C# 基于OpenCv的视觉工作流-章11-高斯滤波

本章目标：
一、高斯滤波；

一、高斯滤波；
高斯滤波以卷积计算（章6腐蚀有介绍）为基础，核心是通过设置卷积核的数值，使数值分布符合高斯分布(正态分布)。

OpenCv高斯滤波可如下使用：
Mat matDst = new Mat();
Cv2.GaussianBlur(image, matDst, new OpenCvSharp.Size(ksize, ksize), sigmaX);
其中：参数1，image为输入图像；
参数2，为输出图像；
参数3，为卷积核大小；
参数4，为X轴标准差；

标准差设置越大，效果越平滑，滤波后，效果如下。

参考链接
https://www.bilibili.com/video/BV1RFtpeJE6h/?spm_id_from=333.788.videopod.episodes&vd_source=3f9438f03abb9d3e91fda0640164d626&p=29

“VisionTool 探迹”免费视觉工具
下载地址：https://pan.baidu.com/s/11tktKOSnepLNIEqNbvnv6w?pwd=qv5i

“VisionTool Halcon”付费视觉工具
下载地址：https://pan.baidu.com/s/1v832KTonDYS6oNnWG2iZtQ?
对应系列文章“C# 基于Halcon的视觉工作流”，欢迎前往阅读。

上述内容需要一定的技术功底，本章至此已结束，欢迎阅读下章，谢谢！