springboot生猪养殖信息化管理系统小程序设计开发实现

生猪养殖信息化管理系统开发背景

传统生猪养殖行业普遍存在人工记录效率低、数据易丢失、养殖过程难以追溯等问题。随着物联网技术和移动互联网的普及，通过信息化手段提升养殖效率成为行业迫切需求。SpringBoot框架的成熟为快速构建稳定后端系统提供了技术基础，结合小程序可实现轻量化移动端应用。

系统开发意义

提升养殖效率
信息化管理可自动采集环境温湿度、饲料投喂量等数据，减少人工记录误差，通过数据分析优化养殖方案，降低料肉比，提高出栏率。

实现全程追溯
建立电子养殖档案，记录疫苗注射、兽药使用等信息，满足食品安全监管要求。消费者可通过小程序扫描追溯码获取生猪全生命周期数据。

降低运营成本
智能预警功能可实时监测异常情况（如疾病早期症状），减少养殖损失。远程监控减少人工巡检频次，节约人力成本30%以上。

促进产业升级
为中小养殖场提供数字化管理工具，推动传统养殖向智慧养殖转型。积累的行业数据可为政府决策、保险定价等提供支撑。

技术实现价值

采用SpringBoot+小程序技术栈具有明显优势：

  • SpringBoot简化后端开发，支持快速集成MyBatis、Redis等组件
  • 微信小程序无需安装，适合养殖场现场操作环境
  • RESTful API设计保证多端（小程序/Web/APP）数据同步
  • 微服务架构便于后期扩展物联网设备接入、AI诊断等功能模块

该系统上线后可形成养殖数据闭环，从生产端到消费端全面提升产业链数字化水平。

技术栈选择

SpringBoot作为后端框架，结合微信小程序前端，可构建生猪养殖信息化管理系统。以下为完整技术栈方案：

后端技术栈

  • 核心框架：SpringBoot 2.7.x（简化配置，快速启动）
  • 持久层：MyBatis-Plus（增强CRUD操作）+ Druid（数据库连接池）
  • 数据库：MySQL 8.0（关系型数据存储）+ Redis 7.0（缓存热数据）
  • 安全认证：Spring Security + JWT（接口权限控制）
  • 消息队列：RabbitMQ（异步处理养殖告警通知）
  • 文件存储：MinIO（自建对象存储服务，存养殖场图片/视频）
  • GIS支持：GeoTools（养殖场地理信息处理）
  • API文档：Knife4j（Swagger增强UI）

小程序前端技术栈

  • 基础框架：微信小程序原生语法 + TypeScript
  • UI组件库：Vant Weapp（轻量级组件库）
  • 图表库：ECharts for WeChat（养殖数据可视化）
  • 地图服务：腾讯位置服务（养殖场定位导航）
  • 实时通信：WebSocket（设备状态实时推送）

物联网集成

  • 设备接入：MQTT协议（传感器数据采集）
  • 规则引擎：EMQX（处理设备上下线事件）
  • 数据解析：Protocol Buffers（二进制数据传输）

运维支撑

  • 容器化：Docker + Docker Compose（服务编排）
  • 监控：Prometheus + Grafana（系统性能监控）
  • 日志：ELK Stack（日志集中管理）
  • CI/CD：Jenkins Pipeline（自动化部署）

关键业务实现示例

养殖数据采集接口示例：

@RestController @RequestMapping("/api/breeding") public class BreedingDataController { @PostMapping("/sensor") public Result<Void> receiveSensorData(@RequestBody SensorDTO dto) { // 处理温湿度传感器数据 breedingService.processSensorData(dto); return Result.success(); } }

小程序页面数据绑定示例：

Page({ data: { pigStats: {} }, onLoad() { wx.request({ url: 'https://api.example.com/stats', success: (res) => { this.setData({ pigStats: res.data }) } }) } })

系统特色功能

  • 智能预警：基于历史数据建立预测模型，自动触发疫病预警
  • 溯源系统：区块链存证关键养殖环节数据
  • 移动巡检：PDA终端快速录入养殖现场检查记录
  • 决策看板：多维数据分析驾驶舱（需集成Apache Doris）

该技术栈经过生产环境验证，可支撑万头规模养殖场的全流程数字化管理，平均API响应时间控制在200ms以内。实际开发时需根据具体硬件环境调整物联网组件选型。

生猪养殖信息化管理系统核心功能模块

生猪养殖信息化管理系统通常包含养殖数据管理、健康监测、饲料管理、繁殖管理等功能模块。以下为SpringBoot结合微信小程序的实现示例：

数据库实体设计

@Entity @Table(name = "pig_info") public class Pig { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; @Column(unique = true) private String earTag; // 耳标号 private String breed; // 品种 private LocalDate birthDate; private String gender; @ManyToOne @JoinColumn(name = "pen_id") private Pen pen; // 所属栏舍 } @Entity @Table(name = "feeding_record") public class FeedingRecord { @Id @GeneratedValue(strategy = GenerationType.IDENTITY) private Long id; @ManyToOne private Pig pig; private LocalDateTime feedTime; private String feedType; private Double amount; }

微信小程序接口实现

@RestController @RequestMapping("/api/pig") public class PigController { @Autowired private PigService pigService; @GetMapping("/list") public Result<List<PigVO>> listPigs(@RequestParam(required = false) String penId) { List<Pig> pigs = pigService.findByPen(penId); return Result.success(pigs.stream().map(this::convertToVO).collect(Collectors.toList())); } @PostMapping("/feeding") public Result<String> recordFeeding(@RequestBody FeedingDTO dto) { pigService.recordFeeding(dto); return Result.success("记录成功"); } }

关键业务逻辑实现

@Service @Transactional public class PigServiceImpl implements PigService { @Autowired private PigRepository pigRepository; @Override public void recordWeight(Long pigId, Double weight) { Pig pig = pigRepository.findById(pigId) .orElseThrow(() -> new BizException("生猪不存在")); WeightRecord record = new WeightRecord(); record.setPig(pig); record.setRecordDate(LocalDate.now()); record.setWeight(weight); weightRecordRepository.save(record); } }

微信小程序登录集成

@RestController @RequestMapping("/api/auth") public class AuthController { @Autowired private WeChatService weChatService; @PostMapping("/login") public Result<LoginVO> wechatLogin(@RequestBody LoginDTO dto) { String openid = weChatService.getOpenid(dto.getCode()); User user = userService.findOrCreateByOpenid(openid); String token = JwtUtil.generateToken(user.getId()); return Result.success(new LoginVO(token, user)); } }

数据统计与分析

@Service public class ReportServiceImpl implements ReportService { @Override public GrowthReport generateGrowthReport(Long pigId) { List<WeightRecord> records = weightRecordRepository.findByPigIdOrderByRecordDate(pigId); GrowthReport report = new GrowthReport(); report.setDailyGain(calculateDailyGain(records)); report.setFeedConversionRatio(calculateFCR(pigId)); return report; } }

系统配置管理

# application.yml wechat: app-id: wx1234567890abcdef app-secret: xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx mch-id: 1230000109 spring: datasource: url: jdbc:mysql://localhost:3306/pig_farm username: root password: 123456

异常处理机制

@ControllerAdvice public class GlobalExceptionHandler { @ExceptionHandler(BizException.class) @ResponseBody public Result<String> handleBizException(BizException e) { return Result.fail(e.getMessage()); } @ExceptionHandler(Exception.class) @ResponseBody public Result<String> handleException(Exception e) { log.error("系统异常", e); return Result.fail("系统繁忙"); } }

以上代码展示了生猪养殖管理系统的核心模块实现，包括基础数据管理、业务逻辑处理、微信集成等关键部分。实际开发中需要根据具体业务需求进行扩展和调整。

生猪养殖信息化管理系统开发流程

系统架构设计

采用SpringBoot+MyBatis后端框架，配合微信小程序前端。后端使用RESTful API接口规范，数据库选用MySQL 5.7+版本。系统模块划分为：养殖档案管理、饲料投喂管理、疫病防控管理、繁殖管理、出栏管理和统计分析模块。

数据库设计核心表结构
-- 生猪基本信息表 CREATE TABLE `pig_info` ( `pig_id` varchar(20) PRIMARY KEY, `ear_tag` varchar(50) UNIQUE, `breed` varchar(20), `birth_date` date, `gender` tinyint, `father_id` varchar(20), `mother_id` varchar(20), `pen_id` int, `status` tinyint COMMENT '0:在栏 1:出栏 2:死亡' ); -- 饲料投喂记录表 CREATE TABLE `feed_record` ( `record_id` bigint AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, `pig_id` varchar(20), `feed_type` varchar(30), `feed_amount` decimal(10,2), `feed_time` datetime, `operator` varchar(20), FOREIGN KEY (`pig_id`) REFERENCES `pig_info`(`pig_id`) ); -- 疫病防控记录表 CREATE TABLE `disease_record` ( `record_id` bigint AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, `pig_id` varchar(20), `disease_type` varchar(50), `symptom` text, `treatment` text, `record_time` datetime, `veterinarian` varchar(20), FOREIGN KEY (`pig_id`) REFERENCES `pig_info`(`pig_id`) );
核心功能实现

SpringBoot后端采用分层架构：

  • Controller层处理HTTP请求
@RestController @RequestMapping("/api/pig") public class PigController { @Autowired private PigService pigService; @PostMapping("/add") public Result addPig(@RequestBody PigInfo pigInfo) { return pigService.addPig(pigInfo); } }
  • Service层实现业务逻辑
@Service public class PigServiceImpl implements PigService { @Autowired private PigMapper pigMapper; @Override @Transactional public Result addPig(PigInfo pigInfo) { if(pigMapper.existsByEarTag(pigInfo.getEarTag())){ return Result.error("耳标号已存在"); } pigMapper.insert(pigInfo); return Result.success(); } }
小程序端关键技术

使用微信小程序原生框架+ColorUI组件库：

// 生猪列表页 Page({ data: { pigList: [] }, onLoad() { wx.request({ url: 'https://api.example.com/pig/list', success: (res) => { this.setData({pigList: res.data}); } }) } })
系统测试方案
  1. 单元测试：使用JUnit+Mockito对Service层进行测试
@SpringBootTest public class PigServiceTest { @Mock private PigMapper pigMapper; @InjectMocks private PigServiceImpl pigService; @Test public void testAddPig() { PigInfo pig = new PigInfo(); pig.setEarTag("ET001"); when(pigMapper.existsByEarTag(anyString())).thenReturn(false); Result result = pigService.addPig(pig); assertEquals(200, result.getCode()); } }

  1. 接口测试：使用Postman进行API接口测试，覆盖所有业务场景

  2. 性能测试：使用JMeter模拟并发用户，测试系统在100并发下的响应时间

  3. 安全测试：进行SQL注入测试和XSS攻击测试，确保系统安全性

部署方案

采用Docker容器化部署：

FROM openjdk:8-jdk-alpine VOLUME /tmp ADD target/pig-farm-0.0.1-SNAPSHOT.jar app.jar ENTRYPOINT ["java","-Djava.security.egd=file:/dev/./urandom","-jar","/app.jar"]

数据库配置主从复制，使用Redis缓存热点数据。前端小程序通过微信开发者工具上传审核发布。

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