作者贡献介绍

💗CSDN从事毕设辅导第一人，本着诚信、靠谱、质量在业界获得优秀口碑，在此非常希望和行业内的前辈交流学习，欢迎成考学历咨询老师、大学老师前来合作交流💗

2013年，正式踏入技术写作领域，在CSDN开设个人技术专栏，专注于Java、Web全栈与软件架构的深度研究。同年，首次参加CSDN技术博客评选，荣获“年度新锐博主”称号，为后续技术影响力的积累奠定基础。

2014年，技术文章累计阅读量突破百万，凭借高质量的原创系列《Spring企业级开发实战》入选“CSDN博客推荐榜TOP10”。同年获“优秀技术传播者”称号，并多次受邀为CSDN平台撰写专题技术评论。

2015年，开始拓展到大数据与分布式系统领域，发表的《Hadoop与Spark性能优化实战》系列受到广泛关注，被CSDN官方收录为精品课程案例。同年荣获“年度博客之星”称号。

2016年，技术影响力持续扩大，文章总阅读量突破500万，荣获“CSDN十佳博客专家”荣誉，并被邀请成为CSDN新星导师，指导新晋博主开展技术创作。

2017年，跨领域撰写人工智能与深度学习技术专栏，主笔的《深度学习从入门到实战》系列被业内广泛引用。同年在CSDN技术社区年度盛典中，荣获“技术影响力大奖”。

2018年，作为核心讲师参与CSDN与多家云厂商联合举办的技术沙龙与在线直播培训，帮助数万名开发者提升技术能力。年度再次荣获“博客之星”与“社区贡献奖”。

2019年，技术文章累计阅读量突破千万，并出版个人技术专著，成为CSDN官方重点推广作者。

2020年，连续第八年保持CSDN博客高产与高质量输出，荣获“CSDN十年影响力博主”称号，成为国内技术社区具有代表性的全栈与架构领域意见领袖之一。

我们可以做什么？

🌟拥有的技术栈：Java全栈开发、SpringBoot2、SpringBoot3、SSM、Vue.js（2、3版本）、Node.js开发、Python Web、PHP、ASP.NET、C、C#、小程序开发、安卓APP开发、鸿蒙APP开发、大数据、机器学习、深度学习、人工智能、目标检测任务、STM32单片机/51系列单片机、PLC设计、Cisico思科/eNSP华为 网络拓扑规划设计等等。

🌟免费提供大量选题、开题报告、任务书指导、中期检查、程序代码设计开发、论文编写与辅导、论文降重、腾讯会议一对一答辩答疑辅导、超长售后服务！

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优秀论文展示

仅供参考，不同题目 不同项目会有差异，不过质量毋庸置疑！

项目截图

项目介绍

项目介绍
本文研究了单片机智能控制的多功能垃圾桶。以STM32F103C8T6单片机为核心，利用语音模块对垃圾进行分类做出反馈，利用SG90舵机模块打开相应种类的垃圾桶盖。其次利用红外检测模块对垃圾桶内的垃圾满溢做出检测，并用通信模块进行通知。本次开发的垃圾桶系统能实现垃圾分类功能，根据用户的声音来识别垃圾的类型，告知用户垃圾类别，并开启相应垃圾箱盖。且具备垃圾桶放满提示功能，垃圾桶满后相应指示灯点亮，并给工作人员发送短信提示及时清理。还具备夜间照明功能，可判断白天、晚上，在晚上时段自动开启照明模式。

功能介绍
随着生活水平的提高，人们对生活品质更为关注，多功能垃圾桶应运而生。本设计要求基于单片机设计多功能垃圾桶，要求其具备太阳能供电、语音提示垃圾类型并分类、短信提示等功能。
1）具备垃圾分类功能，根据用户的声音来识别垃圾的类型，告知用户垃圾类别，并开启相应垃圾箱盖（可识别垃圾类型为4类，可回收垃圾，厨余垃圾，有害垃圾，其他垃圾）；
2）具备夜间照明功能，可判断白天、晚上，在晚上时段自动开启照明模式；
3）具备垃圾桶放满提示功能，垃圾桶满后相应指示灯点亮，并给工作人员发送短信提示及时清理。

所用模块
本设计采用了舵机模块、红外检测模块、语音模块、GSM模块、光敏电阻模块、指示照明模块等关键技术。该系统可以通过语音指令自动识别垃圾种类，并将其分类投放到指定的垃圾桶内，实时监测垃圾桶的满载状态。
四个种类垃圾桶并排布置，垃圾桶内部桶壁高处布置红外检测模块。通过红外检测模块感知垃圾桶的填充程度，通过语音模块提醒用户进行垃圾分类，以及垃圾桶满载时的提示，利用GSM模块在垃圾桶满载时给工作人员发送短信提示及时清理垃圾桶，利用光敏电阻模块和指示照明模块在光线不足的情况下提供照明。单片机作为系统的核心控制单元，负责协调各模块的工作，处理数据。舵机模块用于驱动垃圾桶的分类门或盖，根据垃圾种类自动开闭不同的分区。红外检测模块用于垃圾桶满载状态的检测。语音模块播放预录的语音指导，如分类指示和满载警告。GSM模块实现垃圾桶状态的及时反馈。

框架说明

一般系统前端Vue、React开发，后端如果是Java语言采用SpringBoot居多，因为SpringBoot是Java语言比较流行的框架，如果是Python语言，采用Flask、Django居多，微信小程序可以原生，同时也支持Uniapp框架开发、安卓APP支持原生（支持Uniapp开发）、鸿蒙ArkTS等、大数据采用Hadoop、Spark等。

定做亮点功能、创新点功能

算法推荐、DES加密算法、AES加密算法、MD5算法、标签算法、机器学习之决策树算法、机器学习之随机森林算法分类算法、深度学习之LSTM算法、随机组卷算法、脱敏算法、竞拍、爬虫、地图定位、商城优惠券、积分、客服聊天、AI接入、DeepSeek接入、大数据、垃圾识别、百度识别、摄像头调用、文字识别、车牌识别、菜品识别、Redis缓存等

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