医保审核、商业健康险理赔、医院财务对账……这些场景中，医疗票据处理一直是令人头疼的难题。全国各地医疗机构出具的票据版式不统一、表格结构复杂、图像质量参差不齐，传统人工录入单张票据耗时5-8分钟，错漏率高达15%。如今，合合信息TextIn平台重磅推出的医疗票据识别产品，正在用智能化技术重构这一环节，将处理效率提升30倍，准确率达到98%以上。

医疗票据识别的三大核心痛点

版式混乱，无统一标准

全国各级医疗机构出具的医疗票据没有通用模板，有多少个地级市就有多少种票据排版方式。门诊发票、住院发票、费用清单等10类核心票据，每一类都存在大量异形表格、无线表格，表格中可能存在合并单元格以及左右两栏并列展示的情况，复杂的表格结构给信息定位带来巨大挑战。

图像质量低，干扰因素多

实际场景中常见多票混贴的情况，同时因采集方法的不确定性导致图像存在阴影、畸变、模糊等问题。针式打印文字分辨率低，加上红色印章遮盖、底纹干扰、错行等因素，都会严重影响识别的准确性。某市医保局曾有60多位员工专门手动输入票据信息，效率低下且容易出现人为偏差。

信息量大，录入成本高

单个理赔案例需要录入的信息多达100余项，包括患者姓名、就诊日期、医疗项目、费用金额等数十项关键数据。头部保险公司人工补录成本达每年上亿元，高强度重复作业导致人体疲劳错录漏录，无法应对飞速增长的理赔案件数量。

TextIn医疗票据识别的技术突破

智能切分与自动分类

合合信息TextIn医疗票据识别支持住院发票、门诊发票、医疗费用结算单、医疗费用明细等10类核心医疗票据的一站式智能切分、分类、识别。面对混贴多张票据的图像，产品可清晰区分票据，自动切边提取票面信息，智能识别票据类型，支持多类票据批量上传、混合扫描，即使方向不一致的混贴票据也能精准处理。

精准解析复杂表格

基于合合信息文档解析能力，TextIn能对文档的版面布局进行深度理解，精准定位并逻辑还原表格的完整结构。无论是无线表格、异形表格，还是行列数不同的不规则表格，产品都能从中精准提取关键信息。针对表头与内容略有错位的医疗票据，系统同样能准确识别。

图像智能增强处理

针对多票混贴、图像质量低等问题，TextIn具备强大的图像矫正与质量增强能力。通过改进的图像增强算法强化文字边缘，采用色彩分离技术消除印章对黑色文字的遮盖，最大限度地还原原始信息，确保关键内容不丢失。即使是有阴影、低亮度、印章遮盖的医疗票据，也能实现高精度识别。

多场景应用赋能行业升级

商业健康险理赔提速

TextIn为保险公司提供高效准确的医疗票据信息结构化提取能力，实现快速理赔。某三甲医院的商业保险理赔曾需要患者提交8种票据，人工核对耗时30分钟，接入医疗票据识别系统后，95%的简单理赔可在5分钟内完成，重复报销风险下降70%。识别准确率达99.6%，单张医疗单据信息采集时间低至0.2秒，推动理赔决策速度提升50%。

医保审核与结算加速

在长三角某医保中心，过去处理异地就医报销需人工录入30余项数据，错误率高达15%。引入TextIn智能识别系统后，系统自动关联电子票据与医保目录，结算周期从7天缩短至24小时，群众满意度提升40%。助力医保机构快速、准确地审核报销单据，有效减少人工录入，加快审核速度。

医院与医药数字化运营

TextIn自动化处理海量门诊、住院票据，快速完成费用对账与数据归档。某连锁药店使用定制化识别系统，将每日3000张处方单的核验时间从8小时压缩至1小时，药品与收费项的匹配准确率提升至99.5%，每年节省人力成本超百万元。快速结构化诊疗药品类单据信息，赋能医药数字化运营场景。

合合信息TextIn医疗票据识别产品以其强大的泛化性、精准的表格解析能力和智能的图像处理技术，正在重塑医疗票据处理的行业标准。从6大类关键信息抽取到多格式文件兼容，从混贴票据自动切分到复杂表格精准识别，TextIn为医保审核、商业健康险理赔、医疗机构数字化运营等场景提供了真正高效、精准的自动化解决方案。