从零生成贝多芬风格乐曲｜NotaGen WebUI使用全攻略
在人工智能不断渗透创意领域的今天，AI作曲已不再是遥不可及的概念。借助深度学习与大语言模型（LLM）的结合，我们如今可以精准生成特定时期、特定作曲家风格的高质量符号化音乐。NotaGen 正是这一方向上的前沿实践——它基于 LLM 范式，专为古典音乐生成而设计，并通过二次开发构建了直观易用的 WebUI 界面。
本文将带你从零开始，全面掌握 NotaGen WebUI 的使用方法，手把手教你如何生成一首具有贝多芬风格的钢琴奏鸣曲，涵盖环境启动、参数设置、风格组合选择、结果保存与后期处理等完整流程。
1. 快速上手：启动与访问
1.1 启动 WebUI 服务
NotaGen 提供了两种方式来快速启动其 Web 用户界面（WebUI），推荐根据使用习惯选择其一。
方式一：直接运行主脚本
cd /root/NotaGen/gradio && python demo.py方式二：使用快捷启动脚本
/bin/bash /root/run.sh执行成功后，终端会输出如下提示信息：
================================================== 🎵 NotaGen WebUI ================================================== 访问地址: http://0.0.0.0:7860 ==================================================该提示表明服务已在本地7860端口启动，支持外部设备访问。
1.2 访问 WebUI 界面
打开浏览器，输入以下地址：
http://localhost:7860若部署在远程服务器，请将localhost替换为实际 IP 地址。加载完成后，你将看到一个简洁清晰的双栏界面：左侧为控制面板，右侧为输出区域。
注意：首次加载可能需要等待模型初始化完成，期间页面无响应属正常现象。
2. 界面详解：功能模块解析
NotaGen WebUI 设计遵循“所见即所得”原则，整体布局分为左右两大区域，逻辑清晰，操作直观。
2.1 左侧控制面板
风格选择区域
这是生成音乐的核心配置区，包含三个级联下拉菜单：
时期（Period）
可选：巴洛克、古典主义、浪漫主义。不同选择将影响后续作曲家列表。作曲家（Composer）
根据所选时期动态更新。例如选择“古典主义”后，可选贝多芬、莫扎特、海顿等。乐器配置（Instrumentation）
进一步细化作品类型。如选择“贝多芬”后，可选艺术歌曲、室内乐、键盘、管弦乐等。
系统仅允许有效的风格组合进行生成，避免无效输入导致错误输出。
高级生成参数
这些参数直接影响生成音乐的多样性与创造性，建议初学者保持默认值，熟悉后再尝试调整。
| 参数 | 默认值 | 说明 |
|---|---|---|
| Top-K | 9 | 保留概率最高的前 K 个候选 token，控制生成范围 |
| Top-P (Nucleus) | 0.9 | 核采样阈值，累积概率不超过 P 的最小集合 |
| Temperature | 1.2 | 控制随机性，值越高越富有变化，但可能偏离风格 |
实用建议： - 若希望生成更保守、贴近原作风格的作品，可将 Temperature 调至 0.8~1.0。 - 若追求创新性和意外惊喜，可提升至 1.5 以上。
生成按钮
点击“生成音乐”按钮后，系统将： 1. 验证当前风格组合是否合法； 2. 加载对应时期的训练权重； 3. 开始逐 patch 生成乐谱； 4. 实时反馈进度信息。
2.2 右侧输出面板
生成过程日志
在生成过程中，此处会实时显示： - 当前 patch 编号 - 已完成比例 - 模型推理耗时统计
便于用户判断生成状态和性能表现。
最终乐谱展示
生成完成后，系统将以ABC 记谱法显示完整的乐谱文本。ABC 是一种轻量级、可读性强的文本化音乐表示格式，适合程序处理与跨平台交换。
同时提供“保存文件”按钮，一键导出标准格式文件。
3. 使用步骤：生成你的第一首古典乐
3.1 构建有效风格组合
以生成“贝多芬风格钢琴曲”为例，操作流程如下：
步骤 1：选择时期
在“时期”下拉框中选择古典主义。
步骤 2：选择作曲家
此时“作曲家”列表自动更新，从中选择贝多芬。
步骤 3：选择乐器配置
根据贝多芬的作品特点，选择键盘（代表钢琴独奏作品，如奏鸣曲）。
✅ 组合验证通过，可点击生成。
3.2 调整生成参数（可选）
对于初次尝试，建议保持默认参数（Top-K=9, Top-P=0.9, Temperature=1.2）。待熟悉输出质量后，再进行调优实验。
3.3 执行生成
点击“生成音乐”按钮，等待约 30~60 秒（具体时间取决于硬件性能）。生成期间，右侧将滚动显示 patch 信息，如：
[INFO] Generating patch 1/8... [INFO] Patch generated in 3.2s [INFO] Generating patch 2/8... ... [SUCCESS] Full score generated!完成后，ABC 格式的完整乐谱将在下方呈现。
3.4 保存生成结果
点击“保存文件”按钮，系统将自动生成两个文件并存储于/root/NotaGen/outputs/目录：
{composer}_{instrument}_{timestamp}.abc—— ABC 文本乐谱{composer}_{instrument}_{timestamp}.xml—— MusicXML 标准格式
例如：
beethoven_keyboard_20250405_142310.abc beethoven_keyboard_20250405_142310.xml重要提示：必须先成功生成乐谱，才能触发保存功能。否则点击无效且无提示。
4. 支持风格组合一览
NotaGen 共支持112 种经过训练的有效风格组合，覆盖三大主要音乐时期。以下是部分典型组合参考：
4.1 巴洛克时期
| 作曲家 | 支持的乐器配置 |
|---|---|
| 巴赫 | 室内乐、合唱、键盘、管弦乐、声乐管弦乐 |
| 亨德尔 | 室内乐、键盘、管弦乐、声乐管弦乐 |
| 维瓦尔第 | 室内乐、管弦乐、声乐管弦乐 |
| 斯卡拉蒂 | 键盘 |
4.2 古典主义时期
| 作曲家 | 支持的乐器配置 |
|---|---|
| 贝多芬 | 艺术歌曲、室内乐、键盘、管弦乐 |
| 莫扎特 | 室内乐、合唱、键盘、管弦乐、声乐管弦乐 |
| 海顿 | 室内乐、键盘、管弦乐、声乐管弦乐 |
4.3 浪漫主义时期
| 作曲家 | 支持的乐器配置 |
|---|---|
| 肖邦 | 艺术歌曲、键盘 |
| 李斯特 | 键盘 |
| 德彪西 | 艺术歌曲、键盘 |
| 柴可夫斯基 | 键盘、管弦乐 |
| 勃拉姆斯 | 艺术歌曲、室内乐、合唱、键盘、管弦乐 |
💡探索建议：同一作曲家在不同乐器配置下的输出差异显著。例如贝多芬的“键盘”作品偏向奏鸣曲结构严谨，“管弦乐”则体现交响乐宏大的动态对比。
5. 输出格式说明与应用场景
5.1 ABC 格式：轻量级文本记谱
ABC 是一种基于 ASCII 的音乐编码方式，具有以下优势：
- 可直接复制粘贴到任何支持 ABC 的编辑器（如 abcnotation.com）
- 易于版本控制与自动化处理
- 文件体积小，适合批量生成与传输
示例片段：
X:1 T:Generated by NotaGen C:Ludwig van Beethoven Style M:4/4 L:1/8 K:C V:1 treble [V:1] z4 | E2 G2 c2 e2 | d4 c4 | ...5.2 MusicXML 格式：专业打谱兼容
MusicXML 是现代数字乐谱的标准交换格式，具备以下特性：
- 被 MuseScore、Sibelius、Finale 等主流软件原生支持
- 保留完整的排版信息（谱表、连线、力度标记等）
- 可直接打印出版或用于 MIDI 渲染
推荐将
.xml文件导入 MuseScore 进行进一步编辑与音色渲染，获得接近真实演奏的听觉效果。
6. 常见使用场景实战
6.1 场景一：生成肖邦风格夜曲（浪漫主义 + 键盘）
- 时期：浪漫主义
- 作曲家：肖邦
- 乐器配置：键盘
- 参数建议：Temperature 调至 1.0~1.3，增强抒情性
输出特征：缓慢节奏、丰富的装饰音、左手琶音伴奏模式明显。
6.2 场景二：生成贝多芬交响乐片段（古典主义 + 管弦乐）
- 时期：古典主义
- 作曲家：贝多芬
- 乐器配置：管弦乐
- 参数建议：Top-K 提高至 12，增加配器复杂度
输出特征：清晰的主题动机、强弱对比鲜明、多声部织体丰富。
6.3 场景三：对比莫扎特与海顿的室内乐风格
- 固定乐器配置为“室内乐”
- 分别生成两位作曲家的作品
- 导入同一打谱软件进行可视化对比
发现差异：莫扎特旋律更流畅优雅，海顿节奏更具戏剧性突变。
7. 故障排查与优化建议
7.1 问题与解决方案
| 问题现象 | 可能原因 | 解决方案 |
|---|---|---|
| 点击生成无反应 | 风格组合不完整或无效 | 检查三项是否均已正确选择 |
| 生成速度极慢或卡住 | GPU 显存不足（需约 8GB） | 关闭其他进程，或降低 PATCH_LENGTH |
| 保存失败 | 尚未生成乐谱 | 确保生成成功后再点击保存 |
| 生成音乐缺乏结构性 | Temperature 过高 | 调低至 1.0 左右 |
| 音乐过于重复 | Top-K 过小 | 提高至 12~15，扩大候选集 |
7.2 性能优化技巧
- 减少显存占用：修改配置文件中的
PATCH_LENGTH参数，减小每次生成长度。 - 提高稳定性：启用
repetition_penalty抑制重复模式（需代码层调整）。 - 加速推理：使用 FP16 半精度计算（前提是 GPU 支持）。
8. 高级使用技巧
8.1 参数调优策略
| 目标 | 推荐参数设置 |
|---|---|
| 忠实还原原作风格 | T=0.8~1.0, Top-K=15, Top-P=0.85 |
| 创造新颖但合理的变体 | T=1.2~1.5, Top-K=9~12 |
| 探索极端创意表达 | T=1.8~2.0, Top-P=0.95 |
建议建立参数对照表，记录每次生成的效果，形成个性化调参经验库。
8.2 批量生成与筛选机制
虽然当前 WebUI 不支持批量操作，但可通过以下方式实现：
- 固定一组偏好参数；
- 多次点击生成，保存多个
.abc文件； - 使用脚本批量转换为 MIDI 并试听；
- 挑选出最满意的一版进行后期精修。
8.3 后期处理工作流
AI 生成并非终点，人工润色才是关键。推荐后期处理流程：
- 将
.xml文件导入 MuseScore； - 调整节拍、速度标记、表情符号；
- 修改不自然的连音线或指法；
- 渲染为高质量音频（WAV/MP3）；
- 导出 PDF 乐谱用于演奏或分享。
9. 注意事项与最佳实践
- 资源要求：生成过程需约8GB 显存，建议使用 NVIDIA GPU（如 RTX 3060 及以上）。
- 版权说明：生成内容可用于非商业用途，但须注明“AI 辅助创作”，尊重原始训练数据版权。
- 文件管理：定期清理
/root/NotaGen/outputs/目录，防止磁盘溢出。 - 模型扩展：未来可通过微调新增更多作曲家或现代风格（如爵士、电影配乐）。
10. 获取帮助与持续学习
- 技术文档：查看项目根目录下的
CLAUDE.md，了解模型架构细节。 - 更新日志：阅读
todo.md掌握功能迭代计划。 - 部署指南：参考
镜像说明.md完成容器化部署。 - 联系作者：微信搜索312088415（科哥），获取技术支持与交流群入口。
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