【强烈建议收藏】Karpathy爆论:AI正在重构整个编程世界,不跟上将被10倍差距淘汰!

Andrej Karpathy警告AI正在彻底重构编程职业,程序员需掌握agents、提示词、工具链等新抽象层,并建立理解AI特性的思维模型。这一变革被形容为"9级大地震",资深工程师也在重新学习如何与AI协作而非手动解决问题。然而,行业对此存在分歧,Go语言创始人Rob Pike等传统派持反对态度。不适应这一变革的程序员将面临被淘汰的风险。


刚刚,Andrej Karpathy 在 X 上发的一条帖子,引发数万程序员和从业者强烈共鸣与热议。Karpathy 坦言:「我从未像现在这样觉得自己作为一个程序员如此落后。」

他指出,编程这个职业正在被彻底重构,程序员贡献的代码越来越少,而更多的是在各种工具之间串联。如果自己能正确利用过去一年左右出现的新东西,就能变得强大 10 倍,反之,不跟上就会陷入技能焦虑。

现在有一个新的可编程抽象层需要掌握,包括 agents、subagents、提示词、上下文、内存、模式、权限、工具、插件、技能、钩子、MCP、LSP、斜杠命令、工作流、IDE 集成等。

此外,还需要建立一个全方位的思维模型,来理解那些本质上是随机、易错、难以理解且不断变化的实体(指 AI 模型)的优缺点,而这些实体突然间与过去传统的优秀工程实践交织在一起。

用 Karpathy 的比喻,这就像一个强大的外星工具被分发给大家,但没有说明书,每个人都得自己摸索怎么用,而这场变革给整个行业带来了「9 级大地震」般的冲击。

总而言之一句话,撸起袖子加油干,别掉队。

1、老手也在重新学习:资深工程师 Boris Cherny 称,「我每周都有这种感觉,有时候开始手动处理一个问题,然后得提醒自己:Claude 应该能搞定这个。」
2、来自传统阵营的反对:不过,也有人持反对态度,代表人物就是 Go 语言联合创始人、Unix 老兵、极简主义和高质量工程先驱 Rob Pike。

AI时代,未来的就业机会在哪里?

答案就藏在大模型的浪潮里。从ChatGPT、DeepSeek等日常工具,到自然语言处理、计算机视觉、多模态等核心领域,技术普惠化、应用垂直化与生态开源化正催生Prompt工程师、自然语言处理、计算机视觉工程师、大模型算法工程师、AI应用产品经理等AI岗位。

掌握大模型技能,就是把握高薪未来。

那么,普通人如何抓住大模型风口?

AI技术的普及对个人能力提出了新的要求,在AI时代,持续学习和适应新技术变得尤为重要。无论是企业还是个人,都需要不断更新知识体系,提升与AI协作的能力,以适应不断变化的工作环境。

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同时很多人面临优化裁员,近期科技巨头英特尔裁员2万人,传统岗位不断缩减,因此转行AI势在必行!

这些资料有用吗?

这份资料由我们和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理,现任上海殷泊信息科技CEO,其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证,服务航天科工、国家电网等1000+企业,以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇,获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

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