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很多开发者有个误区：

“只有写了SELECT ... FOR UPDATE才会加锁，普通的UPDATE不会加锁。”

这是完全错误的！

今天我们就用Spring Boot + MySQL（InnoDB）彻底讲清楚：

✅UPDATE语句天然就会加排他锁（X Lock）！
✅不需要你手动写FOR UPDATE！

一、结论先行

🔥重点：所有修改数据的语句（UPDATE/DELETE/INSERT）都会自动加排他锁！

二、为什么 UPDATE 会自动加锁？

📌 核心原因：保证事务的隔离性和一致性

假设没有锁：

-- 事务 A UPDATE product SET stock = stock - 1 WHERE id = 1; -- stock 从 10 → 9 -- 事务 B 同时执行 UPDATE product SET stock = stock - 2 WHERE id = 1; -- 它读到的 stock 还是 10？

如果没有锁，两个事务可能都基于stock=10计算，最终结果变成8（正确应为7）——丢失更新（Lost Update）！

✅ 所以 InnoDB必须在UPDATE时对目标行加排他锁（X Lock），确保：

• 其他事务不能同时修改这行
• 其他事务不能读取未提交的数据（取决于隔离级别）

三、实战验证：UPDATE 自动加锁

步骤 1：准备数据

CREATE TABLE product ( id BIGINT PRIMARY KEY, stock INT NOT NULL ); INSERT INTO product (id, stock) VALUES (1, 10);

步骤 2：开启两个 MySQL 会话（模拟两个事务）

会话 A（先执行）：

START TRANSACTION; UPDATE product SET stock = stock - 1 WHERE id = 1; -- 注意：不提交！

此时stock在 A 中变为 9，但未提交。

会话 B（后执行）：

-- 尝试修改同一行 UPDATE product SET stock = stock - 2 WHERE id = 1;

💥结果：会话 B 被阻塞！一直等待，直到会话 A 提交或回滚。

这说明：UPDATE 自动加了排他锁，B 必须等 A 释放锁才能继续。

验证：如果 A 提交

-- 会话 A 执行 COMMIT;

→ 会话 B 立刻继续执行，最终stock = 9 - 2 = 7，正确！

四、UPDATE 加的是什么锁？和 FOR UPDATE 一样吗？

✅ 完全一样！

• UPDATE ... WHERE id=1
• SELECT * FROM t WHERE id=1 FOR UPDATE

两者都会对id=1的行加排他锁（X Lock），行为一致。

💡 区别只在于：

• UPDATE是“修改 + 加锁”
• SELECT FOR UPDATE是“只加锁，不修改”（常用于后续业务判断）

五、锁的范围：只锁一行？还是更多？

这取决于WHERE 条件是否走索引！

场景 1：通过主键/唯一索引更新（最常见）

UPDATE product SET stock=stock-1 WHERE id=1; -- id 是主键

✅只锁这一行（记录锁，Record Lock）

场景 2：通过非唯一索引更新

-- 假设 name 不是唯一索引 UPDATE product SET stock=stock-1 WHERE name='iPhone';

InnoDB 会：

1. 找到所有name='iPhone'的行
2. 对每一行加排他锁
3. 在 RR 隔离级别下，还会加间隙锁（Gap Lock），防止幻读！

⚠️ 如果没索引，就会锁全表（实际是逐行加锁，效果类似表锁）！

场景 3：无索引字段更新（灾难！）

-- age 无索引 UPDATE product SET stock=stock-1 WHERE age=18;

InnoDB 会：

• 扫描全表
• 对每一行都加排他锁（即使不满足条件，也会短暂加锁再释放）
• 导致大量锁竞争，性能极差！

✅所以：UPDATE 的 WHERE 条件一定要走索引！

六、Spring Boot 中的正确用法

✅ 场景：安全扣库存（无需显式 FOR UPDATE）

@Service @Transactional public class ProductService { @Autowired private ProductMapper productMapper; public void reduceStock(Long productId) { // 直接 UPDATE，自动加锁！ int updated = productMapper.reduceStock(productId); if (updated == 0) { throw new RuntimeException("库存不足或商品不存在"); } } }

Mapper：

@Update("UPDATE product SET stock = stock - 1 WHERE id = #{id} AND stock > 0") int reduceStock(@Param("id") Long id);

✅ 优点：

• 利用数据库原子性
• 自动加锁，避免并发问题
• 通过updated == 0判断是否成功

七、常见误区澄清

❌ 误区 1：“只有 SELECT FOR UPDATE 才加锁”

→ 错！所有写操作（UPDATE/DELETE/INSERT）都自动加排他锁。

❌ 误区 2：“UPDATE 不加锁，靠 MVCC 解决并发”

→ 错！MVCC 只用于普通 SELECT（快照读），写操作必须加锁！

❌ 误区 3：“加了索引就一定只锁一行”

→ 不一定！在RR 隔离级别 + 范围查询时，会加间隙锁，锁住一个范围。

八、如何查看当前锁信息？（DBA 技巧）

-- 查看当前事务和锁 SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCKS; -- MySQL 5.7 SELECT * FROM performance_schema.data_locks; -- MySQL 8.0+ -- 查看事务等待情况 SELECT * FROM information_schema.INNODB_LOCK_WAITS;

九、总结

记住：MySQL 的锁机制是自动的、智能的，但前提是——你得用对索引、写对 SQL！

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