虚幻引擎_UI搭建流程

基本步骤:

1. 新建继承自UserWidget类型的 C++ 类,命名为HUDWidget

2. 基于上述HUDWidget类,创建一个对应的蓝图子类, 命名为WBP_HUD

3. 完善UI内容

4. 在目标C++类中调用:有三种常见的方法:

在PlayerController中:
在角色类中:
在游戏模式中:

//.cpp // 1. 获取游戏世界里的第一个玩家控制器 (索引 0) // 如果你在玩家控制器里写代码, 就无需获取控制器 APlayerController* TargetPC = UGameplayStatics::GetPlayerController(this, 0); if (TargetPC && HUDWidgetClass) { // 如果你在玩家控制器里写代码, 就无需用TaegetPC, 直接用this就可以 HUDWidget = CreateWidget<UHUDWidget>(TargetPC, HUDWidgetClass); if (HUDWidget) { HUDWidget->AddToViewport(); } }
//.h #include "HUDWidget.h" UPROPERTY(EditAnywhere) TSubclassOf<UHUDWidget> HUDWidgetClass; UPROPERTY(VisibleAnywhere) UHUDWidget* HUDWidget;

1. 在 PlayerController 中调用 (👑 行业标准/最佳实践)

这是最推荐的方案,特别是对于复杂的项目。

逻辑含义:PlayerController 代表“玩家的大脑/灵魂”。无论你的坦克是炸了、换了一辆新坦克、还是玩家正在观看死亡回放,控制器的生命周期是一直存在的

适用场景

  • 常驻 UI:血条、弹药、小地图、暂停菜单。

  • 跨载具游戏:比如像《GTA》或《战地》,玩家从坦克出来走进飞机,UI 应该由控制器负责切换,而不是由坦克负责。

代码逻辑

// PlayerController.cpp void AMyPlayerController::BeginPlay() { if (IsLocalPlayerController() && HUDClass) { // 只给本地玩家创建 HUDWidget = CreateWidget(this, HUDClass); HUDWidget->AddToViewport(); } }

优缺点

  • 最稳定:坦克炸了,UI 不会莫名其妙消失(除非你手动移除)。

  • 分屏完美支持:引擎会自动为玩家 1 生成控制器 1,为玩家 2 生成控制器 2。每个控制器只管自己的 UI,互不干扰。

  • 稍微麻烦:你需要新建一个 C++ Controller 类并在 GameMode 里配置它。


2. 在角色/Pawn类 (Tank) 中调用 (⚡️ 简单直接/适合本项目)

这是最适合你当前项目的方案(如果你不想创建 Controller 类)。

逻辑含义:Tank 代表“躯体”。“因为我有了这具身体,所以我才需要看这具身体的血量”。

适用场景

  • 强绑定 UI:这个 UI 只是为了显示这辆坦克的特定信息(比如坦克的过热条)。

  • 简单项目:没有复杂的重生、换车逻辑。

代码逻辑

// Tank.cpp void ATank::BeginPlay() { if (IsLocallyControlled() && HUDClass) { // 关键:只在被玩家控制时显示 APlayerController* PC = Cast<APlayerController>(GetController()); if (PC) { HUDWidget = CreateWidget(PC, HUDClass); HUDWidget->AddToViewport(); } } }

优缺点

  • 最直观:血量变量就在 Tank 里,UI 也在 Tank 里创建,传参非常方便。

  • 自动化分屏:生成两辆坦克,自然就生成了两份 UI。

  • 生命周期风险:如果坦克炸了(调用 Destroy),挂在坦克身上的 UI 指针也就丢了(虽然 UI 可能还在屏幕上,但你无法再更新它,或者导致内存泄漏)。通常需要在 EndPlay 或死亡时手动 RemoveFromParent。


3. 在 GameMode 中调用 (❌ 反面教材/通常不推荐)

除非是特殊情况,否则强烈不建议在这里创建玩家的 HUD(血条等)。

逻辑含义:GameMode 代表“裁判/规则”。裁判不应该管某个具体球员穿什么鞋子(UI)。

为什么不推荐

  1. 服务器端运行:GameMode 只存在于服务器。在网络联机游戏中,客户端根本没有 GameMode,这会导致 UI 根本创建不出来。

  2. 所有权混乱:GameMode 不属于任何一个玩家。

  3. 分屏噩梦:你必须写 for 循环遍历所有玩家来给他们发 UI,如果玩家中途加入或退出,管理起来非常痛苦。

唯一适用的场景

  • 全局广播:比如“服务器将在 5 分钟后关闭”、“全服公告”。

  • 单人游戏的特殊流程:比如 Level 加载画面(但通常也不用 GameMode 做)。

代码逻辑(为了演示为什么麻烦)

// GameMode.cpp void AMyGameMode::BeginPlay() { // 你必须手动获取每一个控制器,非常僵硬 APlayerController* PC = UGameplayStatics::GetPlayerController(this, 0); CreateWidget(PC, ...)->AddToViewport(); }

总结与选择建议

本地双人分屏坦克对战项目为例:

维度PlayerControllerCharacter (Tank)GameMode
推荐指数⭐⭐⭐⭐⭐ (最标准)⭐⭐⭐⭐ (最快捷)⭐ (别用)
UI 归属感UI 属于玩家 (大脑)UI 属于载具 (身体)UI 属于上帝 (规则)
坦克死亡后UI 依然存活,可显示"复活倒计时"UI 通常随坦克一起销毁与坦克无关,但这很不合理
分屏适配完美自动适配完美自动适配需要手动写循环管理

5. 在蓝图中挂载

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1168516.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Redis能存多少键?List、Set、SortedSet最大容量揭秘

文章目录一个 Redis 实例最多能存放多少的 Keys&#xff1f;List、Set、Sorted Set 他们最多能存放多少元素&#xff1f;前言一、Redis 的最大容量问题1. Redis 是如何存储数据的&#xff1f;2. Redis 的最大内存限制3. 如何计算 Redis 能存储多少数据&#xff1f;4. Redis 的实…

我的AI测试模型,现在能预测“哪个Bug修复会引入新Bug”

——突破软件质量保障的“修复悖论”困局 一、引言&#xff1a;修复的诅咒与测试新战场 在持续交付的敏捷洪流中&#xff0c;软件测试团队面临一个残酷悖论&#xff1a;39%的生产环境缺陷源自修复性变更&#xff08;2025年ISTQB全球报告&#xff09;。当开发人员提交一个Bug修…

导师推荐!9款AI论文平台测评:继续教育写作全攻略

导师推荐&#xff01;9款AI论文平台测评&#xff1a;继续教育写作全攻略 2026年AI论文平台测评&#xff1a;为何值得一看 随着人工智能技术的不断进步&#xff0c;AI写作工具在学术领域的应用日益广泛。对于继续教育群体而言&#xff0c;撰写高质量论文不仅是提升专业能力的重要…

金属检测机的核心原理与关键性能参数解析

金属检测机当作一种按照电磁感应原理的工业质检设备&#xff0c;它的核心使命是在生产进程里辨别并挑出产品中夹杂的金属颗粒物&#xff0c;是确保食品安全、药品安全、日化用品以及工业品品质的关键要点之处。当被检验物品穿过采用发射线圈还有接收线圈形成的检测探头时&#…

用AI生成“用户视角”测试用例,不是“工程师视角”

一、用户视角测试的认知升维 1.1 传统测试视角的局限性 工程师思维陷阱&#xff1a;功能覆盖率达92%的支付系统&#xff0c;因未测试"老年人误触生物识别"场景导致上线事故 数据揭示的缺口&#xff1a;Forrester报告显示&#xff0c;78%的线上故障源于未被识别的用…

应对AI时代挑战:企业品牌如何在智能生成内容中被优先呈现

在当下人工智能内容生成技术飞速发展的时候 &#xff0c; 企业遭遇着一项全新的挑战 &#xff1a; 怎样于GPT 、 、 等生成式AI的回应里头保证自身品牌信息能够被精准 、 优先地展现 。 这样的需求促使了GEO&#xff08; &#xff09;优化技术的产生 &#xff0c; 也就是针对…

为什么你的自动化测试覆盖率虚高?AI帮你识破“假覆盖”

揭开自动化测试覆盖率的“虚高”迷雾 在软件测试领域&#xff0c;自动化测试覆盖率是衡量测试有效性的关键指标&#xff0c;通常以代码行、分支或路径覆盖率百分比表示。然而&#xff0c;许多团队盲目追求高覆盖率数字&#xff0c;却忽视了一个陷阱&#xff1a;虚高覆盖率&…

用AI模拟用户输入错误:键盘输入错位、手滑、重复点击

1 用户输入错误场景的技术拆解 1.1 键盘输入错位&#xff08;Key-Mapping Error&#xff09; 技术本质&#xff1a;非主观意图的物理/逻辑键位偏差 AI建模维度 # 键盘布局偏移算法示例 def simulate_keyboard_offset(input_str, offset_map): return .join(offset_map.get(ch…

航空航天领域,PHP如何编写视频文件的大文件上传示例?

专业开发&#xff1a;WebUploader大文件传输系统开发纪实 日期&#xff1a;2023年11月15日 星期三 郑州 晴 今日接到客户紧急需求&#xff1a;需在信创国产化环境下实现20G级大文件&#xff08;含文件夹&#xff09;安全传输系统&#xff0c;要求覆盖全浏览器兼容性、国密加密…

一个 C Core,同时被 JNI 和 dart:ffi 调用

——从 0 设计一套“可跨语言复用”的 native 核心库关键词&#xff1a;FFI / JNI / dart:ffi / C Core / 系统边界 / 句柄模型 / 架构设计一、这篇文章我们到底要验证什么&#xff1f;不是验证&#xff1a;JNI 会不会写dart:ffi 会不会用而是验证一件更重要的事&#xff1a;&a…

一个python小函数揭露我的『编码设计智慧』

title&#xff1a;一个python小函数揭露我的『编码设计智慧』 数据驱动不妄猜&#xff0c;过度防范不应该。 笔记模板由python脚本于2026-01-16 12:38:01创建&#xff0c;本篇笔记适合编码智慧 数据驱动不妄猜 过度防范不应该。的coder翻阅。 学习的细节是欢悦的历程 博客的核心…

Java 启动服务时指定JVM(Java 虚拟机)的参数配置说明

示例&#xff1a;java -jar -Xms1024m -Xmx1024m -Duser.timezoneAsia/Shanghai -Dfile.encodingutf-8 -XX:HeapDumpOnOutOfMemoryError -XX:HeapDumpPathheapdump.hprof -Xms1024m 设置 JVM 启动时的初始堆内存大小为 1024MB。这是 JVM 启动时分配给堆内存的初始值&#xff0c…

前端从服务端下载文件的几种方式

前端从服务端下载文件主要有以下几种方式&#xff0c;每种方式适用场景和优缺点如下&#xff1a; a 标签下载‌ ‌实现方式‌&#xff1a;通过 标签的 download 属性指定下载文件名。 ‌示例代码‌&#xff1a; <a href"http://example.com/download" downloa…

python---双指针

验证回文串&#xff08;p125&#xff09;如果在将所有大写字符转换为小写字符、并移除所有非字母数字字符之后&#xff0c;短语正着读和反着读都一样。则可以认为该短语是一个 回文串 。字母和数字都属于字母数字字符。给你一个字符串 s&#xff0c;如果它是 回文串 &#xff0…

全网最全9个AI论文网站,本科生轻松搞定毕业论文!

全网最全9个AI论文网站&#xff0c;本科生轻松搞定毕业论文&#xff01; AI 工具如何成为论文写作的得力助手 随着人工智能技术的不断发展&#xff0c;AI 工具在学术领域的应用越来越广泛。对于本科生而言&#xff0c;撰写毕业论文是一项既重要又复杂的任务&#xff0c;而 AI 工…

某中心机器人部门资助高校机器人初创孵化器

某中心机器人部门支持佐治亚理工学院初创孵化器 为了支持致力于推动自动化和机器人技术发展的初创公司及个人&#xff0c;某中心机器人部门今日宣布&#xff0c;将在未来三年内向佐治亚理工学院高级技术开发中心&#xff08;ATDC&#xff09;提供一笔可观的投资。ATDC成立于198…

2026.01.15董少鹏最新对话李大霄、林义相、钮文新 主题风云对话:穿越牛熊的对策与抉择

2026.01.15董少鹏最新对话李大霄、林义相、钮文新 主题风云对话:穿越牛熊的对策与抉择 时间: 2026年01月15日 对话嘉宾: * 董少鹏: 财经评论员、主持人 李大霄: 英大证券首席经济学家(散户代言人) 林义相: 天相投顾董事长 钮文新: 著名财经评论员 第一阶段:指数重回…

Deepoc具身模型开发板:无人机智能化的技术底座与生态价值

引言&#xff1a;从"飞行相机"到"空中智能体"的范式革命在无人机的发展历程中&#xff0c;我们经历了从"遥控玩具"到"程序化执行"的阶段&#xff0c;但始终未能突破"智能缺位"的瓶颈。传统无人机虽然能够完成预设航线飞行、…

AI如何将2周回归测试压缩至3天的技术实践

回归测试的效能困局 在持续交付成为主流的当下&#xff0c;传统回归测试面临三重矛盾&#xff1a; 时间矛盾&#xff1a;平均2周的测试周期 vs 业务要求的3天上线窗口 覆盖率矛盾&#xff1a;手工测试<30%代码覆盖率 vs AI辅助>85% 成本矛盾&#xff1a;测试人力占研发…

AI驱动的测试用例智能推荐:重构软件质量保障新范式

01 传统测试用例管理的效率困局 在持续集成/持续交付&#xff08;CI/CD&#xff09;成为主流的当下&#xff0c;软件测试面临两大核心挑战&#xff1a; 变更波及评估盲区&#xff1a;平均每次代码提交仅触发15%-30%相关测试用例&#xff08;2025年ISTQB行业报告&#xff09; …