项目介绍

随着数字媒体技术的飞速发展，网络电视剧（以下简称 “网剧”）行业已进入爆发式增长阶段。据行业数据显示，2024 年国内网剧上线数量突破 3000 部，用户日均观看时长超 120 分钟，海量内容与用户碎片化消费习惯形成鲜明对比，“信息过载” 问题成为制约行业发展的核心瓶颈。用户在面对庞大的剧集库时，常因推荐精准度不足陷入 “选择困境”，既浪费时间成本，也导致优质网剧面临 “酒香也怕巷子深” 的传播难题。
传统网剧推荐系统多依赖简单的标签匹配或热门排行算法，存在两大关键局限：一是难以处理多维度的用户行为数据（如观看时长、快进 / 后退操作、弹幕互动、社交分享等），这些非结构化数据占比已超 60%，传统数据库无法高效存储与分析；二是推荐结果易陷入 “信息茧房”，仅基于用户历史观看记录生成推荐，忽略了内容语义关联与实时热点趋势，导致用户体验单一化。
在此背景下，Hive 技术的优势逐渐凸显。作为基于 Hadoop 的数据仓库工具，Hive 具备海量数据处理能力，可轻松应对 TB 级甚至 PB 级的网剧 metadata 与用户行为数据；其SQL-like 查询接口降低了技术门槛，便于开发团队快速实现数据清洗、特征提取与推荐模型训练；同时，Hive 支持与 Spark、Flink 等计算框架无缝集成，能实现实时推荐所需的流处理需求。此外，当前云计算成本持续下降，企业部署 Hive 集群的硬件投入门槛降低，为系统落地提供了经济可行性。
综上，开发基于 Hive 的网剧推荐系统，既是解决行业 “内容过剩与精准匹配矛盾” 的必然选择，也是借助大数据技术提升用户体验、挖掘内容商业价值的关键路径，具有重要的现实意义与应用价值。

项目展示

项目编号：515

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技术栈

本课题使用Python语言进行开发。代码层面的操作主要在PyCharm中进行，将系统所使用到的表以及数据存储到MySQL数据库中，方便对数据进行操作本课题基于WEB的开发平台
开发语言：Python
框架：flask/django的都有
Python版本：python3.7.7
数据库：mysql
数据库工具：Navicat
开发软件：PyCharm
浏览器：谷歌浏览器
本系统的开发与设计是基于vue为前端页面核心框架为django/flask，技术方面主要采用了Html、Js、CSS3、python、Mysql。
通过使用关键技术研发本系统，并根据需求分析得出用户的主要需求，设计与实现本系统的功能模块。再通过系统测试，主要是功能测试，对系统进行纠错和改进，完善系统的不足之处，使得最后设计出的系统更能够符合使用者的需求。

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解决的思路

前端的数据收集及可视化研究，熟悉Django框架，python编程设计语法。
解决的问题是如何更好的设计一个简易而方便操作前端的页面，解决数据间的关系，调整数据表的结构
该系统采用面向对象的程序设计方法，该方法是一种基于结构分析的以数据为中心的程序设计方法，其主要思想是将数据及处理这些数据的操作都封装在一个叫做类的数据结构里。这种方法描述的现实世界模型贴切、合理，更符合人们认识世界的思维方法。

性能/安全/负载方面

在设计系统时，充分考虑到当前系统可能存在的最高并发数量，并由此选择对应的硬件服务器和对应的宽带容量，上传下载的速率等问题。对于系统的查询速度已经控制在两秒之内。同时考虑当遇到高并发时是否会影响查询时间。
安全性需求，对于所有的管理系统来说，数据安全都是非常重要的，要严格控制其数据的安全性，防止外泄和被不法分子盗取。所以，系统应该设置不同的操作权限，并加强数据库的加密管理和访问控制，并定期对数据进行维护，及时进行数据备份。

python语言

Python的扩展性也很好，其可以利用c语言编写模块，编译链接到解释器，从而使Python能够调用该c模块中的接口。反之，C语言也能将Python解释器连接到C中，从而在C中调用Python。
因此Python 是一个高层次的结合了解释性、编译性、互动性和面向对象的脚本语言，其设计具有很强的可读性，相比其他语言经常使用英文关键字，其他语言的一些标点符号，它具有比其他语言更有特色语法结构。

框架介绍

Flask是目前十分流行的web框架，采用Python编程语言来实现相关功能。它被称为微框架(microframework)，“微”并不是意味着把整个Web应用放入到一个Python文件，微框架中的“微”是指Flask旨在保持代码简洁且易于扩展，Flask框架的主要特征是核心构成比较简单，但具有很强的扩展性和兼容性，程序员可以使用Python语言快速实现一个网站或Web服务。一般情况下，它不会指定数据库和模板引擎等对象，用户可以根据需要自己选择各种数据库。
Django也是一个MVC框架。但是在Django中，控制器接受用户输入的部分由框架自行处理，所以 Django 里更关注的是模型（Model）、模板(Template)和视图（Views），称为 MTV模式：
M 代表模型（Model），即数据存取层。 该层处理与数据相关的所有事务： 如何存取、如何验证有效性、包含哪些行为以及数据之间的关系等。
T代表模板(Template)，即表现层。 该层处理与表现相关的决定： 如何在页面或其他类型文档中进行显示。
V 代表视图（View），即业务逻辑层。 该层包含存取模型及调取恰当模板的相关逻辑。 你可以把它看作模型与模板之间的桥梁。

技术路线

②前端开发选择：Vue。
②后端开发选择：python、django/flask。
③数据库选择：MySQL。
④开发工具选择：pycharm、Navicat for MySQL。

目 录

1 绪 论 1
1.1背景与意义 1
1.2 国内外研究概况 1
1.3 研究的内容 2
2 系统开发技术 3
2.1 python语言 3
2.2 vue框架介绍 3
2.3 MySQL数据库 3
3系统分析 4
3.1 系统需求分析 4
3.2 系统可行性分析 4
3.2.1技术可行性 4
3.2.2经济可行性 5
3.3 项目设计目标与原则 5
3.3.1系统总体描述 5
3.3.2开发目标 6
3.4系统流程分析 6
3.4.1操作流程 6
3.4.2添加信息流程 7
3.4.3删除信息流程 8
4 系统设计 9
4.1 系统体系结构 9
4.2 系统总功能结构设计 10
4.3开发流程设计 10
4.4 数据库设计原则 11
4.5 数据表 13
5 系统详细设计 19
5.1前台用户模块实现 19
5.2后台管理员模块实现 21
6 系统测试 26
6.1系统测试的目的 26
6.2系统测试方法 26
6.3功能测试 27
结 论 29
参考文献 30
致 谢 31

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