各位金融圈的HR伙伴们，最近是否感受到一股来自科技圈的“跨界热风”？曾几何时，券商与互联网公司还各自在人才市场的平行赛道上奔跑，但如今，随着券商们纷纷将“金融科技”、“智能投研”、“AI量化”等字样醒目地写入战略规划，一场围绕“技术+金融”复合型人才的“抢人大战”已悄然白热化。这不，连招聘启事都开始“卷”了——部分头部券商首次在校园招聘中单列“AI算法工程师”、“数据科学家”等岗位，明确向兼具代码能力与金融知识的跨界精英抛出橄榄枝。这背后，是金融行业数字化转型的迫切需求。但问题是，当你的竞争对手是那些自带光环、以创新文化和高福利著称的互联网大厂时，券商该如何亮出自身的独特价值，精准触达并成功吸引这些“香饽饽”呢？

一、 为何券商对AI人才求贤若渴？——数字化转型的必然选择

这并非一时跟风，而是行业发展的深层次需求。传统金融业务模式正面临效率提升与风险控制的瓶颈，而AI技术的融入，恰如为金融这台精密仪器注入了新的灵魂。从智能投顾提升客户服务体验，到算法交易捕捉瞬息万变的市场机会，再到大数据风控降低信贷损失，AI的应用场景正在券商业务的各个环节迅速拓展。这意味着，对AI人才的需求，已经从“锦上添花”变成了“雪中送炭”，是券商能否在下一轮竞争中占据制高点的关键筹码。理解这一宏观背景，有助于HR在招聘时更清晰地传达岗位的战略意义和价值，而非仅仅是一个技术岗位。

二、 跨界抢人的挑战：券商VS互联网，吸引力在何处？

坦诚地说，在与互联网公司争夺顶尖AI人才时，券商确实面临一些固有印象的挑战。互联网公司通常以扁平化的管理、宽松的工作氛围、颠覆性的项目以及可能更高的短期现金回报而闻名。而券商，则可能被贴上“层级森严”、“流程严谨”甚至“略显传统”的标签。但这场争夺战，券商并非没有“王牌”：

• 独特的数据壁垒：券商拥有海量、真实、高价值的金融交易和行为数据，这对于任何一位有追求的数据科学家或AI算法工程师而言，都是一座极具吸引力的“金矿”。在这里，他们开发的模型将直接应用于波澜壮阔的真实金融市场，其挑战性和成就感是许多互联网业务场景难以比拟的。

• 深厚的行业知识：金融是一个高度复杂、受严格监管的领域。单纯的技术背景往往难以深入理解业务逻辑。而在券商，AI人才有机会与顶尖的行业分析师、投资经理共事，快速积累深厚的金融知识，形成“技术+金融”的复合竞争力，这份职业资本的长期价值不可估量。

• 稳定的职业发展与薪酬体系：相比于互联网行业可能存在的“35岁危机”和业务快速迭代的不确定性，券商通常能提供更清晰、稳定的职业发展路径和具有竞争力的长期薪酬福利包（如奖金、各类保障），这对于追求职业稳健发展的人才来说，吸引力巨大。

HR需要做的，就是在招聘过程中，巧妙而有力地将这些独特的优势传达出去，重塑券商在技术人才心中的雇主品牌形象。

三、 精准触达：去哪儿寻找“技术+金融”的跨界潜力股？

既然目标人群独特，撒网式招聘效率必然低下。精准触达是关键。

• 瞄准特定高校与专业：除了顶尖的综合类大学计算机、软件工程、人工智能专业外，应重点关注那些在金融工程、金融数学、数理统计、商业分析等交叉学科有强势背景的高校。这些专业的学生本身就具备了一定的跨界基因。

• 挖掘相关实习经历：在筛选简历时，不要只盯着技术项目经验。重点关注候选人是否有在金融机构（不仅是券商，也包括银行、基金、保险等）的实习经历，哪怕岗位不直接是技术开发。这至少证明其对金融业务有基本认知和兴趣。

• 案例提示：例如，某中型券商在招聘AI量化研究员时，成功招募到一名候选人。该候选人并非来自最顶尖的IT院校，但其本科为金融学，硕士转向计算机科学，并在一家基金公司有过量化策略辅助实习经历。这种“金融底色+技术深造”的背景，使其能更快理解业务需求，最终在岗位上表现出色。

• 利用垂直招聘平台：在像实习僧这样聚集了大量寻求金融、科技类实习和职位的年轻人才的平台上，通过精准的关键词设置（如“AI”、“量化”、“金融科技”）、职位标签，可以有效地将岗位推送给你真正想找的人。

四、 高效评估：如何识别真正的“复合型”人才，而非“半成品”？

找到人之后，更难的在于评估。一个优秀的AI人才，在券商环境下，需要的是技术硬实力与金融软知识的结合。

• 技术面试“接地气”：技术面试环节，除了常规的算法、数据结构、编程能力考核外，可以设计一些与金融业务场景紧密结合的开放式问题或小型案例。例如，“如何利用自然语言处理技术分析上市公司年报中的风险信号？”或“请设计一个简单的因子模型框架。”这能考察候选人将技术应用于金融问题的思路和能力。

• 考察学习能力与业务好奇心：对金融业务的深入理解并非一蹴而就。因此，面试中应重点考察候选人的快速学习能力和对金融市场的真正好奇心。可以问他们平时是否关注宏观经济新闻、是否会自己做一些投资分析、对哪些金融领域最感兴趣等。

• 强调团队协作与沟通能力：券商的技术团队需要与业务部门紧密协作。候选人必须具备良好的沟通能力，能够用业务人员听得懂的语言解释技术方案，理解业务痛点。面试中可设置情景模拟问题，观察其沟通效率。

实习僧平台的 “人才雷达” 功能，正是为应对此类精准搜寻需求而设计。HR发布职位后，可以使用该功能，通过算法在平台人才库中主动匹配活跃的、符合职位要求的候选人，并一键获取人才联系信息。工具的结合使用，能帮助HR化被动为主动，在争夺稀缺的复合型人才时，更高效地锁定目标。

总而言之，券商与互联网公司争夺AI人才，是一场扬长避短的较量。关键在于精准定位目标人群，清晰传达券商平台的独特价值，并采用科学的评估方法。只要策略得当，券商完全有能力在这场“跨界抢人大战”中脱颖而出，为公司的数字化转型招揽到核心的领军人才。祝各位HR招聘顺利！