【开题答辩全过程】以 基于大数据的旅游数据分析与可视化为例,包含答辩的问题和答案

个人简介

一名14年经验的资深毕设内行人,语言擅长Javaphp、微信小程序、PythonGolang、安卓Android

开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。

感谢大家的关注与支持!

各位老师好,我叫xx同学,我的毕业设计题目是《基于大数据的旅游数据分析与可视化系统》。该系统旨在通过 Python 爬虫技术采集旅游网站数据,使用 Django 框架搭建 Web 平台,结合 MySQL 数据库和 Matplotlib 等可视化库,实现用户注册登录、旅游数据的多维度可视化分析(包括景点等级、评分、价格销量、评论分析等)、个人信息管理以及词云展示等功能,为旅游管理部门和游客提供直观的数据决策支持。


评委老师:请简要说明一下,你为什么选择旅游数据分析这个题目?它有什么实际应用价值?

答辩学生:主要是因为旅游业这两年恢复得很快,2023年上半年国内旅游人次就有23.84亿,市场很大。但游客数量波动大的时候,景区管理压力也大,人少的时候资源又会浪费。所以我想做一个系统,把旅游数据可视化出来,帮助相关部门更好地预测客流量、分配资源,也能给游客出行提供参考,感觉比较实用。


评委老师:你提到用 Python 爬虫采集数据,能简单说下你打算从哪些网站获取数据吗?大概会采集哪些内容?

答辩学生:我计划从一些公开的旅游点评网站或者 OTA 平台(比如携程、去哪儿这类)采集数据。主要会获取景点名称、等级、用户评分、评论内容、价格销量这些基本信息,还有游客的评论文本。因为这些数据比较公开,也比较能反映真实旅游情况。


评委老师:系统功能里有一个"热门景区地图",这个功能具体怎么实现?是调用现成的地图 API 吗?

答辩学生:对,我打算调用百度地图或者高德地图的 JavaScript API,把采集到的景区经纬度数据在地图上标记出来,用不同的图标或者颜色显示热门程度,点击标记可以弹出景区的基本信息。这样用户能直观看到全国热门景区的分布情况。


评委老师:你为什么选择 Django 框架来做这个系统?考虑过其他框架吗?

答辩学生:主要是因为 Django 是 Python 的 Web 框架,而我的数据爬取和分析都是用 Python 做的,用 Django 可以无缝衔接。而且 Django 有完善的后台管理功能,能快速搭建用户系统,比较适合我这种基础不太好的学生,文档也比较全,遇到问题好查资料。暂时没考虑其他框架,感觉 Django 最顺手。


评委老师:在数据可视化部分,你设计了条形图、饼图、折线图等多种形式,能否举个例子说明针对"景点评分"这个数据,你会选择哪种图表?为什么?

答辩学生:对于景点评分,我打算用条形图展示评分前十的景区排名,因为条形图看排名比较直观;同时用饼图展示各评分区间(比如5分、4-5分)的景区数量占比,这样能看到整体质量分布。折线图不太适合评分,因为评分不是时间序列数据。说白了就是想用哪种图能让用户一眼看懂就用哪种。


评委老师:词云功能打算怎么实现?是基于什么内容生成?

答辩学生:词云我计划用 Python 的 WordCloud 库来实现。会基于两个内容生成:一个是所有景区的详情简介文本,能看出景区宣传的关键词;另一个是用户评论内容,可以看出游客真实关心的点,比如"风景好""人多""门票贵"这些高频词,字体大小反映出现频率。


评委老师:项目进行过程中,你觉得最大的难点会是什么?准备怎么解决?

答辩学生:我觉得最大的难点可能是两方面:一是反爬虫机制,有些网站可能会封 IP 或者需要验证码,我准备用设置请求头、控制访问频率这些基础方法应对;二是数据清洗,采集的评论可能有乱码或者无效信息,我打算用 pandas 做初步清洗,再结合一些简单的正则表达式处理。如果还是搞不定,我会及时请教指导老师。


评委老师:整个系统你觉得自己最有特色的功能是什么?或者说和其他旅游 APP 的区别在哪里?

答辩学生:我觉得特色在于我是从"数据分析"角度切入,而不是简单的信息查询。像"销量前十""评分前十""用户创建时间分布"这些统计功能,还有词云能看出游客真实评价,这些都是偏数据洞察的。普通旅游 APP 更侧重预订和导航,我这个更像是一个给管理者或者数据爱好者看的"旅游数据仪表盘",侧重点不太一样。


评委老师:好的,时间也差不多了。最后想问下,你的项目进度安排是2025年9月到2026年6月,现在已经是2025年1月中旬了,你觉得前期准备充分吗?能按时完成吗?

答辩学生:老师我注意了一下,开题报告里写的2023年时间是我参考模板的,实际我的毕业设计期限应该是2025年9月到2026年6月。现在我处于前期文献综述和需求分析阶段,代码还没正式开始写。但我已经装好了 Python、Django 环境,也跑通过几个简单的爬虫 Demo。我觉得只要按计划推进,少拖延,应该可以按时完成,有问题会及时向老师汇报。


评委老师:总体评价与总结

xx同学的开题报告选题契合当前旅游业复苏背景,具有一定的现实意义和应用价值。项目功能模块设计完整,技术选型合理,对 Django、爬虫、可视化库等关键技术的认识基本清晰,答辩过程中态度诚恳,能够如实回答提问。优点在于需求分析较为具体,功能点到细节都有考虑;不足之处在于对技术难点的预估略显简单,特别是反爬虫策略和数据清洗部分需要更深入的学习和实践。建议下一步重点细化数据采集方案,明确目标网站和数据字段,同时加强 Django 框架的实战练习,建议可以先从搭建基础的用户系统入手,逐步扩展功能。希望xx同学能按照修改后的2025年时间规划,扎实推进,做出一个能真正运行的系统,而不是仅仅停留在 Demo 层面。预祝你顺利完成毕业设计。


以上是某同学的毕业设计答辩的过程,如果你现在还没有参加答辩,还是开题阶段,已经选好了题目不知道怎么写开题报告,可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容,列表中的开题报告都是往届真实的开题报告,可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取

最后

有时间和有基础的同学,建议自己多花时间找一下资料(开题报告、源码)自己独立完成毕设,需要开题报告内容、源码参考的,可以联xi博主,没有选题的也可以联系我们进行帮你选题定功能和建议

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1164404.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

学长亲荐10个AI论文平台,助继续教育学生轻松搞定毕业论文!

学长亲荐10个AI论文平台,助继续教育学生轻松搞定毕业论文! AI 工具如何成为论文写作的得力助手? 在继续教育学生中,撰写毕业论文是一项既重要又棘手的任务。随着人工智能技术的不断发展,AI 工具逐渐成为提升论文写作效…

收藏!7年前端老鸟被AI震撼实录:零代码搞定项目后,我悟了大模型时代的生存法则

那天,我是真的被AI吓到了。 刚接到一个语音识别复刻的小程序开发需求,搁以前,从需求拆解到上线部署,至少得扎进去干个把星期。这次我没急着开干,先打开 Claude ,把需求文档粘过去,跟它聊了聊核心…

医疗数据用Rust加速处理更稳

📝 博客主页:jaxzheng的CSDN主页 Rust在医疗数据处理中的革命:加速与稳定的双轮驱动目录Rust在医疗数据处理中的革命:加速与稳定的双轮驱动 引言:医疗数据处理的双刃剑 一、医疗数据处理的核心痛点:为何Rus…

别再混淆了!AI Agent 与 Agentic AI 核心区别 + 落地指南,附大模型学习礼包

在大模型技术狂飙的当下,“智能体” 相关概念层出不穷,AI Agent和Agentic AI更是被频繁提及,却常常被混为一谈。 其实二者定位天差地别:AI Agent 是 “精准执行的智能助手”,专攻明确目标、固定流程的重复性任务&#…

【开题答辩全过程】以 基于Java的学生宿舍设备报修系统为例,包含答辩的问题和答案

个人简介一名14年经验的资深毕设内行人,语言擅长Java、php、微信小程序、Python、Golang、安卓Android等开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。感谢大家的…

收藏!50W+年薪大模型岗位逆袭指南:程序员/小白从0到1转型全攻略

近期,互联网与AI行业校招薪资再度刷屏热搜,其中「大模型链路开发」相关岗位的薪资格外抢眼——50万、60万甚至更高的年薪包,让无数应届生和职场新人直呼「神仙offer望尘莫及」。 但你可能不知道,斩获这些「黄金岗位」的并非全是应…

HarmonyOS中考试模板开发教程

考试模板开发教程 此模板已经上到组件商城 大家可以直接使用 本教程将教你如何使用 HarmonyOS 考试模板组件库快速开发一个功能完整的考试应用。 目录 项目概述环境准备项目结构快速开始创建考试数据题型详解自定义结果页面进阶功能 项目概述 本项目是一个 HarmonyOS 考试…

Java 多态详解:概念、实现机制与实践应用

文章目录一、什么是 Java 的多态二、多态成立的基本条件三、方法重写与多态的关系四、方法重载不是多态五、成员变量是否具有多态性六、static、final、private 方法与多态七、接口与抽象类中的多态八、JVM 层面:多态是如何实现的九、多态在实际开发中的价值十、总结…

别再被“能看图说话“骗了!真正能上线的多模态RAG,靠这4个关键细节+可运行代码

本文针对多模态检索中的"能力幻觉"问题,深度解析了Qwen3-VL-Embedding和Reranker的技术优势,详细阐述了多模态检索落地的4个关键工程断层及解决方案,包括完整pipeline设计、配置决策、模态指令应用和置信度校准等。文章提供可直接复…

收藏!大模型行业薪资真相:别追千万噱头,百万年薪才是务实赛道

大模型行业的高薪热度居高不下,不少技术人都想借此风口实现职业跃迁。但热潮之下更需理性:行业薪资确实可观,但绝非遍地千万。多数核心岗位年薪集中在40-150万区间,百万年薪已是行业主流核心水平;千万年薪仅属于硅谷顶…

大模型学习路线图全解析:程序员收藏必备,小白入门不迷路

文章提供了人工智能大模型的学习路线,包括基础知识、编程技能、深度学习、预训练模型研究和实践项目五个阶段。同时分享了640套AI大模型报告合集,涵盖理论研究、技术实现和行业应用。文章强调在AI时代成为掌握AI工具的技术人能占得先机,鼓励读…

从小白到专家:AI Agent十大应用领域深度解析,收藏这份大模型实践指南

AI Agent作为能自我学习、自动化处理的数字智能工具,正在催生新的产业价值链,并在软件开发、数字营销等十大领域应用。商业模式分为垂直场景型和通用平台型,尽管面临可靠性、安全与成本等挑战,AI Agent不仅是效率革新,…

大模型面试必看!强化学习+模型优化+算法题,一篇搞定大厂面试核心考点(建议收藏)

本文是一份大模型岗位面试经验分享,涵盖强化学习算法(PPO/DPO/Verl框架)、模型蒸馏与量化技术、系统基础问题、核心代码实现(如beam search)以及算法题等多个方面。内容全面覆盖了大模型岗位面试的核心技术点,为准备大模型相关岗位的求职者提供了宝贵的面…

大模型入门到精通:一篇带你全面了解AI大模型

文章介绍了大模型的基本概念、技术原理、应用场景及挑战。大模型具有庞大参数量、海量训练数据和超强计算能力,基于Transformer架构,通过预训练与微调、分布式训练等技术实现。应用涵盖自然语言处理、计算机视觉和多模态领域,但也面临计算成本…

基于Vue的家政服务系统设计与开发p1gwa(程序 + 源码 + 数据库 + 调试部署 + 开发环境配置),配套论文文档字数达万字以上,文末可获取,系统界面展示置于文末

系统程序文件列表系统功能用户,家政人员,服务类型,家政服务,服务订单,订单评价,服务分配,普通管理员开题报告内容基于Vue的家政服务系统设计与开发开题报告一、选题背景与意义(一)选题背景随着社会经济的快速发展和人们生活节奏的加快,现代家…

SL/T830-2024 实操指南:水闸安全应急管理的标准化路径

作为水利工程的核心枢纽,水闸的安全运行直接关系到流域防洪减灾、水资源调配及生态保护等多重目标。当极端天气、地质灾害或设备故障等突发事件发生时,科学规范的应急处置流程是降低损失、保障安全的关键。2024 年 12 月 31 日水利部发布的 SL/T830-2024…

一套三维画图软件比如SolidWorks、UG、CAITA、CROE等,如何共享给多个研发同时用

在制造业和工程设计领域,三维建模软件如SolidWorks、UG(现称NX)、CATIA和Creo(原Pro/E)是核心工具。当多个研发人员需要协同使用这些软件时,如何高效共享资源并确保数据安全成为关键问题。要将SolidWorks、…

AI如何颠覆B2B获客:从“刷抖音“到精准商机挖掘的技术革命

Workus AI是一款Agent驱动的B2B商业网络,通过AI技术重构传统获客流程,解决传统B2B获客渠道失效、技术门槛高和商业模式畸形三大痛点。其核心价值在于让AI自主学习业务定义客户画像,实现多渠道个性化触达,并自动筛选交付精准商机。…

系统极限压力测试:崩溃点定位与灾难恢复策略

‌‌一、崩溃点探测的工程化实践‌‌多维度阈值监测体系‌‌资源层崩溃指标‌CPU:持续>95%维持5分钟 | 内存:Swap使用率>30% 磁盘IO:await延迟>500ms | 网络:丢包率>0.1%‌服务层熔断特征‌错误率雪崩:非…

AI大模型完全自学路线:从零基础到实战项目,附全套学习资源

文章提供了自学AI大模型的系统学习路线,分为六个阶段:数学与编程基础、机器学习入门、深度学习深入、大模型探索、进阶应用及社区参与。每个阶段包含理论学习和实践项目推荐,并提供丰富的学习资源,包括经典书籍、在线课程、实战项…