安装 uv 工具

uv 是 Rust 编写的 Python 工具链替代方案，支持快速依赖解析和虚拟环境管理。通过以下命令安装：

pip install uv

安装后可通过uv --version验证是否成功。

使用 uv 管理虚拟环境

创建并激活虚拟环境：

uv venv .venv # 创建虚拟环境到.venv目录 .\.venv\Scripts\activate # 激活虚拟环境（PowerShell）

退出虚拟环境使用deactivate。

依赖管理

安装依赖（替代pip install）：

uv pip install flask pandas # 安装单个或多个包 uv pip install -r requirements.txt # 从文件安装

生成依赖文件：

uv pip freeze > requirements.txt

https://www.zhihu.com/zvideo/1994571762034312363/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571760545317940/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571760369148447/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571758473323880/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571756023850178/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571755277267631/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571754673308609/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571754753000304/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571753767317556/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571753041703011/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571752181887139/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571752592913071/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571752475497082/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571752236402187/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571752009905811/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571751867294821/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571751644996193/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571748398609244/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571744560820417/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571744695055159/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571744493725379/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571744015558423/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571742534983843/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571740655940364/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571738269384880/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571736142848121/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571734402232527/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571733437544131/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571733366248918/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571732955195317/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571732607074395/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571731931768466/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571730140799778/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571729503270694/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571729536827565/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571728949629677/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571727846535565/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571727070570221/
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https://www.zhihu.com/zvideo/1994571722289092528/
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https://www.zhihu.com/zvideo/1994571717696320662/
https://www.zhihu.com/zvideo/1994571717151052821/

VSCode 配置

1. 选择解释器：
   打开命令面板（Ctrl+Shift+P），输入 "Python: Select Interpreter"，选择.venv下的 Python 解释器（路径如./.venv/Scripts/python.exe）。

2. 启用终端自动激活：
   在 VSCode 设置（Ctrl+,）中搜索Python: Terminal Activate Environment，勾选该选项。重启终端后会自动激活虚拟环境。

3. 调试配置：
   在.vscode/launch.json中添加配置，确保使用虚拟环境路径：

   { "configurations": [{ "name": "Python: Current File", "type": "python", "request": "launch", "program": "${file}", "pythonPath": "${workspaceFolder}/.venv/Scripts/python.exe" }] }

性能优化技巧

• 并行安装：uv 默认并行下载依赖，速度显著优于 pip。
• 离线模式：使用uv pip install --offline避免网络请求。
• 缓存清理：运行uv cache clean释放磁盘空间。

常见问题解决

• 权限错误：以管理员身份运行终端或调整项目目录权限。
• 路径问题：确保 VSCode 工作区根目录包含.venv文件夹。
• 依赖冲突：使用uv pip install --resolution=lowest安装最低兼容版本。

通过以上步骤可高效管理 Python 项目依赖，并优化 VSCode 开发体验。