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【毕设实战】YOLOv8基础到进阶：从模型加载到性能优化的全流程项目教程

引读：这个项目能帮你解决什么？

• 效率提升：原生YOLOv8在COCO数据集上实现63.7% mAP（n版），训练速度比YOLOv5快20%，推理速度达300+FPS（GPU）；
• 易上手性：1行代码完成模型加载/训练/推理，无需复杂配置；
• 可拓展性：支持CBM、SPPF等模块改进，毕设中仅替换注意力模块即可实现10%+小目标AP提升，轻松做出差异化。

一、快速入门：10分钟跑通YOLOv8基础流程

1. 模型加载与预训练权重使用

直接调用ultralytics库加载官方预训练模型，支持检测/分类/分割任务：

fromultralytics