你有没有遇到过这种情况——机器轰隆隆转了一整天，产量报表看着漂亮，结果一到出货之后，

客户一个电话打过来：“你们这质量怎么回事？”

然后整个车间开始翻箱倒柜找问题批次……

最离谱的是，这种事不是第一次，也不是第二次，几乎每个月都来一次。

• 你说员工不认真？其实人家也挺冤的。每天干几千个动作，谁能保证每个环节都不出错。
• 你说流程不规范？但现实是，很多工厂还在用纸质点检表、微信群通报、Excel汇总，信息断层、响应滞后，等发现问题的时候，不良品早就流出去了。

所以，今天我想跟你聊聊：我是怎么用2个小时，搭出了一套生产质检闭环系统，把返工和漏检的问题一次解决。

一、2小时如何搭出一套生产质检闭环系统？

第1步：实时提醒，打破送检、质检流程卡顿

以前的生产质检：人手一张纸质单据，Excel台账更新滞后，谁该干什么、卡在哪个环节，完全靠记忆和运气。

送检和质检之间的协同，始终做不好。https://s.fanruan.com/739bg

现在，我通过连接手机端的工程管理系统，这个难题彻底被打破了。

当你在现场完成一道工序，只需要打开APP，点击发起送检

• 系统自动识别当前工序、所属区域、责任质检员；
• 实时推送通知到对方手机；
• 质检员收到提醒，可以直接质量标准、问题清单；
• 到场检查后，现场拍照、填写意见、一键审批；
• 整个过程全程留痕，谁什么时候提交、谁什么时候处理，清清楚楚。

一次送检，从申请到闭环，全部在线上完成，0成本沟通，0信息遗漏。

第2步：一步一流程，严格规范质检

以前这些节点是怎么管的：工人做完活，班组长拿着纸质点检表去抽查，填完收走，月底归档。

问题是：谁查了？查了几次？有没有漏项？根本没人知道。

我的做法很简单：把原来的纸质表，变成一张在线可协作的电子巡检表。

这张表长什么样？ 每一行是一个工位，每一列是你要检查的项目，比如：

关键变化在哪？

• 实时可见：全组人都能看到当前进度。
• 强制留痕：每个项目必须填写或上传照片，否则无法提交。
• 责任到人：谁填的谁负责，时间戳清清楚楚，出了问题直接定位。

更重要的一点是，我把这个表设置成了工序放行条件—— 也就是说，下一道工序开工前，必须看到上一环的电子点检已通过，否则不能报工。

但是有人会说：“工人会不会造假？” 当然可能。

所以我加了个小技巧：随机抽查机制。 系统每周自动抽选5%的记录，由质量主管二次复核，一旦发现造假，直接触发预警并计入绩效。

第3步：闭环管理，共创质检监督体系

光有记录还不够。很多问题不是没人管，而是没人及时管。

比如外观划伤这一项，一线员工判断不准，拍了照也不敢下结论，就搁那儿拖着。

结果第二天才发现，那一整批都存在类似问题。

因此，我加了一层质检监督体系：

• 当某个质检项标记为异常或待确认时，系统自动推送提醒给班组长；
• 如果2小时内没处理，自动升级提醒给车间主管；
• 超过4小时未闭环，直接抄送质量经理，并生成待办任务。

你这就形成了一个问题不过夜的机制。

而且所有异常都会进入一个统一的待检明细池，

后续可以做趋势分析： 哪个工位问题最多？哪类缺陷反复出现？是不是培训没到位？设备需要保养？

第4步：智能统计，数据处理0负担

最后一个动作，是每周一早上9点，系统自动生成一份生产质量快报，推送到管理群。

内容包括：

• 昨日总产量 / 一次合格率
• 异常TOP3问题及分布
• 改进亮点

这份快报不长，一页PPT的事，但它带来的影响很大：

• 一线员工知道：自己的表现被看见了；
• 班组长意识到：问题躲不掉，必须当天清；
• 管理层终于有了基于事实的决策依据，而不是靠感觉开会。

而且客户对产品使用反馈及质量事故重点管理，也能自动汇总统计数据，记录清晰明了。

很多人以为这只是个出报表的功能，其实你看到的只是前台结果。

真正厉害的，是背后那条全自动运转的生产质检链路——它从你第一次扫码开始，就已经在默默记录一切。

每一次操作，系统都会自动捕捉：

• 谁
• 在什么时间、哪个工位、干了哪道工序
• 用了什么物料、批次是否可溯
• 是否出现异常（如返工、超时、参数超标）
• 下一流转给谁
• 是否完成质检
• 是否正式入库

正因为全程无感录入、无人为干预，数据才足够真实、可信、可分析。

一旦数据可信，管理就能升级。因为，系统不仅能告诉你发生了什么，还能提醒你接下来该做什么，

这才是数字化带来的最大解放：把人从重复劳动中解脱出来，去做更有价值的事。

结尾

我知道你在想什么： “我们厂情况不一样”、“我们没这么好的工具”、“工人文化水平不够”……

但我想说：所有高效的质检系统，都不是一步到位的。

我们这套，一开始也只是从三个关键点切入，用最简单的工具跑起来。

它不炫技，不烧钱，但它解决了最疼的问题——让错误不再重复发生，让人不再为流程漏洞买单。