近来技术圈的“AI焦虑”持续蔓延，“大模型”“AI替代程序员”这类话题反复霸占热搜与技术社群，不少从业者陷入莫名的恐慌与迷茫。

相信很多程序员都有这样的疑问：在AI浪潮席卷各行各业的当下，到底该不该主动掌握AI大模型相关能力？如果一直原地踏步，未来的饭碗真的能保住吗？

现实是，多数人仍固守传统开发模式，执着于重复的CRUD工作，而有远见的同行早已将大模型深度融入日常开发链路——从精准的Prompt工程设计、基于RAG技术搭建企业级知识库，到针对业务场景微调大模型适配需求，再到用大模型辅助代码生成、调试与优化。久而久之，仅会基础CRUD的技术人，职场议价权只会越来越弱，逐渐被行业迭代甩在身后。

其实，“要不要学AI大模型”这个问题，早已给出明确答案：在当下的技术环境中，懂AI大模型的程序员，竞争力远超只会埋头写基础代码的从业者，在职场中更具不可替代性。

如今，无论是互联网大厂、独角兽企业还是中小微团队，都已将AI应用落地作为业务核心发力点，对掌握大模型能力的技术人才需求激增。这类技术人求职时，不仅能收获HR的主动邀约，薪资涨幅普遍可达30%-50%甚至更高，职场竞争力直接实现跨级提升。

对程序员而言，掌握大模型并非要彻底抛弃原有技术，而是在现有能力基础上叠加新技能——比如用大模型提升开发效率、用RAG解决业务知识沉淀难题，这些实操方向既能快速上手，又能精准匹配企业需求。与其被AI焦虑裹挟，不如主动拥抱变化，把大模型变成职场加分项。

那么，如何系统的去学习大模型LLM？

作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。

所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。

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为什么要学习大模型？

我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年，人才缺口已超百万，凸显培养不足。随着AI技术飞速发展，预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。

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我们这套大模型资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。

👉①.基础篇👈

基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程，带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念，用最易懂的方式带你入门大模型。

👉②.进阶篇👈

接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。

👉③.实战篇👈

实战篇会手把手带着大家练习企业级的落地项目（已脱敏），比如RAG医疗问答系统、Agent智能电商客服系统、数字人项目实战、教育行业智能助教等等，从而帮助大家更好的应对大模型时代的挑战。

👉④.福利篇👈

最后呢，会给大家一个小福利，课程视频中的所有素材，有搭建AI开发环境资料包，还有学习计划表，几十上百G素材、电子书和课件等等，只要你能想到的素材，我这里几乎都有。我已经全部上传到CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】

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