一、音频信号的域
1.时域
声音信号的幅度随着时间的变化

2.频域
将音频信号的时域信号通过傅里叶变化，得到声音喜好的幅频关系

3.时频域

4.复频域

5.倒谱域
通过对数功率谱的逆傅里叶变换得到，用于分离激励源和滤波器效应（如语音信号中的声门激励和声道响应）

6.其他域
Bark域、ERB域等基于听觉感知的域

二、图像信号的域
1.空间域
原始图像，像素值随空间位置变化。

2.频域
通过傅里叶变换得到，表示图像在不同空间频率上的成分。

3.小波域

4.DCT域

5.奇异值分解（SVD）域

6.梯度域
表示图像边缘和纹理

7.稀疏表示域
如使用字典学习得到的稀疏编码

三、视频信号的域
1.时空域：原始视频，像素值随空间和时间变化。

2.时空频域：通过三维傅里叶变换得到，表示视频在空间频率和时间频率上的成分。

3.时空小波域：通过三维小波变换得到。

4.压缩域：如MPEG、H.264等编码后的比特流，可以直接在其中进行操作（如转码）。

5.运动域：表示视频中的运动信息，如光流场。

6.深度域：对于立体视觉或深度相机，还有深度信息。