文章讲述了留学生回国就业热潮，特别是AI、大模型领域的高薪现象。字节跳动、美团、腾讯等大厂推出专项招聘计划，薪资远超往年，博士总包可达140w+。同时分析了留学生回国求职面临的挑战，如信息不对称、竞争激烈等，并介绍了Uoffer平台提供的求职服务帮助留学生成功就业。
1、留学生“抢人大战"升级
慌！教育部最新数据显示，超半数海外留学人员回国意愿增强，一场规模空前的“归国潮”正在形成。
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不过，尽管竞争很激烈，今年秋招真的不一样！对咱们留学生是相当的偏爱！
各大厂“抢人大战”已经进入白热化阶段——尤其是AI、大模型方向，薪资水平简直“卷出天际”。
过去薪资分级是「普通」「SP」「SSP」，但今年不少公司直接开启了“特殊人才专场”，打破了原有的薪资上限。
👉 同一个岗位，不同候选人薪资差距甚至能拉到几万。
AI岗薪资杀疯了
小红书大模型算法岗：已曝出的薪资为 55k、60k×16，期权和签字费还都在万级以上。
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这还只是普通校招通道的package，根据已拿offer同学的分享——特殊人才通道的待遇更高👇
✅ 字节跳动 Top Seed计划：AI岗位HC多，规模大
✅ 美团 北斗计划：重点面向算法、搜索、推荐方向
✅ 腾讯 青云计划：史上最大规模招聘，薪资“上不封顶”
目前青云计划已开奖，博士总包高达 140w+；而且还新开了「奖学金通道」，符合条件的候选人最高可拿50w奖学金💰。
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2、大量岗位即将截止
进入10月秋招直接上强度了！本周开始大量校招即将截止。
尤其是银行、央国企、三大运营商这些体制内&大型企业，网申截止时间几乎都集中在10月15号前后，这一波是你上岸的关键窗口期！
这些名企即将截止！
但很多留学生正在经历Midterm or秋假，大家想挤出时间零散的从招聘信息里，挑出适合自己的岗位，难度就像大海捞针，还特别浪费心力…
海归求职面临哪些挑战
每年都有大量留学生选择回国发展，但现实往往比想象复杂。“学历够高，为啥还难找工作？”
其实，问题不在你——而在“信息差”和“预期差”。
认知偏差 vs 现实落差
不少海归以为留学背景就是“通行证”，但国内企业更看重的是 实操能力 + 实习经验 + 市场适应度。很多人花了上百万留学，回来却发现薪资和预期有落差，不是不优秀，而是没提前了解市场规则。
信息不对称，错过最佳窗口
可能刚放暑假，国内校招就结束了。不了解流程、不知道招聘节奏，再加上内推资源有限，就很容易“错过”大厂的入场券。
竞争激烈、岗位要求高
竞争对手不只是同届留学生，还有国内名校毕业生。部分海归的专业设置与国内行业需求也有差距，比如海外的AI/Finance课程偏理论，而国内更看重落地实操与项目经验。
那么，如何系统的去学习大模型LLM？
作为一名从业五年的资深大模型算法工程师，我经常会收到一些评论和私信，我是小白，学习大模型该从哪里入手呢？我自学没有方向怎么办？这个地方我不会啊。如果你也有类似的经历，一定要继续看下去！这些问题啊，也不是三言两语啊就能讲明白的。
所以我综合了大模型的所有知识点，给大家带来一套全网最全最细的大模型零基础教程。在做这套教程之前呢，我就曾放空大脑，以一个大模型小白的角度去重新解析它，采用基础知识和实战项目相结合的教学方式，历时3个月，终于完成了这样的课程，让你真正体会到什么是每一秒都在疯狂输出知识点。
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为什么要学习大模型？
我国在A大模型领域面临人才短缺,数量与质量均落后于发达国家。2023年，人才缺口已超百万，凸显培养不足。随着AI技术飞速发展，预计到2025年,这一缺口将急剧扩大至400万,严重制约我国AI产业的创新步伐。加强人才培养,优化教育体系,国际合作并进是破解困局、推动AI发展的关键。
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我们这套大模型资料呢，会从基础篇、进阶篇和项目实战篇等三大方面来讲解。
👉①.基础篇👈
基础篇里面包括了Python快速入门、AI开发环境搭建及提示词工程，带你学习大模型核心原理、prompt使用技巧、Transformer架构和预训练、SFT、RLHF等一些基础概念，用最易懂的方式带你入门大模型。
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接下来是进阶篇，你将掌握RAG、Agent、Langchain、大模型微调和私有化部署，学习如何构建外挂知识库并和自己的企业相结合，学习如何使用langchain框架提高开发效率和代码质量、学习如何选择合适的基座模型并进行数据集的收集预处理以及具体的模型微调等等。
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