageState.ts - 创建可复用的认证状态 import { test as setup } from'@playwright/test'; setup('准备登录状态', async ({ page }) => { await page.goto('/login'); await page.fill('#username', 'testuser'); await page.fill('#password', 'password123'); await page.click('#submit'); await page.waitForURL('/dashboard'); // 保存状态 await page.context().storageState({ path: 'playwright/.auth/user.json' }); }); // playwright.config.ts exportdefault { use: { // 所有测试复用该状态 storageState: 'playwright/.auth/user.json' }, globalSetup: require.resolve('./storageState.ts') }; // 测试文件中直接访问已登录页面 test('访问仪表盘', async ({ page }) => { await page.goto('/dashboard'); // 已经是登录状态 // 无需再次登录 });

注意：定期更新缓存状态，避免会话过期。

9. 基础设施优化：硬件和环境

软件优化到极限后，看看硬件：

# GitHub Actions示例 jobs: test: runs-on:ubuntu-latest strategy: matrix: shard:[1,2,3,4]# 分片执行 steps: -uses:actions/setup-node@v3 with: node-version:'18' -run:| # 只安装必要依赖 npm ci --omit=dev --ignore-scripts # 单独安装测试相关依赖 npm install @playwright/test playwright -run:| # 分片执行 npx playwright test --shard=${{ matrix.shard }}/${{ strategy.job-total }} -uses:actions/upload-artifact@v3 if:always() with: name:playwright-report-${{matrix.shard}} path:playwright-report/

本地开发时，确保Node.js是最新LTS版本（V8引擎的持续优化能提升执行速度），考虑使用SSD而非HDD。

10. 持续监控：建立性能基线

优化不是一劳永逸的。建立监控机制：

// 收集性能指标 test('性能回归检查', async ({ page }) => { const startTime = Date.now(); // 执行关键操作 await page.goto('/dashboard'); await page.click('#load-report'); await page.waitForSelector('.report-loaded'); const duration = Date.now() - startTime; // 记录到文件或外部系统 console.log(`执行时间: ${duration}ms`); // 断言性能要求 expect(duration).toBeLessThan(3000); // 必须小于3秒 }); // 使用Playwright的trace功能分析慢测试 exportdefault { use: { trace: process.env.CI ? 'on-first-retry' : 'retain-on-failure', // 或者只为慢测试记录trace trace: { mode: 'on', snapshots: true, screenshots: true } } };

我们团队设置了一个仪表板，跟踪每次提交的测试执行时间，当某个测试突然变慢时立即告警。