【开题答辩全过程】以 基于Springboot vue肢体残疾人就业服务网站的设计与实现为例,包含答辩的问题和答案

个人简介

一名14年经验的资深毕设内行人,语言擅长Javaphp、微信小程序、PythonGolang、安卓Android

开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。

感谢大家的关注与支持!

各位老师好,我的毕业设计题目是《基于SpringBoot+Vue肢体残疾人就业服务网站的设计与实现》。该系统的核心目标是为肢体残疾人群体提供一个便捷的就业信息服务平台,解决他们获取就业信息难、求职渠道窄的问题。

系统主要分为两大模块:面向残疾人的前端客户端和面向管理员的后台管理端。前端功能包括用户注册登录、职位信息浏览与投递、就业政策查询、在线就业辅导学习、个人简历管理、公告资讯查看以及留言反馈等;后台管理端则包括用户管理、职位信息管理、就业辅导资源管理、政策发布、留言回复等核心功能。

技术实现上,我计划采用当前主流的SpringBoot框架搭建后端服务,使用Vue.js构建前端页面,数据库选用MySQL,通过前后端分离的架构模式进行开发。这样的技术选型既符合企业实际需求,也便于我学习和掌握。接下来请老师们批评指正。


评委老师:xx同学,请你具体说一下,你这个系统和其他普通招聘网站相比,专门为肢体残疾人做了哪些特殊设计?

答辩学生:老师,我的系统特殊性主要体现在三个方面:第一,在职位信息上会特别标注"适合肢体残疾人"的岗位,比如手工制作、网络客服、数据标注等不需要频繁走动的工作;第二,就业辅导模块会专门针对残疾人提供心理疏导、职场权益保护等内容;第三,界面设计会尽量简化操作流程,放大按钮尺寸,方便行动不便的用户操作。不过具体的无障碍优化我还需要进一步学习。


评委老师:你提到使用SpringBoot和Vue.js技术,能简单说说为什么选择这两个框架吗?它们分别解决什么问题?

答辩学生:我选择SpringBoot主要是因为它配置简单,内置了很多现成的功能,比如用户认证、数据库连接等,对我这种基础较弱的学生来说更容易上手。Vue.js则是目前流行的前端框架,它的组件化开发模式能让我把页面拆分成小块分别实现,降低开发难度。另外这两个技术在网上参考资料很多,遇到问题容易找到解决方案。


评委老师:你的系统里有个"测试管理"和"试题管理"功能,这是用来做什么的?残疾人求职还需要考试吗?

答辩学生:老师,这个可能我描述得不够清楚。这里的测试不是入职考试,而是职业能力倾向测试和就业适应性评估,比如帮助用户了解自己的性格适合什么类型的工作,或者测试一些基础的电脑操作技能。目的是让残疾人更好地认识自己,方便我们推荐合适的岗位。确实名称容易误导,我可以改成"职业测评"更准确。


评委老师:你计划如何获取真实的就业信息数据?如果系统上线后没有企业发布职位怎么办?

答辩学生:这个问题我确实考虑得不够充分。目前我的想法是初期可以从一些公开的招聘网站采集适合肢体残疾人的岗位信息,手动筛选后录入系统。长远来看需要联系本地的残疾人联合会和一些小爱心企业合作。不过作为毕业设计,我可能先模拟一些数据来保证系统功能完整,后续再考虑实际运营的问题。


评委老师:开题报告里提到你基础比较差,如果开发中遇到数据库连接失败或者多表查询出错这类问题,你打算怎么解决?

答辩学生:我打算用三种办法:第一,多查资料,比如CSDN、博客园这些技术网站有很多类似问题的解决方案;第二,向我的指导老师请教;第三,如果还是解决不了,我会先简化功能,比如把复杂的多表查询拆成多次简单查询,保证基本功能能跑通,不会卡在技术细节上耽误整体进度。


评委老师:最后问一个简单的问题,你的系统最终要交付什么成果?是一个可以运行的网站还是只是代码?

答辩学生:老师,我计划交付一个可以在本地运行起来的完整网站,包括可运行的前后端代码、数据库文件和部署说明文档。如果条件允许,我会尝试部署到云服务器上,让老师可以直接通过网址访问测试。最起码要保证在自己的电脑上能完整地演示所有功能。


评委老师评价与总结:

xx同学,你的开题报告整体结构完整,对系统的功能模块描述清晰,技术选型合理,符合本科毕业设计要求。能够关注肢体残疾人这个特殊群体的就业问题,体现了一定的社会责任感。

优点方面:需求分析比较明确,功能划分合理,技术路线可行,对可能遇到的问题有基本预判。答辩过程中回答问题态度诚恳,思路清晰,能认识到自己的不足。

需要改进的地方:一是系统的"残疾人特色"还需要更具体化,建议多去调研真实用户需求;二是数据来源和系统运营模式考虑不够深入,毕业设计虽然不要求真正上线,但要有更实际的数据支撑;三是技术难点描述过于笼统,建议在后续工作中把问题细化。

总体来说,同意开题。希望在接下来的开发过程中多动手实践,遇到不懂的及时请教,在保证功能完整的基础上再考虑优化细节。预祝你顺利完成毕业设计。


以上是某同学的毕业设计答辩的过程,如果你现在还没有参加答辩,还是开题阶段,已经选好了题目不知道怎么写开题报告,可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容,列表中的开题报告都是往届真实的开题报告,可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取

最后

有时间和有基础的同学,建议自己多花时间找一下资料(开题报告、源码)自己独立完成毕设,需要开题报告内容、源码参考的,可以联xi博主,没有选题的也可以联系我们进行帮你选题定功能和建议

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1164889.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

【开题答辩全过程】以 家庭教育资源网为例,包含答辩的问题和答案

个人简介一名14年经验的资深毕设内行人,语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。感谢大家的…

【开题答辩全过程】以 基于Java的智慧党建管理系统的设计与实现为例,包含答辩的问题和答案

个人简介一名14年经验的资深毕设内行人,语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。感谢大家的…

【开题答辩全过程】以 家政服务平台为例,包含答辩的问题和答案

个人简介一名14年经验的资深毕设内行人,语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。感谢大家的…

吐血推荐10个AI论文写作软件,专科生毕业论文必备!

吐血推荐10个AI论文写作软件,专科生毕业论文必备! AI 工具如何改变论文写作的未来 对于专科生来说,毕业论文是人生中一个重要的里程碑,但同时也是充满挑战的一关。随着 AI 技术的飞速发展,越来越多的 AI 工具开始进入学…

【收藏】AI编程革命:从“写代码“到“描述需求“,程序员如何不被淘汰?

AI编程工具正在改变程序员工作方式,自然语言驱动编程逐渐替代手写代码。虽然可能带来裁员风险,但也扩展了能力边界,从编写代码转向系统设计。未来程序员需掌握AI工具、学习提示词工程、聚焦高价值工作,持续学习AI技术,…

Java 应用程序已被安全阻止 —— 原因分析与解决方案

一、问题现象 在启动 Java KVM / Java Web Start 应用时,弹出如下提示:应用程序已被 Java 安全阻止 出于安全原因,应用程序现在必须满足“高”或“非常高”安全设置的要求或属于“例外站点列表”的一部分才能允许运行。 名称:com.…

AI三大黑科技:MCP、RAG、Agent,让AI从“工具“变“助手“

本文深入解析AI领域三大热门概念:MCP作为"万能转换器"统一工具接口标准;RAG通过检索增强生成解决AI"幻觉"问题;Agent作为智能体能主动理解任务并调用工具完成目标。三者形成"黄金三角",使AI从被动响…

【必藏】LangGraph实战教程:构建智能笑话生成评估工作流

本文详细介绍了使用LangGraph构建AI笑话生成与评估系统的完整流程,包括状态定义、节点创建、条件路由和工作流构建。系统通过笑话生成器和评估器的交互,实现了对用户主题笑话的自动生成、评估和优化,形成了一个能持续改进的AI工作流&#xff…

“特种橡胶”高端领域的性能先锋,赋能极端环境与精密制造

特种橡胶是橡胶材料家族中专为应对特殊工况与高端制造需求而研发的高性能细分品类,与天然橡胶、丁苯橡胶等通用橡胶品种相比,它依托精准的分子结构设计、多元共混技术及功能填料改性,形成了耐超高温、耐强腐蚀、耐极端低温、耐辐射、高耐磨、…

程序员警惕!AI已斩断成长路径,但真正的护城河在这里【深度收藏】

AI不会完全取代程序员,但正在重塑行业结构。初级程序员岗位受冲击最大,因AI擅长处理重复性任务。程序员需向价值链上游迁移,专注于系统设计、复杂问题拆解和人机协作等AI难以替代的领域。真正的护城河在于不可被标准化的部分,如业…

瑞芯微(EASY EAI)RV1126B 安全帽检测

1. 安全帽检测简介 安全帽佩戴检测是工地、生产安全、安防的重中之重,但人为主观检测的方式时效性差且不能全程监控。AI技术的日渐成熟催生了安全帽佩戴检测方案,成为了监督佩戴安全帽的利器。本安全帽检测算法是一种基于深度学习的对人进行检测定位的目…

反激式开关电源设计方案,12V6A输出,有完整原理图,PCB工程文件,BOM表,可直接使用

反激式开关电源设计方案,12V6A输出,有完整原理图,PCB工程文件,BOM表,可直接使用。反激式开关电源的核心就俩字——折腾。变压器参数算不对?炸管!反馈环路不稳?炸管!PCB布…

钥匙启动车辆改装为一键启动或手机远程启动提升便利性

将传统钥匙启动车辆改装为一键启动或手机远程启动系统,能显著提升日常使用的便利性。‌‌ 移动管家一键启动手机控车系统,无钥匙进入与启动简化操作:‌ 一键启动系统支持无钥匙进入,当车主携带智能钥匙(通常在3米范围…

收藏!2026年程序员必看:为什么‘只会写代码‘正在被AI淘汰

本文指出2026年程序员正从"创造者"变为"AI监工",AI工具使代码编写门槛降低。未来最值钱的人是能用AI快速开发产品并获取注意力的人。作者建议程序员将80%时间用于学习获取注意力的技能,如内容创作和个人品牌建设,因为代码…

收藏!一文读懂Agent思维链技术:从Claude到Gemini,为什么说这是Agent性能提升的关键?

文章介绍了Agent模型中的思维链技术,不同模型虽有不同称呼(如Claude的Interleaved Thinking、Gemini的Thought Signature),但核心都是将思考内容带入上下文,以提升多轮推理性能。相比Chatbot,Agent需复杂多…

kafka C++ 和 java端计算分区ID不一致排查

生产端使用C,将std:string key 传入,parititon设为-1,表示让kafka自动计算分区id java端拿到反序列化后的key string,通过murmur2 算法计算出的分区id和kafka分配的分区id不一致根本原因:C的kafka使用CRC32 计算hash&a…

为什么你的大模型总在胡说八道?RAG技术彻底解决幻觉问题(必学收藏)

RAG(检索增强生成)是为大模型配备"外部知识库"的技术,有效解决大模型幻觉、知识滞后和缺乏私有知识三大问题。其工作流程包括数据准备(清洗、向量化、存储)、检索(语义匹配)、增强&am…

基于视觉大模型的实时监控系统技术实现解析

若你正关注计算机视觉技术在货架状态感知场景的落地,寻求低成本、高复用性的实时监控技术方案,那么这款AI视觉系统的技术实现逻辑值得深入探讨。其核心围绕视觉感知与智能决策的全流程构建,展现了计算机视觉技术在静态场景监控中的实践价值。…

【技术干货收藏】智能体规划模式:从“被动执行“到“主动运筹“,AI能力质的飞跃!

文章介绍了智能体的规划模式,这是一种让AI从被动执行升级为主动运筹的核心能力。规划模式使智能体能自主拆解复杂任务、制定行动路径、应对变化,形成"目标拆解-计划生成-执行调整-达成目标"的闭环。文章详细阐述了其概念、价值、流程、应用场景…

货车手机远程启动一键启动无钥匙进入哪个功能更实用

在货车的智能功能中,‌手机远程启动‌和‌一键启动‌的实用性更高,而‌无钥匙进入‌则更侧重于便利性。具体来说:1. ‌移动管家货车一键启动手机远程启动‌系统 ‌核心优势‌:通过手机APP远程启动车辆,提前预热发动机或…