标签：#Python #Whisper #AI #语音识别 #实时字幕 #办公效率
🚀 前言：为什么要用 Turbo 版？
在实时语音识别（ASR）场景下，我们面临一个“不可能三角”：
- 高精度(需要大模型，如 Large-v3)
- 低延迟(需要小模型，如 Base/Tiny)
- 低算力(希望能跑在普通笔记本上)
以前我们只能选 Tiny 模型跑实时，结果“人工智能”变成了“人工智障”。
Whisper Large-v3-Turbo的出现打破了这个三角。它通过减少解码层的层数，实现了在保持 Large 级别精度的同时，推理速度接近 Small 模型。
架构原理图 (Mermaid):
