【开题答辩全过程】以 基于web的宠物救助领养系统为例,包含答辩的问题和答案

个人简介

一名14年经验的资深毕设内行人,语言擅长Javaphp、微信小程序、PythonGolang、安卓Android

开发项目包括大数据、深度学习、网站、小程序、安卓、算法。平常会做一些项目定制化开发、代码讲解、答辩教学、文档编写、也懂一些降重方面的技巧。

感谢大家的关注与支持!

各位老师好,我是XX同学,本次毕业设计的题目是《基于Web的宠物救助领养系统》。系统面向流浪动物救助站、志愿者和想领养宠物的普通用户,提供“信息发布—在线申请—匹配推荐—后续跟踪”一条龙服务。管理员端可管理用户、宠物、公告与反馈;用户端可浏览宠物、提交领养申请、查看订单消息。技术选型:后端用Java+SpringBoot,数据库用MySQL,前端用HTML/CSS/JavaScript+Vue,开发工具Eclipse+Navicat,服务器采用B/S架构。下面请各位老师提问。


评委老师:为什么选择“宠物救助领养”这个主题?
答辩学生:我自己收养过流浪猫,发现救助站信息很分散,想用一个网站把信息整合起来,让救助更高效。


评委老师:系统主要解决哪些痛点?
答辩学生:第一,信息不对称,救助站找不到领养人;第二,流程繁琐,电话沟通效率低;第三,缺少跟踪,领养后情况没人管。


评委老师:你的用户分几类?各自核心功能是什么?
答辩学生:两类。管理员:发布宠物、审核申请、管理用户和公告。普通用户:注册登录、浏览搜索宠物、提交申请、收消息、查看订单。


评委老师:数据库里最重要的两张表是什么?
答辩学生:宠物信息表和领养申请表,前者存宠物基本状态,后者存谁申请、申请进度。


评委老师:如何防止一个人重复领养?
答辩学生:用身份证号和手机号双重唯一校验,后台标记“已领养”状态,未归还前不能再次申请。


评委老师:SpringBoot比传统SSM好在哪?
答辩学生:配置少,内置Tomcat,大量注解一键完成,省掉繁琐XML,对我们基础弱的同学更友好。


评委老师:前端用Vue后,页面怎么做分页?
答辩学生:后端用PageHelper插件,前端Vue拿返回的total和pages,点页码就重新调接口,不用刷新整页。


评委老师:如果宠物被领走了,但还有人申请,你怎么提示?
答辩学生:宠物状态改成“已领养”,申请按钮立即变灰,并弹出提示“该宠物已被领养,看看其他小可爱吧”。


评委老师:做完后你准备怎么测试?
答辩学生:先做黑盒功能测试,把注册、发布、申请、审核流程跑通;再用Postman压一下接口;最后请同学走一遍用户体验,收集意见再改。


【答辩结束】
评委老师:XX同学选题贴近生活,功能划分清晰,技术选型适合本科阶段,回答也简洁明了。下一步把数据库ER图和核心流程图再细化,注意时间规划,按时完成系统演示和论文撰写。总体表现良好,开题通过,继续加油!


以上是某同学的毕业设计答辩的过程,如果你现在还没有参加答辩,还是开题阶段,已经选好了题目不知道怎么写开题报告,可以下面找找有没有自己符合自己题目的开题报告内容,列表中的开题报告都是往届真实的开题报告,可发送使用或参考。文末或底部来联xi可免费获取

最后

有时间和有基础的同学,建议自己多花时间找一下资料(开题报告、源码)自己独立完成毕设,需要开题报告内容、源码参考的,可以联xi博主,没有选题的也可以联系我们进行帮你选题定功能和建议

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1159175.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

剧本杀狼人杀小程序开发全解析:玩法落地+架构支撑+实时交互优化

剧本杀&狼人杀小程序的核心竞争力是“沉浸式交互实时协作/博弈”,其在线化改造直接解决线下“组局难、地域受限”痛点,单款爆款月活可破百万。但超70%开发者因“实时语音延迟、匹配卡顿、对局状态错乱”等问题导致用户流失,核心玩法的技术…

python基于vue的党员党史研究学习考试管理系统django flask pycharm

目录系统架构与技术栈核心功能模块技术实现细节部署与扩展性开发技术路线相关技术介绍核心代码参考示例结论源码lw获取/同行可拿货,招校园代理 :文章底部获取博主联系方式!系统架构与技术栈 该系统采用前后端分离架构,前端基于Vue.js框架开发…

python基于vue的地方特产销售商城限时秒杀系统django flask pycharm

目录基于Python与Vue的地方特产销售商城限时秒杀系统开发技术路线相关技术介绍核心代码参考示例结论源码lw获取/同行可拿货,招校园代理 :文章底部获取博主联系方式!基于Python与Vue的地方特产销售商城限时秒杀系统 该系统整合Python后端框架&#xff08…

年薪30W测试工程师的核心武器:质量门禁体系深度实践

质量门禁不是工具,是工程体系的“免疫系统”‌年薪30W的测试工程师,不是在“用工具”,而是在‌构建并运维一套可执行、可度量、可进化的质量控制体系‌。他们通过“质量门禁”(Quality Gate)在CI/CD流水线中设置自动化…

机器人关节模组的双编码器奥秘

在机器人关节模组设计中非常核心的问题。简单来说:输入编码器(通常在电机侧)用于电机的精确闭环控制,保证电机本身转动快速、平稳、高效。输出编码器(通常在负载侧)用于测量负载端的绝对位置,直…

iptables实战:IP访问限制与解除限制教程

在Linux服务器运维中,iptables是一款强大的防火墙工具,常用于IP访问控制、端口管理等场景。本文将聚焦“IP访问限制”与“限制解除”两大核心需求,结合实战命令详细拆解操作流程,适合运维新手及需要快速解决问题的开发者参考。核心…

python基于vue的地方美食预订分享系统设计与实现django flask pycharm

目录基于Vue与Python的地方美食预订分享系统设计系统核心功能模块技术实现与优化策略应用价值与创新点开发技术路线相关技术介绍核心代码参考示例结论源码lw获取/同行可拿货,招校园代理 :文章底部获取博主联系方式!基于Vue与Python的地方美食预订分享系统…

国标麻将一抽胡

我将创建一个简单的国标麻将一抽胡游戏,玩家每次随机获得一个听牌牌型,然后从一组牌中抽取一张,看是否能胡牌。思路分析1. 随机生成各种国标麻将听牌牌型(缺一张即可胡牌)2. 显示当前牌型,其中一张牌为&quo…

ChatGPT优化哪家好?深度解析专业团队如何释放AI商业潜力

随着人工智能逐渐融入企业运营的各个环节,如何高效、精准地利用ChatGPT等工具,已成为提升竞争力的关键。单纯的技术接入已远远不够,深入优化与场景化落地能力才是价值所在。选择专业的优化团队,能够帮助企业将AI的潜力转化为实际的…

AI测试覆盖率的度量:新指标解析

AI测试覆盖率的新时代挑战 随着人工智能(AI)系统在金融、医疗和自动驾驶等领域的广泛应用,传统的测试覆盖率指标(如代码覆盖率和路径覆盖率)已无法充分评估AI模型的健壮性和可靠性。AI测试涉及复杂的数据驱动逻辑、黑…

扫描线|离散化|线段树+二分

lc扫描线模板&#xff08;矩形面积并&#xff09;线段树二分#include <bits/stdc.h> using namespace std;typedef long long ll; const int N 2010;// 边的事件结构体&#xff1a;存储扫描线的入边/出边信息 struct Edge {ll x, y1, y2;int k; // 入边k1&#xff08;覆…

AI驱动的DevSecOps革命:Gitee如何重塑中国软件测试新范式

测试者的困境与破局契机 在数字化转型浪潮中&#xff0c;中国软件测试团队面临三重挑战&#xff1a;安全漏洞发现滞后、自动化测试覆盖率瓶颈、研发流程协同低效。传统DevSecOps工具链因技术栈割裂、合规适配不足&#xff0c;导致"安全左移"难以落地。而Gitee企业版…

Reddit宕机了吗?周二Reddit中断事件解析。

Reddit宕机了吗&#xff1f;周二Reddit中断事件解析。 1月13日周二&#xff0c;用户报告称这个热门网站及应用程序出现问题。 Reddit宕机了吗&#xff1f;截至本文撰稿时该网站运行正常&#xff0c;但在1月13日周二&#xff0c;当这个热门在线讨论平台出现短暂服务中断时&#…

超越注意力机制:从零探索视觉新范式V-Mamba,揭秘高效长序列建模的入门到实战

文章目录 从0探索视觉状态空间模型V-Mamba:入门到实战的趣味教程 一、V-Mamba:视觉领域的“效率王者” 二、核心模块:V-Mamba的“制胜法宝” 1. 2D选择性扫描(SS2D)模块 2. V-Mamba的架构设计 三、技术拆解:V-Mamba如何“看懂”图像 1. 2D选择性扫描的具体运作 2. 状态空…

UniApp App端无需企微SDK!通过URL Scheme拉起企业微信转发教程

前言&#xff1a;在 UniApp 开发中&#xff0c;若需实现 App 端拉起企业微信并完成内容转发&#xff0c;很多开发者会第一时间想到集成企业微信 SDK&#xff0c;但 SDK 集成步骤繁琐&#xff0c;还需处理原生插件适配问题。本文将分享一种更轻量的方案——无需集成企微 SDK&…

《Python 3.13移动GPU原生支持:边缘AI开发的核心技术突破与实践指南》

边缘AI开发长期受制于移动硬件的算力桎梏与上层语言的适配壁垒,移动GPU的并行计算潜力虽早被行业感知,却始终因缺乏高效的高级语言衔接层,导致多数场景只能退而求其次—要么采用极度轻量化的阉割版模型,牺牲精度换取实时性;要么依赖云端回传算力,陷入网络延迟与数据隐私的…

Gitee:中国开发者生态的基石与数字化转型的加速器

Gitee&#xff1a;中国开发者生态的基石与数字化转型的加速器 在数字经济蓬勃发展的当下&#xff0c;代码托管平台已成为软件开发领域的基础设施。作为中国领先的代码托管与协作平台&#xff0c;Gitee正通过其本土化优势、全流程开发工具链和企业级安全能力&#xff0c;重塑中国…

解决公共场所安全隐患:基于YOLO系列实现电动车精准识别,打造具有社会价值的毕业设计

文章目录 《深度学习实战:基于YOLO系列的公共场所电动车识别毕设全流程指南》 一、为什么选择“公共场所电动车识别”做毕设? 二、第一步:搞懂YOLO系列,选对“武器”再开工 1. YOLOv5:经典且易上手 2. YOLOv8:性能全面升级 3. YOLOv10:最新旗舰模型 三、第二步:数据准备…

测试左移不是口号!我让测试介入需求评审,上线缺陷减少70%

在软件测试领域&#xff0c;“测试左移”常被提及&#xff0c;却往往沦为空洞的口号。许多团队在传统瀑布模型或敏捷流程中&#xff0c;将测试视为开发后的“守门员”&#xff0c;导致缺陷在后期爆发&#xff0c;引发上线延期、客户投诉甚至业务损失。作为资深测试工程师&#…

《重构多模态认知逻辑:触觉数据驱动的智能系统升级指南》

传统多模态理解框架长期困于视觉与听觉的二元感知惯性,却忽略了触觉作为“体感认知最后一块拼图”的核心价值,这种感知断层直接导致智能系统在复杂交互场景中陷入“识别精准却决策失准”的困境。触觉数据携带的压力梯度、纹理反馈、形变回弹、温度传导等多维信息,是视觉的平…