苹果向谷歌借脑:Siri终于要变聪明了,但谁才是真正赢家?

作者:周雅

今天AI圈的一个大事件,是那个我们苦等两年、传说中要脱胎换骨的Siri大更新,传言中“更智能的Siri”最早在2024年WWDC上被预告,原定2025年春季上线,后来一推再推,甚至有报道称要等到2027年。

而今天的消息是:它终于要在2026年落地了,但最炸裂的是这次给Siri提供核心动力的,不是苹果自己,也不是传闻已久的OpenAI,更不是因为Vibe Coding大火的Anthropic,而是它的老对手:谷歌。

谷歌和苹果发表联合申明中写道:下一代苹果基础模型将基于Google的Gemini模型和云技术,包括今年即将推出的更加个性化的Siri。

声明中还提到:“经过仔细评估,苹果公司认定谷歌的技术为苹果基础模型提供了最强大的基础,并对它将为苹果用户带来的创新体验感到兴奋。”



苹果的AI“海选”

这句官方声明中“经过仔细评估”的背后,是苹果长达两年的AI合作伙伴筛选。早在2024年春天,苹果就同时接触了OpenAI、谷歌和Anthropic三家。当年6月的WWDC上,苹果率先官宣与OpenAI合作,让Siri在处理复杂问题时可以调用ChatGPT。但与此同时,苹果从未停止与谷歌的谈判。据报道,苹果与Anthropic的谈判则因Anthropic开出每年数十亿美元、且逐年大幅递增的许可费而搁浅。

最终,苹果选择了谷歌。据彭博社此前报道,苹果每年将为此支付谷歌约10亿美元。


为什么是Gemini?

苹果选择谷歌,不是因为谷歌便宜,而是因为Gemini确实够强。

2025年11月,谷歌发布了Gemini 3,这是目前公认的最强AI模型之一。它在LMArena排行榜上以1501 Elo的突破性分数登顶;在被称为“AI终极考试”的Humanity's Last Exam上,Gemini 3 Pro拿下37.5%的得分,展现出博士级别的推理能力;其Deep Think模式甚至在国际数学奥林匹克竞赛中达到了金牌水平。

Gemini的用户规模同样惊人:Gemini App月活用户超过6.5亿,谷歌的AI Overview功能月活用户更是达到20亿。有报道称,Gemini 3发布后,OpenAI内部发出了“Code Red”紧急备忘录,要求加速追赶。

对苹果来说,选择Gemini,就是选择了当前市场上经过大规模验证的顶级AI能力。这不是退而求其次,而是直接拿到了最好的牌。


苹果还有机会吗?

但这是否意味着苹果在AI时代出局了?

未必。

就在这条新闻发布的同一天,Counterpoint Research发布了2025年全球智能手机市场报告:苹果以20%的市场份额登顶全球第一,同比增长10%,是前五大品牌中增长最快的。在2025年第四季度,iPhone拿下了全球智能手机出货量的25%,创下历史新高。在美国市场,iPhone份额高达57%,依然是绝对统治者。

全球超过13亿活跃iPhone用户,这是任何AI公司都梦寐以求的分发渠道。

这引出了一个关键问题:在AI时代,谁拥有模型更重要,还是谁控制入口更重要?

想想看,我今天用GPT,明天用Gemini,后天用Claude,对我来说,它们只是可被替换的“后端服务”。但无论用哪个模型,我始终都在用同一个“前端应用”。从PC时代的操作系统,到移动互联网时代的应用商店,再到今天的AI,逻辑从未改变:谁掌握了与用户交互的那层“壳”,谁就赢得了用户。

而苹果,是这个地球上最会做“壳”的公司。

怎么整合?

当然,苹果不会简单地"拿来主义"。根据官方声明,谷歌的Gemini模型将运行在苹果自建的Private Cloud Compute(私有云计算)上。相当于苹果租用了谷歌的“大脑”,但把它锁在自己家的保险柜里,按自己的规矩运行。用户数据不会流向谷歌的基础设施,也不会被用于训练谷歌的模型。而且这是“白标”合作,用户界面上不会出现任何谷歌品牌。你看到的依然是Siri,只是它变聪明了。

升级版Siri预计将在今年春天上线,核心卖点是“跨应用的个人上下文理解”。比如你问“我家人航班几点到”,它能从邮件里找到航班确认信,再结合日历告诉你接机时间。这种深度整合能力,正是之前Siri被Google Assistant吊打的地方。

这次合作,对谷歌来说,是Gemini实力的一次硬核背书,连最挑剔的苹果都选择了它;对苹果来说,是用最直接的方式补上了AI短板,同时守住了自己的生态城池。

苹果的核心目的从来不是做最好的AI模型,而是留住iPhone用户。如果“AI能力不足”成了用户离开的理由,那就必须堵上这个缺口。至于堵缺口的这块“砖”是自己烧的,还是从隔壁借的,对用户来说,体验好就行。

对苹果来说,只要用户还留在它的花园里,它就没输。

但谷歌是一定赢了。

无论苹果怎么做“白标”,无论用户界面上是否出现Google的名字,每一次Siri变聪明的回答背后,都是Gemini在驱动。13亿iPhone用户,从今往后,都将成为Gemini的用户,哪怕他们自己并不知道。


本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1159464.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

Python代码+提示词访问大模型

#!/usr/bin/env python # coding: utf-8# 导入依赖库 from cmd import PROMPT from urllib import response import dashscope import os# 从环境变量中获取 API Key dashscope.api_key os.getenv(DASHSCOPE_API_KEY)# 基于 prompt 生成文本 # 使用 deepseek-v3 模型 def get_…

机器人主控去 X86 化:电鱼智能 RK3588 提供 8 核高算力平替方案

什么是 电鱼智能 RK3588?电鱼智能 RK3588 是目前国产 ARM 生态中的“性能怪兽”。它搭载 4 核 Cortex-A76 4 核 Cortex-A53 处理器,主频高达 2.4GHz。除了通用算力,它最核心的优势在于异构计算:集成了 6TOPS NPU(AI 加…

Java多态详解,零基础入门到精通,收藏这篇就够了

目录 1、概述 2、多态的定义与使用格式 3、多态的特点 4、多态成员的特点 5、instanceof 关键字 6、多态转型 7、多态的优缺点 1、概述 多态就是描述一个事物的多种形态,如小明是一个学生,他既是人,也是学生,出现两种形态…

现代农业赋能下的农产品高质量发展

民以食为天,农业是安天下、稳民心的战略产业,而农产品作为农业生产的核心成果,不仅承载着保障粮食安全的基础使命,更在乡村振兴的浪潮中成为激活产业活力、带动农民增收的关键抓手。如今,我国农业正告别“看天吃饭”的…

Go 里的端口复用从原理到生产可用代码(SO_REUSEPORT / SO_REUSEADDR)

1. 先把概念掰直:你说的“端口复用”可能是四种事 1)多进程共享同一端口(真正意义上的端口复用) 多个进程同时 listen :8080,由内核把新连接分发到不同进程。 关键开关:SO_REUSEPORT(Linux 3.9 …

Rust 交叉编译:MacOS ====> Linux (musl 静态编译)

核心说明 你要实现的是 macOS (x86_64/arm64) → Linux CentOS (x86_64) 的 Rust 交叉编译,且指定 musl 静态编译,使用 cargo-zigbuild 是最优方案,没有之一。 优势1:cargo-zigbuild 基于 zig 编译器的交叉编译能力,无…

JAVA常用源码编辑工具有哪些?_java编辑器,零基础入门到精通,收藏这篇就够了

ava 源代码本质上其实就是普通的文本文件,所以理论上来说任何可以编辑文本文件的编辑器都可以作为我们的 Java 代码编辑工具。比如:Windows 记事本,Mac OS X 下的文本编辑,Linux 下的 vi、emacs、gedit、DOS 下的 edit 等。但是这…

使用Ubuntu搭建Java部署环境_ubuntu安装java环境,零基础入门到精通,收藏这篇就够了

在Ubuntu下搭建Java部署环境需要使用到apt命令 apt命令(用于安装、更新、删除、查询软件包) 语法: apt [命令] [软件包名称]接下来我们来搭建Java部署环境 使用apt安装JDK 更新软件包列表 我们先更新软件包列表 apt-get updateUbuntu仓库的软件不一定和软件包官网的版本一样, …

人工造问卷 VS 宏智树 AI:告别 “无效调研”,学术问卷设计原来可以这么简单

作为深耕论文写作科普的教育博主,后台总能收到这样的求助:“花 3 天设计的问卷,导师说信效度为零”“发出去 200 份问卷,150 份数据无效”“量表题项照搬,结果被批缺乏学术逻辑”。实证类论文的核心是数据,…

永磁同步电机反步控制实战手记

永磁同步电机反步(backstepping)控制 1.采用非线性控制策略反步控制法,实现永磁同步电机系统的完全解耦,相比PI控制减少了系统调节参数,抗负载扰动能力明显提高; 2.提供算法对应的参考文献和仿真模型 购买赠送PMSM控制相关电子资料…

JAVA实战:学生选课管理系统_java学生选课管理系统,零基础入门到精通,收藏这篇就够了

一.学生选课管理系统简介 首先定义了两个类:Student和Course。Student类表示学生,包含学生的姓名、学号和已选修的课程列表。Course类表示课程,包含课程的编号、名称和选修该课程的学生列表。 在Student类中,定义了构造方法用于…

【毕业设计】基于深度学习卷积神经网络训练识别橘子是否新鲜基于python_CNN深度学习卷积神经网络训练识别橘子是否新鲜

博主介绍:✌️码农一枚 ,专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业🚢文撰写修改等。全栈领域优质创作者,博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围:&am…

宏智树 AI 数据分析:文科生也能玩转硬核实证,论文说服力翻倍!

作为专注论文写作科普的教育博主,后台总能收到这样的求助:“论文数据一大堆,却不知道怎么分析”“SPSS 操作太复杂,文科生表示看不懂”“数据结果不会可视化,论文干巴巴没说服力”…… 其实,论文数据分析根…

Hadoop Formats 在 Flink 里复用 Hadoop InputFormat(flink-hadoop-compatibility)

1、项目依赖配置 核心依赖是 Flink 的兼容模块&#xff1a; <dependency><groupId>org.apache.flink</groupId><artifactId>flink-hadoop-compatibility</artifactId><version>2.2.0</version> </dependency>如果你要在本地&a…

宏智树 AI:期刊论文投稿通关密码!从选题到见刊的智能加速器

作为深耕论文写作科普的教育博主&#xff0c;后台每天都被 “期刊论文投稿被拒 N 次”“选题不对口”“格式反复改” 的吐槽刷屏。很多科研人明明手握优质研究成果&#xff0c;却因踩中选题偏差、文献不规范、格式混乱等 “隐形雷区”&#xff0c;陷入投稿屡败的困境。而宏智树…

深度学习毕设项目:基于python_CNN深度学习训练识别橘子是否新鲜基于python_CNN深度学习卷积神经网络训练识别橘子是否新鲜

博主介绍&#xff1a;✌️码农一枚 &#xff0c;专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业&#x1f6a2;文撰写修改等。全栈领域优质创作者&#xff0c;博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围&#xff1a;&am…

零代码开发平台有哪些?

在数字化转型的浪潮中&#xff0c;业务部门对敏捷、定制化软件工具的需求与日俱增&#xff0c;但传统的开发流程却受限于高昂的成本和漫长的周期。零代码开发平台正是在此背景下应运而生的解决方案。它指的是一种允许用户通过完全可视化的拖拽、配置和规则设定&#xff0c;无需…

宏智树 AI:课程论文写作 “开挂神器”!告别凑字数,轻松搞定高分作业

每到期末季&#xff0c;课程论文就成了大学生的 “甜蜜负担”—— 想认真写却抓不住选题方向&#xff0c;凑够字数又担心逻辑混乱&#xff0c;查重时更是被飘红的段落搞得焦头烂额。作为深耕论文写作科普的教育博主&#xff0c;今天就给大家安利一款课程论文 “救星”—— 宏智…

【课程设计/毕业设计】基于卷积神经网络训练识别橘子是否新鲜基于python_CNN深度学习卷积神经网络训练识别橘子是否新鲜

博主介绍&#xff1a;✌️码农一枚 &#xff0c;专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业&#x1f6a2;文撰写修改等。全栈领域优质创作者&#xff0c;博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围&#xff1a;&am…

【2026必看】AI Agent完全指南:从零掌握大模型核心架构,建议收藏学习

AI Agent是2026年AI生态核心&#xff0c;具备自主决策和执行能力&#xff0c;通过感知、规划、行动、记忆和反思五大组件实现闭环架构。A2A协议使不同Agent能协作分工&#xff0c;MCP标准化工具调用&#xff0c;Agent Skills模块化能力构建。这些技术大幅降低开发门槛&#xff…