【RuoYi-SpringBoot3-Pro】：使用 Dify + AI 快速生成多数据库建表语句

告别手写 SQL，一句话生成标准化建表语句，支持 MySQL、PostgreSQL、openGauss、SQLite 多种数据库，再也不用为给字段起名字发愁了。

GitHub:https://github.com/undsky/RuoYi-SpringBoot3-Pro

在企业级项目开发中，数据库表结构设计是一项繁琐但重要的工作。不同数据库的语法差异、字段命名规范、索引创建等细节往往需要开发者花费大量时间。

为了解决这个痛点，基于 Dify 平台开发了一个AI 驱动的数据库建表工作流，只需输入简单的表名和字段描述，即可自动生成符合规范的建表语句。

功能特点

🎯 多数据库支持

数据库	主键类型	适用场景
MySQL	AUTO_INCREMENT	互联网应用、中小型系统
PostgreSQL/瀚高	IDENTITY	政企系统、国产化替代
openGauss	BIGSERIAL	华为生态、金融系统
SQLite	AUTOINCREMENT	移动端、嵌入式、轻量应用

📝 智能字段命名

支持两种命名规范：

•拼音：适合国内项目，如dingdan（订单）、shangpin（商品）
•英文：适合国际化项目，如order、product

🏗️ 标准化表结构

自动生成的表包含以下标准字段：

id -- 主键ID（自增） tenant_id -- 租户ID（多租户支持） user_id -- 用户ID dept_id -- 部门ID status -- 状态（默认'0'） create_by -- 创建者 create_time -- 创建时间 update_by -- 更新者 update_time -- 更新时间 remark -- 备注 sort -- 排序

🔍 自动创建索引

为常用查询字段自动创建索引：

•idx_tenant_id- 租户查询优化
•idx_user_id- 用户查询优化
•idx_dept_id- 部门查询优化

快速开始

1. 导入工作流

1. 登录 Dify[1] 平台
2. 创建新应用 → 选择「导入 DSL」
3. 上传Dify_数据库建表.yml文件
4. 配置 LLM 模型（推荐使用通义千问 deepseek-v3 或其他大模型）

2. 配置参数

工作流提供两个配置项：

•数据库：选择目标数据库类型
•字段命名规范：选择拼音或英文

3. 输入格式

表名：字段1（类型），字段2（类型），字段3

说明：

• 一行代表一张表
• 字段类型可选，未指定时由 AI 自动推断
• 支持常见类型：varchar、int、bigint、decimal、datetime、text 等

使用示例

示例 1：电商订单表

输入：

订单：订单号（varchar），金额（decimal），下单时间（datetime），收货地址，状态

MySQL 输出：

DROP TABLE IF EXISTS `biz_dingdan`; CREATE TABLE `biz_dingdan` ( `id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID', `tenant_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '租户ID', `user_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '用户ID', `dept_id` bigint(20) NULL DEFAULT NULL COMMENT '部门ID', `dingdanhao` varchar(50) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '订单号', `jine` decimal(20,4) NULL DEFAULT NULL COMMENT '金额', `xiadan_shijian` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '下单时间', `shouhuo_dizhi` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '收货地址', `status` char(1) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT '0' COMMENT '状态', `create_by` varchar(30) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '创建者', `create_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '创建时间', `update_by` varchar(30) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT '' COMMENT '更新者', `update_time` datetime(0) NULL DEFAULT NULL COMMENT '更新时间', `remark` varchar(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL COMMENT '备注', `sort` int(11) NULL DEFAULT 0 COMMENT '排序', PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE, INDEX `idx_tenant_id`(`tenant_id`) USING BTREE, INDEX `idx_user_id`(`user_id`) USING BTREE, INDEX `idx_dept_id`(`dept_id`) USING BTREE ) ENGINE = InnoDB AUTO_INCREMENT = 1 CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci COMMENT = '订单' ROW_FORMAT = Dynamic;

示例 2：多表批量生成

输入：

商品：商品名称，价格（decimal），库存（int），分类ID（bigint） 商品分类：分类名称，父级ID（bigint），图标

输出：自动生成两张表的完整建表语句

示例 3：PostgreSQL/瀚高数据库

输入：

用户积分：积分值（int），来源，获取时间（timestamp）

PostgreSQL 输出：

DROP TABLE IF EXISTS "biz_yonghu_jifen"; CREATE TABLE "biz_yonghu_jifen" ( "id" int8 NOT NULL GENERATED BY DEFAULT AS IDENTITY ( INCREMENT 1 MINVALUE 1 MAXVALUE 9223372036854775807 START 1 CACHE 1 ), "tenant_id" int8, "user_id" int8, "dept_id" int8, "jifen_zhi" int4 DEFAULT NULL, "laiyuan" varchar(100) COLLATE "pg_catalog"."default", "huoqu_shijian" timestamp(6), "status" char(1) COLLATE "pg_catalog"."default" DEFAULT '0'::bpchar, "create_by" varchar(30) COLLATE "pg_catalog"."default" DEFAULT ''::character varying, "create_time" timestamp(6), "update_by" varchar(30) COLLATE "pg_catalog"."default" DEFAULT ''::character varying, "update_time" timestamp(6), "remark" varchar(255) COLLATE "pg_catalog"."default", "sort" int4 DEFAULT 0 ); COMMENT ON TABLE "biz_yonghu_jifen" IS '用户积分'; COMMENT ON COLUMN "biz_yonghu_jifen"."id" IS 'ID'; COMMENT ON COLUMN "biz_yonghu_jifen"."tenant_id" IS '租户ID'; -- ... 更多字段注释 CREATE INDEX "biz_yonghu_jifen_idx_tenant_id" ON "biz_yonghu_jifen" USING btree ("tenant_id"); CREATE INDEX "biz_yonghu_jifen_idx_user_id" ON "biz_yonghu_jifen" USING btree ("user_id"); CREATE INDEX "biz_yonghu_jifen_idx_dept_id" ON "biz_yonghu_jifen" USING btree ("dept_id"); ALTER TABLE "biz_yonghu_jifen" ADD CONSTRAINT "biz_yonghu_jifen_pkey" PRIMARY KEY ("id");

工作流原理

┌─────────┐ ┌──────────────┐ ┌─────────────┐ ┌──────────┐ │ 开始 │───▶│ 条件分支 │───▶│ LLM 节点 │───▶│ 直接回复 │ │ (参数) │ │ (数据库类型) │ │ (生成SQL) │ │ (输出) │ └─────────┘ └──────────────┘ └─────────────┘ └──────────┘ │ ├── MySQL ──────▶ MySQL LLM ├── PostgreSQL ─▶ PostgreSQL LLM ├── openGauss ──▶ openGauss LLM └── SQLite ─────▶ SQLite LLM

每个数据库分支使用专门的 Prompt 模板，确保生成的 SQL 语法完全符合目标数据库规范。

最佳实践

1. 字段类型建议

业务场景	推荐类型
金额、价格	decimal(20,4)
主键关联	bigint
状态标识	char(1)
短文本（名称）	varchar(50-100)
长文本（描述）	varchar(255) 或 text
时间戳	datetime / timestamp