【2026必看收藏】AI大模型全栈学习路线：从原理到实战，一份资料助你从小白到专家实现职场跃迁

本文提供了完整的AI大模型学习路线，强调后训练(SFT、RLHF/DPO)和AI-Agent是目前工业界最缺人的方向。学习内容包括6大模块：大模型基础认知、核心技术(RAG、Prompt、Agent)、开发基础能力、应用场景开发、项目落地流程和面试求职准备，旨在帮助读者搭建知识框架，抓住AI时代机遇实现职业跃迁。

我复盘了自己在实习中LLM的微调经验、AI-Agent开发经验、高stars开源项目经验，结合cs336课程理论的全过程，把碎片化的知识串成了一条线，希望能帮想转行的你，搭建一个坚实的知识框架！

学习路线主要包括以下内容：

✅ LLM前置知识及核心原理：搞懂Transformer结构核心知识点

✅ 预训练细节：Tokenization、RoPE、归一化、FlashAttention加速

✅ 后训练（重点）： SFT、LoRA微调、以及最近大火的RLHF对齐

✅ 应用落地（风口）： RAG检索增强 & Agent智能体架构（MCP协议是未来！）

最近看了很多大厂（字节、阿里、腾讯等）的校招和社招HC，发现一个明显趋势：虽然预训练（Pre-training）是基石，但由于算力门槛极高，那是少数“神仙打架”的领域。对于大多数同学来说，Post-training（后训练，特别是SFT、RLHF/DPO）和 AI-Agent（智能体应用）才是目前性价比最高、工业界最缺人的方向！

大模型技术迭代很快，但核心逻辑不变。

学AI大模型的正确顺序，千万不要搞错了

🤔2026年AI风口已来！各行各业的AI渗透肉眼可见，超多公司要么转型做AI相关产品，要么高薪挖AI技术人才，机遇直接摆在眼前！

有往AI方向发展，或者本身有后端编程基础的朋友，直接冲AI大模型应用开发转岗超合适！

就算暂时不打算转岗，了解大模型、RAG、Prompt、Agent这些热门概念，能上手做简单项目，也绝对是求职加分王🔋

📝给大家整理了超全最新的AI大模型应用开发学习清单和资料，手把手帮你快速入门！👇👇

如何学习大模型 AI ？

由于新岗位的生产效率，要优于被取代岗位的生产效率，所以实际上整个社会的生产效率是提升的。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将并将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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