Cesium中的 Entity、Terrain、DataSource开发场景示例


🎯 一、Entity模块:SampledPositionProperty深度解析与动态航线实现

1.SampledPositionProperty核心定义与用途

🔍 定义

SampledPositionProperty是 Cesium 中用于描述随时间变化的三维位置属性的核心类,支持通过采样点插值生成平滑的动态轨迹。它通过存储多个时间戳对应的笛卡尔坐标,自动在时间区间内进行插值计算,实现位置的连续变化。

🎯 核心用途
  • 无人机/船舶等移动目标的动态轨迹可视化
  • 卫星轨道、导弹飞行路径的时空数据回放
  • 基于时间序列的地理数据动画展示
  • 支持线性、拉格朗日、埃尔米特等多种插值算法,满足不同平滑度需求

2.SampledPositionProperty使用方式

基础API
方法/属性功能示例
new Cesium.SampledPositionProperty()创建空的位置属性const position = new Cesium.SampledPositionProperty();
addSample(time, position)添加时间-位置采样点position.addSample(Cesium.JulianDate.fromDate(new Date('2024-01-01T00:00:00Z')), Cesium.Cartesian3.fromDegrees(116.4, 39.9));
setInterpolationOptions(options)设置插值算法position.setInterpolationOptions({ interpolationDegree: 3, interpolationAlgorithm: Cesium.HermitePolynomialApproximation });
getValue(time)获取指定时间的位置const currentPos = position.getValue(Cesium.JulianDate.now());
代码示例:创建带插值的动态位置属性
// 初始化位置属性,使用埃尔米特插值(平滑带速度)constposition=newCesium.SampledPositionProperty();position.setInterpolationOptions({interpolationDegree:3,interpolationAlgorithm:Cesium.HermitePolynomialApproximation});// 添加采样点(时间+位置)conststartTime=Cesium.JulianDate.fromDate(newDate('2024-01-01T00:00:00Z'));position.addSample(startTime,Cesium.Cartesian3.fromDegrees(116.4,39.9,1000));position.addSample(Cesium.JulianDate.addSeconds(startTime,30,newCesium.JulianDate()),Cesium.Cartesian3.fromDegrees(116.5,39.95,1500));position.addSample(Cesium.JulianDate.addSeconds(startTime,60,newCesium.JulianDate()),Cesium.Cartesian3.fromDegrees(116.6,40.0,2000));

3. 动态航线轨迹实现思路与步骤

🧠 实现思路
  1. 定义时间-位置采样点,构建随时间变化的位置属性
  2. 创建航线实体,绑定位置属性与动态方向(随轨迹旋转)
  3. 配置Cesium时钟与时间轴,实现轨迹回放
  4. 优化航线样式(发光、宽度渐变)与交互效果
📝 详细实现步骤
// 步骤1:初始化Viewer与时间范围constviewer=newCesium.Viewer('cesiumContainer',{timeline:true,animation:true});conststartTime=Cesium.JulianDate.fromDate(newDate('2024-01-01T00:00:00Z'));constendTime=Cesium.JulianDate.addSeconds(startTime,60,newCesium.JulianDate());viewer.clock.startTime=startTime.clone();viewer.clock.stopTime=endTime.clone();viewer.clock.currentTime=startTime.clone();viewer.clock.multiplier=1;// 时间速度(1=真实速度)// 步骤2:创建SampledPositionProperty与采样点constpositionProperty=newCesium.SampledPositionProperty();positionProperty.setInterpolationOptions({interpolationAlgorithm:Cesium.HermitePolynomialApproximation,interpolationDegree:3});// 添加北京→天津→唐山的轨迹点positionProperty.addSample(startTime,Cesium.Cartesian3.fromDegrees(116.4,39.9,1000));positionProperty.addSample(Cesium.JulianDate.addSeconds(startTime,20,newCesium.JulianDate()),Cesium.Cartesian3.fromDegrees(117.2,39.1,1500));positionProperty.addSample(endTime,Cesium.Cartesian3.fromDegrees(118.1,39.6,2000));// 步骤3:创建动态航线实体constrouteEntity=viewer.entities.add({// 绑定动态位置属性position:positionProperty,// 航线样式:发光渐变线polyline:{width:4,material:newCesium.PolylineGlowMaterialProperty({glowPower:0.15,color:Cesium.Color.BLUE}),// 航线随时间增长(仅显示当前时间之前的轨迹)clampToGround:false,followSurface:false},// 飞机模型:随轨迹自动旋转方向model:{uri:'https://raw.githubusercontent.com/CesiumGS/cesium/master/Apps/SampleData/models/CesiumAir/Cesium_Air.gltf',scale:20,minimumPixelSize:128},// 自动计算模型朝向(沿轨迹前进方向)orientation:newCesium.VelocityOrientationProperty(positionProperty)});// 步骤4:添加轨迹点标记(可选)constpointEntity=viewer.entities.add({position:positionProperty,billboard:{image:'https://cesium.com/downloads/cesiumjs/releases/1.100/Build/Cesium/Widgets/Images/pin.png',scale:0.5,color:Cesium.Color.RED}});// 步骤5:缩放到航线范围viewer.zoomTo(routeEntity);
⚠️ 注意事项
  • 采样点时间间隔不宜过大,否则插值会出现明显跳跃
  • 大量采样点建议使用SampledPositionProperty.fromArray()批量创建
  • 若需要轨迹回放循环,设置viewer.clock.clockRange = Cesium.ClockRange.LOOP_STOP

📊 二、DataSource模块:常见开发场景与使用注意事项

1. 核心开发场景

🎯 场景1:批量加载静态地理数据(如行政区划、POI)
  • 适用场景:加载GeoJSON/TopoJSON格式的行政区划、兴趣点数据
  • 示例代码
Cesium.GeoJsonDataSource.load('https://raw.githubusercontent.com/cesiumjs/cesium/master/Apps/SampleData/ne_10m_us_states.topojson').then(dataSource=>{viewer.dataSources.add(dataSource);// 批量设置样式dataSource.entities.values.forEach(entity=>{entity.polygon.material=Cesium.Color.fromRandom({alpha:0.6});entity.polygon.outlineColor=Cesium.Color.WHITE;});}).catch(error=>console.error('加载失败:',error));
🎯 场景2:实时动态数据更新(如船舶、无人机轨迹)
  • 适用场景:通过CZML格式实现实时位置更新,支持增量数据推送
  • 示例代码
// 初始化CZML数据源constczmlDataSource=newCesium.CzmlDataSource();viewer.dataSources.add(czmlDataSource);// 模拟实时推送数据(每2秒更新一次位置)setInterval(()=>{constnow=Cesium.JulianDate.now();constlon=116.4+Math.random()*0.1;constlat=39.9+Math.random()*0.1;// 增量添加CZML数据czmlDataSource.process([{id:'drone',position:{epoch:now.toIso8601(),cartesian:[0,Cesium.Cartesian3.toArray(Cesium.Cartesian3.fromDegrees(lon,lat,500))]}}]);},2000);
🎯 场景3:时空数据可视化(如历史台风路径、卫星轨道)
  • 适用场景:加载带时间戳的时空数据,通过时间轴回放历史轨迹
  • 核心优势:自动处理时间序列数据,无需手动管理SampledPositionProperty

2. 使用注意事项

⚠️ 异步加载处理
  • DataSource加载为异步操作,必须通过then()async/await处理,避免未加载完成就操作实体
  • 必须添加错误捕获,处理网络异常或数据格式错误
⚠️ 坐标系与数据格式
  • GeoJSON默认使用WGS84(EPSG:4326)坐标系,无需转换;若使用其他坐标系,需通过Cesium.Transforms转换
  • CZML支持动态数据更新,但需确保数据格式符合Cesium规范(参考CZML官方文档)
⚠️ 性能优化
  • 大数据量(>10000实体)建议使用Cesium.CzmlDataSource的增量加载,避免一次性加载所有数据
  • 静态数据加载后,可通过dataSource.entities.suspendEvents()暂停事件监听,提升渲染性能
  • 不再使用的DataSource需调用dataSource.destroy()释放内存
⚠️ 样式批量设置
  • 优先通过dataSource.entities.values批量设置样式,避免循环调用viewer.entities.add()
  • 支持通过dataSource.clampToGround统一设置所有实体贴地渲染

🌍 三、Terrain模块:地形渲染深度解析与实战示例

1. 核心使用场景

🎯 场景1:城市三维建模与规划
  • 适用场景:加载高精度倾斜摄影地形,实现城市建筑与地形的融合展示
  • 核心要求:支持Quantized Mesh、STK Terrain等格式,地形精度≥1m
🎯 场景2:低空飞行模拟与航线规划
  • 适用场景:加载地形数据实现通视分析、地形碰撞检测,确保飞行安全
  • 核心要求:支持地形夸张、通视分析API
🎯 场景3:自然资源与环境监测
  • 适用场景:加载DEM地形数据,实现地形起伏、坡度坡向分析
  • 核心要求:支持GeoTIFF、DTED等DEM格式

2. 核心API与实战示例

🎯 示例1:加载Cesium Ion全球地形
constviewer=newCesium.Viewer('cesiumContainer',{// 加载Cesium Ion全球地形(需配置Ion Token)terrainProvider:Cesium.createWorldTerrain({requestVertexNormals:true,// 启用法线,支持光照效果requestWaterMask:true// 启用水面mask,实现真实水面渲染})});// 调整地形夸张(默认1,值越大地形起伏越明显)viewer.scene.globe.terrainExaggeration=2.0;// 启用大气散射效果viewer.scene.globe.showGroundAtmosphere=true;
🎯 示例2:加载本地Quantized Mesh地形
constterrainProvider=newCesium.CesiumTerrainProvider({url:'/terrain',// 本地地形服务地址(需部署Quantized Mesh格式地形)requestVertexNormals:true,requestWaterMask:false});viewer.scene.terrainProvider=terrainProvider;// 缩放到地形范围viewer.camera.setView({destination:Cesium.Cartesian3.fromDegrees(116.4,39.9,5000),orientation:{pitch:Cesium.Math.toRadians(-60)}});
🎯 示例3:地形通视分析(判断两点间是否可见)
// 定义通视分析起点与终点conststartPosition=Cesium.Cartesian3.fromDegrees(116.4,39.9,1000);constendPosition=Cesium.Cartesian3.fromDegrees(116.5,39.95,1000);// 执行通视分析constvisibility=viewer.scene.globe.computeVisibilityBetweenPoints(startPosition,endPosition);console.log(`两点间是否可见:${visibility.visible}`);// 绘制通视线与遮挡点viewer.entities.add({polyline:{positions:[startPosition,endPosition],width:2,material:visibility.visible?Cesium.Color.GREEN:Cesium.Color.RED}});// 绘制遮挡点(若存在)if(!visibility.visible){viewer.entities.add({position:visibility.occlusionPoint,billboard:{image:'https://cesium.com/downloads/cesiumjs/releases/1.100/Build/Cesium/Widgets/Images/pin.png',color:Cesium.Color.RED}});}
🎯 示例4:地形与影像对齐优化
  • 当地形与影像出现偏移时,通过调整地形偏移量修正:
viewer.scene.globe.terrainOffset=newCesium.Cartesian3(0,0,10);// Z轴偏移10米

3. 注意事项

⚠️ 地形格式支持
  • Cesium优先推荐Quantized Mesh格式,性能最优;支持DEM(GeoTIFF、DTED)、STK Terrain等格式
  • 本地地形需部署为HTTP服务,支持CORS跨域
⚠️ 性能优化
  • 大规模地形建议使用地形金字塔,根据相机高度自动加载不同精度的地形瓦片
  • 关闭不必要的地形属性(如requestWaterMask)可提升加载速度
⚠️ 坐标系一致性
  • 地形数据必须与影像数据坐标系一致(默认WGS84),否则会出现偏移
  • 若使用自定义坐标系,需通过Cesium.Transforms转换地形数据

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