【开题答辩全过程】以 基于Java的学生宿舍设备报修系统为例,包含答辩的问题和答案

个人简介

一名14年经验的资深毕设内行人,语言擅长Javaphp、微信小程序、PythonGolang、安卓Android

开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。

感谢大家的关注与支持!

各位老师好,我的毕业设计题目是《基于Java的学生宿舍设备报修系统》。这个系统主要是为了解决学生宿舍设备坏了以后报修麻烦、处理进度不透明、管理效率低这些问题。我打算做一个网页版的系统,主要分三个角色:学生可以在线提交报修申请、查看处理进度;维修人员能接单处理、更新状态;管理员负责审核派工、管理宿舍信息和物资库存。功能模块包括用户登录注册、报修信息管理、维修进度跟踪、物资仓库管理、系统公告这些。技术上我打算用Java语言,Spring Boot框架,数据库用MySQL,前端页面用HTML+CSS+JS实现。这样就能让报修流程更方便透明,也能帮学校提高管理效率。


评委老师:你的系统主要解决了传统报修方式的哪些具体痛点?

答辩学生:传统报修一般是填纸质单子或者找宿管口头说,容易忘记、处理慢、不知道什么时候能修好。我的系统让学生用手机或电脑就能随时提交报修,还能实时看到修到哪一步了,不用反复打电话问。对维修人员来说,能及时收到通知,不会漏单子。管理员也能统计哪类问题最多,提前准备物资。


评委老师:你提到了三个角色,能具体说说每个角色都能操作哪些功能吗?

答辩学生:学生可以注册登录、提交报修单(填宿舍号、设备类型、问题描述)、上传照片、查看自己的报修进度、给维修结果评价。维修人员可以查看派给自己的工单、更新处理状态(已接单、处理中、已完成)、标记需要的材料。管理员功能最多,可以管理所有学生宿舍信息、审批报修单并派工、管理维修物资的入库出库、发布系统公告、查看报修数据统计报表。


评委老师:为什么选择Java和Spring Boot作为开发技术?考虑过其他技术吗?

答辩学生:因为我学过Java基础,比较熟悉这门语言。Spring Boot框架简单,配置少,能快速搭建项目,网上教程和资料特别多,遇到问题容易查到解决方案。而且Spring Boot很适合做这种Web管理系统,稳定可靠。我也考虑过用PHP,但没系统学过,怕时间不够。Python的Django也了解一点,但学校教Java比较多,用Java写毕业设计更稳妥。


评委老师:数据库设计会涉及哪些主要的数据表?简单说说几张核心表就行。

答辩学生:主要有用户表(存学生、维修员、管理员的账号信息),宿舍信息表(楼栋、房间号、床位),报修单表(报修ID、申请人、问题描述、状态、时间),维修记录表(对应报修单、维修人员、处理过程),物资表(材料名称、库存数量),还有公告表。大概就这些,应该能满足基本需求。


评委老师:报修单的状态流转是怎么设计的?比如从提交到完成经历哪些状态?

答辩学生:学生提交后,状态是"待审核";管理员审核通过并派工后,变成"待维修";维修人员接单后改为"处理中",完成后改成"已完成";学生确认没问题了,可以手动点"已确认",或者超过3天自动确认。如果审核不通过会退回,状态变成"已驳回",学生可以修改后重新提交。


评委老师:系统里物资仓库管理具体是怎么实现的?和报修有什么关系?

答辩学生:物资管理就是管理员可以在后台添加维修用的材料,比如灯泡、水龙头、螺丝什么的,记录入库数量和价格。维修人员在处理工单时,可以勾选用了哪些材料、用了多少,系统会自动从库存里扣除。这样能知道材料用在哪里,也方便管理员看哪些材料不够了需要采购,和报修是直接关联的。


评委老师:你觉得开发这个系统最大的难点会在哪里?准备怎么解决?

答辩学生:最大的难点应该是文件上传功能和状态更新的实时同步。比如学生上传问题照片,我得学一下怎么把图片存到服务器。还有就是维修人员改了状态,学生那边要能立刻看到,这个可能要用到Ajax异步刷新。我准备多看看B站的教学视频,跟着敲代码,再问问同学和老师。时间不够的话,就先保证基本功能跑通,这些高级功能能简化就简化。


评委老师:你的进度安排是16周,现在进行到哪个阶段了?能按时完成吗?

答辩学生:目前还在需求分析和系统设计阶段,刚把开题报告写完,框架还没开始搭。前4周的计划基本完成了,就是学习相关技术和整理资料。接下来第5-6周要赶紧把数据库设计和系统架构做完,第7-9周写代码。我觉得只要每周按计划推进,不拖延,应该能按时完成。我也会把功能优先级排好,先做完核心报修功能,再搞物资管理和统计这些次要功能。


评委老师评价与总结:

xx同学的开题报告选题立足实际,从学生宿舍管理的真实需求出发,具有较强的实用价值。系统功能模块划分清晰,技术选型合理,符合当前Web应用开发的主流方案。答辩陈述表达流畅,对系统整体架构和业务流程有较清晰的认识。

建议后续开发中注意以下几点:一是要重点突破文件上传、权限控制等关键技术点;二是数据库设计需提前规划好表之间的关联关系,避免后期频繁修改;三是合理安排时间,优先保证核心报修流程的完整实现,再考虑扩展功能。总体上看,项目难度适中,符合本科毕业设计要求,希望xx同学能严格按照进度计划推进,多与指导老师沟通,争取做出一个真正能用的系统。开题答辩通过,可以进入下一阶段。


以上是某同学的毕业设计答辩的过程,如果你现在还没有参加答辩,还是开题阶段,已经选好了题目不知道怎么写开题报告,可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容,列表中的开题报告都是往届真实的开题报告,可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取

最后

有时间和有基础的同学,建议自己多花时间找一下资料(开题报告、源码)自己独立完成毕设,需要开题报告内容、源码参考的,可以联xi博主,没有选题的也可以联系我们进行帮你选题定功能和建议

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1164399.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

收藏!50W+年薪大模型岗位逆袭指南:程序员/小白从0到1转型全攻略

近期,互联网与AI行业校招薪资再度刷屏热搜,其中「大模型链路开发」相关岗位的薪资格外抢眼——50万、60万甚至更高的年薪包,让无数应届生和职场新人直呼「神仙offer望尘莫及」。 但你可能不知道,斩获这些「黄金岗位」的并非全是应…

HarmonyOS中考试模板开发教程

考试模板开发教程 此模板已经上到组件商城 大家可以直接使用 本教程将教你如何使用 HarmonyOS 考试模板组件库快速开发一个功能完整的考试应用。 目录 项目概述环境准备项目结构快速开始创建考试数据题型详解自定义结果页面进阶功能 项目概述 本项目是一个 HarmonyOS 考试…

Java 多态详解:概念、实现机制与实践应用

文章目录一、什么是 Java 的多态二、多态成立的基本条件三、方法重写与多态的关系四、方法重载不是多态五、成员变量是否具有多态性六、static、final、private 方法与多态七、接口与抽象类中的多态八、JVM 层面:多态是如何实现的九、多态在实际开发中的价值十、总结…

别再被“能看图说话“骗了!真正能上线的多模态RAG,靠这4个关键细节+可运行代码

本文针对多模态检索中的"能力幻觉"问题,深度解析了Qwen3-VL-Embedding和Reranker的技术优势,详细阐述了多模态检索落地的4个关键工程断层及解决方案,包括完整pipeline设计、配置决策、模态指令应用和置信度校准等。文章提供可直接复…

收藏!大模型行业薪资真相:别追千万噱头,百万年薪才是务实赛道

大模型行业的高薪热度居高不下,不少技术人都想借此风口实现职业跃迁。但热潮之下更需理性:行业薪资确实可观,但绝非遍地千万。多数核心岗位年薪集中在40-150万区间,百万年薪已是行业主流核心水平;千万年薪仅属于硅谷顶…

大模型学习路线图全解析:程序员收藏必备,小白入门不迷路

文章提供了人工智能大模型的学习路线,包括基础知识、编程技能、深度学习、预训练模型研究和实践项目五个阶段。同时分享了640套AI大模型报告合集,涵盖理论研究、技术实现和行业应用。文章强调在AI时代成为掌握AI工具的技术人能占得先机,鼓励读…

从小白到专家:AI Agent十大应用领域深度解析,收藏这份大模型实践指南

AI Agent作为能自我学习、自动化处理的数字智能工具,正在催生新的产业价值链,并在软件开发、数字营销等十大领域应用。商业模式分为垂直场景型和通用平台型,尽管面临可靠性、安全与成本等挑战,AI Agent不仅是效率革新,…

大模型面试必看!强化学习+模型优化+算法题,一篇搞定大厂面试核心考点(建议收藏)

本文是一份大模型岗位面试经验分享,涵盖强化学习算法(PPO/DPO/Verl框架)、模型蒸馏与量化技术、系统基础问题、核心代码实现(如beam search)以及算法题等多个方面。内容全面覆盖了大模型岗位面试的核心技术点,为准备大模型相关岗位的求职者提供了宝贵的面…

大模型入门到精通:一篇带你全面了解AI大模型

文章介绍了大模型的基本概念、技术原理、应用场景及挑战。大模型具有庞大参数量、海量训练数据和超强计算能力,基于Transformer架构,通过预训练与微调、分布式训练等技术实现。应用涵盖自然语言处理、计算机视觉和多模态领域,但也面临计算成本…

基于Vue的家政服务系统设计与开发p1gwa(程序 + 源码 + 数据库 + 调试部署 + 开发环境配置),配套论文文档字数达万字以上,文末可获取,系统界面展示置于文末

系统程序文件列表系统功能用户,家政人员,服务类型,家政服务,服务订单,订单评价,服务分配,普通管理员开题报告内容基于Vue的家政服务系统设计与开发开题报告一、选题背景与意义(一)选题背景随着社会经济的快速发展和人们生活节奏的加快,现代家…

SL/T830-2024 实操指南:水闸安全应急管理的标准化路径

作为水利工程的核心枢纽,水闸的安全运行直接关系到流域防洪减灾、水资源调配及生态保护等多重目标。当极端天气、地质灾害或设备故障等突发事件发生时,科学规范的应急处置流程是降低损失、保障安全的关键。2024 年 12 月 31 日水利部发布的 SL/T830-2024…

一套三维画图软件比如SolidWorks、UG、CAITA、CROE等,如何共享给多个研发同时用

在制造业和工程设计领域,三维建模软件如SolidWorks、UG(现称NX)、CATIA和Creo(原Pro/E)是核心工具。当多个研发人员需要协同使用这些软件时,如何高效共享资源并确保数据安全成为关键问题。要将SolidWorks、…

AI如何颠覆B2B获客:从“刷抖音“到精准商机挖掘的技术革命

Workus AI是一款Agent驱动的B2B商业网络,通过AI技术重构传统获客流程,解决传统B2B获客渠道失效、技术门槛高和商业模式畸形三大痛点。其核心价值在于让AI自主学习业务定义客户画像,实现多渠道个性化触达,并自动筛选交付精准商机。…

系统极限压力测试:崩溃点定位与灾难恢复策略

‌‌一、崩溃点探测的工程化实践‌‌多维度阈值监测体系‌‌资源层崩溃指标‌CPU:持续>95%维持5分钟 | 内存:Swap使用率>30% 磁盘IO:await延迟>500ms | 网络:丢包率>0.1%‌服务层熔断特征‌错误率雪崩:非…

AI大模型完全自学路线:从零基础到实战项目,附全套学习资源

文章提供了自学AI大模型的系统学习路线,分为六个阶段:数学与编程基础、机器学习入门、深度学习深入、大模型探索、进阶应用及社区参与。每个阶段包含理论学习和实践项目推荐,并提供丰富的学习资源,包括经典书籍、在线课程、实战项…

藏学习!如何用TextIn和Agent构建高效的论文问答系统

本文介绍了一种基于Agentic RAG和TextIn文档解析的论文问答系统解决方案。针对传统方法处理学术论文时遇到的表格乱码、图表丢失、版面混乱等问题,该系统通过TextIn实现精准文档解析,再利用AI Agent智能定位相关章节,最后基于选定内容生成答案…

minimax大模型算法岗面试全解析:从一面到二面,助你轻松拿下offer!

本文详细分享了minimax大模型算法岗面试经验,包括一面和二面的技术问题。一面涵盖项目介绍、大模型结构差异、位置编码、预训练推理流程、超长上下文处理等;二面深入探讨GLM与GPT区别、P-tuning与IoRA原理、DPO与PPO算法对比、模型评估与减少幻觉方法等。…

‌等保三级新规下,AI安全测试成了硬性指标,你准备好了吗?

一、政策强制:AI安全测试已成等保三级“一票否决项”‌2025年3月起,全国范围内正式启用新版《网络安全等级保护基本要求》(GB/T 22239-2024)配套测评体系,‌AI系统安全评估‌被明确列为等保三级的‌强制性测评项‌&…

大模型面试通关秘籍:9家大厂面经详解,从OCR到多模态助你拿下offer

本文详细记录了作者在淘天、字节、商汤、蚂蚁等9家科技公司的大模型岗位面试经历,涵盖各部门研究方向、面试问题及体验。面试重点聚焦多模态大模型、OCR技术、高分辨率解决方案等,同时提供了HR面试技巧和offer选择建议,为求职者提供了大模型领…

绩效困境下的换帅偏好:组织高层的决策逻辑与吸引力根源

绩效困境下的换帅偏好:组织高层的决策逻辑与吸引力根源为什么因为组织绩效糟糕而炒掉领导者的策略,对组织高层显得如此具有吸引力呢?组织绩效糟糕时,炒掉高层领导者的策略之所以对组织(董事会、股东、核心决策层&#…