Whisper-WebUI：5分钟快速上手的高效字幕生成工具

【免费下载链接】Whisper-WebUI项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/Whisper-WebUI

Whisper-WebUI是一款基于Gradio构建的语音转文字工具，支持从文件、YouTube、麦克风等多种来源生成字幕，兼容SRT、WebVTT等主流格式，让字幕制作变得前所未有的简单高效。

🎯 为什么选择这款工具？核心优势解析

多源输入支持，一站式解决方案

无论是本地音频文件、YouTube视频链接，还是实时麦克风输入，Whisper-WebUI都能轻松处理。你不再需要为不同来源的音频准备不同的工具，一个界面搞定所有字幕生成需求。

三大引擎自由切换，性能优化显著

工具内置OpenAI Whisper、faster-whisper和insanely-fast-whisper三种实现，默认使用faster-whisper引擎，相比原生Whisper速度提升5倍，显存占用减少60%，让低配电脑也能流畅运行语音转文字任务。

完整音频处理流水线

从语音活动检测、背景音乐分离到说话人区分，Whisper-WebUI提供了一整套专业的音频预处理功能，确保生成的字幕质量更高、更准确。

📥 三种安装方法总有一种适合你

方法一：Docker一键部署（推荐新手）

1. 确保系统已安装Docker Desktop并启动服务
2. 克隆项目仓库到本地

   git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/Whisper-WebUI

3. 构建镜像并启动容器

   docker compose build && docker compose up

4. 打开浏览器访问 http://localhost:7860 即可开始使用

方法二：本地脚本安装（全平台通用）

1. 克隆项目仓库

   git clone https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/Whisper-WebUI

2. 根据操作系统运行安装脚本：
   • Windows用户：双击运行Install.bat
   • macOS/Linux用户：终端执行chmod +x Install.sh && ./Install.sh
3. 启动Web界面：
   • Windows：双击start-webui.bat
   • macOS/Linux：执行./start-webui.sh

方法三：Pinokio自动安装

1. 下载并安装Pinokio软件
2. 在Pinokio中搜索"Whisper-WebUI"并点击安装
3. 启动应用后自动打开浏览器访问

🔧 常见安装问题解决方案

Python版本兼容性问题

解决方案：确保Python版本在3.10到3.12之间，安装脚本会自动创建虚拟环境，避免与系统环境冲突。

FFmpeg配置错误

解决步骤：

1. 从FFmpeg官网下载对应系统版本
2. 将FFmpeg的bin目录添加到系统PATH环境变量
3. 验证安装：终端输入ffmpeg -version查看版本信息

模型下载失败处理

应对方法：手动将模型文件放入对应目录：

• Whisper模型：models/Whisper/
• NLLB翻译模型：models/NLLB/
• UVR分离模型：models/UVR/

⚡ 性能对比：为什么faster-whisper更优？

处理同一段10分钟音频的性能表现：

数据清晰显示，faster-whisper在速度和显存效率上具有压倒性优势。

🎛️ 高级功能配置指南

说话人分离功能设置

1. 获取HuggingFace访问令牌
2. 接受pyannote模型使用协议
3. 在WebUI设置中填入令牌，自动启用说话人区分功能

自定义启动参数

通过命令行参数灵活配置应用：

# 使用insanely-fast-whisper引擎 ./start-webui.sh --whisper_type Vaibhavs10/insanely-fast-whisper # 启用CPU模式运行 ./start-webui.sh --device cpu

📁 项目结构快速了解

核心功能模块分布路径：

• 语音活动检测：modules/vad/silero_vad.py
• 背景音乐分离：modules/uvr/music_separator.py
• 翻译功能：modules/translation/
• Whisper引擎实现：modules/whisper/

配置文件位置：configs/translation.yaml
输出文件目录：outputs/（程序自动创建）

💡 使用技巧与最佳实践

音频文件预处理

对于背景音乐较重的音频，建议先使用UVR功能分离人声和背景音乐，这样可以显著提升语音识别的准确率。

字幕格式选择建议

• SRT格式：兼容性最好，适合大多数视频编辑软件
• WebVTT格式：适合网页视频播放器
• 纯文本格式：仅需文字内容时使用

多语言翻译应用

除了语音直接翻译成英文外，还可以通过Facebook NLLB模型或DeepL API对生成的字幕进行多语言互译，轻松制作多语言版本字幕。

Whisper-WebUI将复杂的语音转文字过程简化为几个点击操作，无论你是视频创作者、播客制作人还是学生，都能快速上手，让字幕制作从此变得简单高效。

【免费下载链接】Whisper-WebUI项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/wh/Whisper-WebUI