西门子S7-1200双轴焊接算法实战手记

西门子S7-1200 PLC双轴算法控制程序 西门子PLC做的电池焊接程序,电池包里面有n*m行列个电池,主要功能: 1.每个电池的焊点坐标能够独立调整 2.每个电池的焊接能量可独立选择 3.任意一个或者多个电池可以随机选择不焊接 4.可以选择某一边电池焊接 5.可以灵活选择焊接方式 6.可存储5套不同产品种类数据 7.所有参数均可在hmi上配置 程序设计灵活,采用了位置试教与定位路径规划完全独立的算法,任意一方修改,不会影响另外一方,均采用scl编写。 程序数据结构使用 结构化数组,数据传递灵活,掌握此方法建模可事半功倍。 焊接路径规划灵活,不需要修改程序即可满足不同的焊接路径,此算法可以移植到其它项目,通用型强。 节约设计时间,提高效率。 以此奉献给同行们,解决问题的道路又多了选择,成为编程高手,不用加班的日子指日可待了@ 提供的资料全部是整套,全部开源 如想完全掌握高级编程思想方法,可参与我的结构化编程培训计划,提升自己 高级培训,结构化编程,面向项目,一对一培训服务,教你如何成长为一个综合能力强的工程师 项目设计,从方案到调

最近用S7-1200搞了个电池焊接项目,n*m矩阵排列的电池包,每个焊点都要玩出花。这活要是用传统方法硬刚,估计得写到程序报警。好在摸出了些门道,今天就掰开揉碎聊聊怎么用结构化编程玩转产线。

西门子S7-1200 PLC双轴算法控制程序 西门子PLC做的电池焊接程序,电池包里面有n*m行列个电池,主要功能: 1.每个电池的焊点坐标能够独立调整 2.每个电池的焊接能量可独立选择 3.任意一个或者多个电池可以随机选择不焊接 4.可以选择某一边电池焊接 5.可以灵活选择焊接方式 6.可存储5套不同产品种类数据 7.所有参数均可在hmi上配置 程序设计灵活,采用了位置试教与定位路径规划完全独立的算法,任意一方修改,不会影响另外一方,均采用scl编写。 程序数据结构使用 结构化数组,数据传递灵活,掌握此方法建模可事半功倍。 焊接路径规划灵活,不需要修改程序即可满足不同的焊接路径,此算法可以移植到其它项目,通用型强。 节约设计时间,提高效率。 以此奉献给同行们,解决问题的道路又多了选择,成为编程高手,不用加班的日子指日可待了@ 提供的资料全部是整套,全部开源 如想完全掌握高级编程思想方法,可参与我的结构化编程培训计划,提升自己 高级培训,结构化编程,面向项目,一对一培训服务,教你如何成长为一个综合能力强的工程师 项目设计,从方案到调

先看核心数据结构怎么搭:

TYPE BatteryCell : STRUCT X_Offset : REAL; //X轴偏移量 Y_Offset : REAL; //Y轴偏移量 EnergyLevel : INT; //能量等级 SkipFlag : BOOL; //跳过标记 END_STRUCT; END_TYPE VAR_GLOBAL ProductData : ARRAY[1..5,1..n,1..m] OF BatteryCell; //5套产品数据 CurrentPath : ARRAY[1..100] OF POINT; //路径坐标缓存 END_VAR

这个结构数组的妙处在于,想改某个电池参数直接下标定位,比如要改第三套参数第2行第4列的焊点能量:

ProductData[3,2,4].EnergyLevel := 150;

参数传递用指针玩得飞起:

FUNCTION CalcPath : BOOL VAR_IN_OUT pPath : POINTER TO ARRAY[1..100] OF POINT; END_VAR VAR i : INT; BEGIN FOR i := 1 TO 100 DO pPath^[i].X := ... //路径计算逻辑 pPath^[i].Y := ... END_FOR; END_FUNCTION

路径规划单独封装成FB,跟示教模块完全解耦。好比导航系统和地图数据分开维护,改路线算法不用动坐标库。来看个路径规划实例:

FB_PathPlanner( Mode := CurrentMode, //焊接模式选择 StartPos := #StartPoint, TargetPos := #TargetPoint, AvoidList := #SkipList, //跳过点位 OUT PathArray => CurrentPath);

重点说下随机跳焊的实现技巧。HMI传过来的跳过点位表,用位操作直接处理:

IF NOT SkipMatrix[Row,Col].SkipFlag THEN ExecuteWelding(); ELSE AxisControl.JumpNext(); //跳过动作行云流水 END_IF;

能量参数更狠,直接搞了个能量曲线表:

EnergyCurve[EnergyLevel] := [50,120,180,240]; //预设能量档位 SET_ENERGY(EnergyCurve[CurrentCell.EnergyLevel]);

现场调试时发现个坑:双轴同步时加速度突变会导致振动。后来在运动控制FB里加了平滑处理:

IF ABS(NewSpeed - CurrentSpeed) > 500 THEN RampGenerator(); //自动生成速度斜坡 END_IF;

这套结构玩下来,产线换型只要在HMI点几下,五分钟切新品。有个汽车电池项目原本要两周改程序,现在调试小哥喝着奶茶就搞定了。

代码全开源这事够意思吧?其实结构化编程就像搭乐高,把功能块打磨好了,下次项目直接拖过来改改参数。有兄弟问培训的事,这么说吧:会复制粘贴的叫码农,懂架构设计的才叫工程师。哪天你看到设备参数表,脑子里能自动浮现数据结构图,就算出师了。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1164454.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

微服务架构下的服务治理实战:从服务发现到熔断降级

前言 微服务架构把单体应用拆分成多个服务,带来了灵活性和可扩展性,但也带来了新的挑战:服务如何发现彼此?如何保证服务间的调用稳定?如何防止单个服务故障影响整个系统? 服务治理是微服务架构的核心&#…

昆仑通态通讯ABB ACS510变频器恒压供水:高效的一拖一到四解决方案

昆仑通态通讯ABB ACS510变频器恒压供水(一拖一到四 ABB变频器恒压供水触摸屏通讯程序 1.采用ABB变频器Acs510 自带恒压供水功能;2.用昆仑通态触摸屏直接通讯变频器; 3.变频器自身自带供水功能,省去plc,节约成本&…

PROLOG 7340-04 115908-004 伺服控制器卡

PROLOG 7340-04 115908-004 伺服控制器卡信息PROLOG 7340-04 115908-004 是一款伺服控制器卡,通常用于工业自动化系统中,负责控制伺服电机的运动。以下是关于该型号的一些关键信息:功能与特点用于控制伺服电机,提供精确的位置、速…

AI大模型产业链全景图:从技术应用到商业价值的全面解析

本文系统解析AI大模型全产业链,涵盖上游算力、算法、数据三大核心要素,中游国内外大模型对比,以及下游在医疗、金融、物流等行业的应用场景。同时深入探讨多模态融合、MaaS模式兴起等发展趋势,以及政策监管与伦理挑战。无论小白还…

AI大模型100个核心知识点全解析:从入门到精通

本文系统梳理了AI大模型的100个核心知识点,涵盖基础概念、核心架构、数据处理、训练技术、评估方法、应用场景及伦理安全等多个维度。文章详细介绍了Transformer架构、注意力机制、预训练-微调范式等关键技术,分析了NLP、计算机视觉等应用场景&#xff0…

东京电子 OYDK-155 41V 板

东京电子 OYDK-155 41V 相关信息东京电子(Tokyo Electron Limited, TEL)是半导体制造设备领域的领先企业,其产品涵盖刻蚀、沉积、清洗等关键工艺设备。关于型号 OYDK-155 41V 的具体信息如下:设备类型与用途OYDK-155 41V 可能是东…

收藏!AI大模型企业落地全解析:核心能力+场景案例+学习路径(小白/程序员必看)

在数字化转型迈入深水区的当下,AI大模型已彻底跳出技术概念的范畴,全面融入产业实践,成为驱动企业效率跃迁、业务创新突破的核心引擎。本文依托爱分析的深度行业观察与丰富实践经验,系统拆解AI大模型支撑企业落地的核心能力&#…

‌AI测试实战:用通义灵码+Testim,实现UI自愈全流程

‌一、传统UI自动化测试的致命痛点‌ 在现代敏捷开发与持续交付的节奏下,UI自动化测试曾被视为保障质量的“最后一道防线”。然而,其高昂的维护成本正成为团队的沉重负担: ‌元素定位脆弱‌:前端迭代频繁,ID、Class、…

‌给测试小白的AI入门指南:别怕,你不需要会编程‌

为什么测试小白也能拥抱AI? 在软件测试领域,人工智能(AI)正掀起一场革命,但许多新手测试员望而却步,误以为需要深厚的编程功底才能入门。事实上,随着低代码和无代码工具的崛起,AI测…

射频PCB阻抗匹配:高效传输的关键技术

射频 PCB 阻抗匹配 在射频电路设计中,阻抗匹配是一个至关重要的环节。它直接影响信号的传输效率、功率传输、信号完整性以及系统的稳定性。当信号源、传输线和负载的阻抗不匹配时,会导致信号反射,造成功率损耗、信号失真、噪声增加甚至系统不…

收藏!AI会抢走程序员工作吗?小白/开发者必看的大模型学习指南

“AI会不会抢走我的程序员工作?” 这大概是当下每一位IT从业者,尤其是刚入行的小白睡前必反复琢磨的问题。毕竟现在的AI大模型在开发场景里实在太“能打”了:输入清晰需求就能自动生成规范可复用的代码,快速扫描日志就能精准定位隐…

GPT 已经会“做科研”了吗?OpenAI 最新 FrontierScience 论文给出了真实答案

结论先行: 大模型已经是世界级“做题家”, 但距离真正像博士一样做科研,还有一整代差距。最近 OpenAI 放出了一篇不算太“热搜”,但在 AI 圈子里非常重磅的论文:FrontierScience:Evaluating AI’s Ability …

外包测试员如何靠AI翻身?我的真实逆袭路径

一、认清现实:外包测试员的困境与AI带来的曙光在谈“翻身”之前,必须直面外包测试员普遍面临的痛点:价值感低微: 常被视为“人肉执行器”,负责最基础、最重复的手工测试或简单的功能验证,难以接触核心业务逻…

PCB阻抗匹配:高速信号设计核心技巧

实现PCB阻抗匹配需要控制传输线的特性阻抗与信号源及负载阻抗一致,主要步骤如下:1. 计算目标阻抗值根据信号标准确定目标阻抗(如USB为90Ω差分,DDR为单端50Ω)特性阻抗公式: $$ Z_0 \frac{87}{\sqrt{\vare…

SimpleQA 详解:如何用短问答基准衡量大模型的事实性

摘要 短文本事实性(short-form factuality)是大语言模型在实际应用中的关键能力:模型能否在简短、明确的问题上给出唯一且无可争议的答案?OpenAI 的 SimpleQA 基准专注于这一维度——它收集了 4,326 个“只有单一正确答案”的问题…

收藏!大模型入门核心:Transformer架构演进全解析(小白/程序员必看)

大语言模型(LLM)已然成为当前AI领域的技术风口,更是程序员与技术学习者进阶路上的核心必修课。而支撑起GPT、LLaMA等主流大模型的技术根基,正是2017年经典论文《Attention is All You Need》中提出的Transformer架构。对于刚踏入大…

AD原理图转成Cadence格式

AD原理图转成Cadence格式AD中的操作1.建工程2.保存工程和原理3.编译工程Capeture中操作1.导入文件选项2.文件路径选择3.注意参考版本: AD:17.1.9 Cadence:16.6 AD中的操作 1.建工程 AD中的原理图一定要属于一个工程,只有原理图是不行的&am…

收藏!AI大模型赋能临床诊疗全解析(附零基础学习指南)

随着医疗数据的规模化沉淀、算法精度的持续迭代突破以及算力成本的稳步下行,人工智能大模型在临床诊疗领域正加速落地崛起,已然从前期的技术探索阶段,迈入规模化应用的爆发临界点。 当前,AI大模型正沿着文本处理与医学影像两大核心…

收藏!大模型驱动的AI智能体全解析:从概念到应用,解锁大模型学习新方向

本文深度拆解AI智能体的核心逻辑,明确其以大模型为核心驱动力,具备自主感知环境、逻辑思考决策、主动执行任务的核心特质。不同于传统工具的被动调用,AI智能体自带目标导向属性,能自主学习迭代、清晰界定能力边界。文中精准区分了…

收藏!大模型赋能制造业全解析:核心技术+落地案例+学习路径

在数字化转型浪潮中,大模型已成为破解制造业“数据孤岛”“场景碎片化”痛点的核心引擎。本文专为CSDN平台的小白开发者与程序员打造,系统拆解大模型赋能制造业的核心技术体系,详解研发设计、生产制造等关键场景的落地逻辑,结合石…