上周，和一位做了 8 年 Java 的朋友吃饭，他情绪很低落。

“被优化了。找了一个月工作，处处碰壁。”

我有点惊讶，他可是前公司的技术骨干，P7 级别，怎么会？

他叹了口气：“不是我技术不行，是时代变了。投了三十几份简历，一半以上都要求有AI 大模型、LLM、RAG相关经验。面试官不再问我微服务、高并发怎么弄，而是问我Agent 怎么设计，知识库怎么构建。”

这不是个例。打开招聘软件看看，30K 以上的高薪岗位，有多少还只是纯粹的后端开发？AI Copilot 已经能帮你写大部分基础代码了，你的核心竞争力还剩多少？

我们正处在一个尴尬的节点：不拥抱 AI，就会被后浪淘汰；想拥抱 AI，又不知从何学起。你是不是也有这样的困惑？

• 想转型 AI，但感觉门槛太高？

• 自学了一堆 Prompt 技巧，却只会“玩具代码”？

• 知道 RAG 和 Agent 是未来，但不知如何落地？

学AI大模型的正确顺序，千万不要搞错了

🤔2026年AI风口已来！各行各业的AI渗透肉眼可见，超多公司要么转型做AI相关产品，要么高薪挖AI技术人才，机遇直接摆在眼前！

有往AI方向发展，或者本身有后端编程基础的朋友，直接冲AI大模型应用开发转岗超合适！

就算暂时不打算转岗，了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念，能上手做简单项目，也绝对是求职加分王🔋

📝给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料，手把手帮你快速入门！👇👇

学习路线:

✅大模型基础认知—大模型核心原理、发展历程、主流模型（GPT、文心一言等）特点解析
✅核心技术模块—RAG检索增强生成、Prompt工程实战、Agent智能体开发逻辑
✅开发基础能力—Python进阶、API接口调用、大模型开发框架（LangChain等）实操
✅应用场景开发—智能问答系统、企业知识库、AIGC内容生成工具、行业定制化大模型应用
✅项目落地流程—需求拆解、技术选型、模型调优、测试上线、运维迭代
✅面试求职冲刺—岗位JD解析、简历AI项目包装、高频面试题汇总、模拟面经

以上6大模块，看似清晰好上手，实则每个部分都有扎实的核心内容需要吃透！

我把大模型的学习全流程已经整理📚好了！抓住AI时代风口，轻松解锁职业新可能，希望大家都能把握机遇，实现薪资/职业跃迁～

这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】