012-计算机网络实验报告完整版!

今天给大家分享的是完整的计算机接口实验报告: 主要有:

1、网络命令的使用;

2、Wireshark抓包分析;

3、使用Packet Tracer模拟网络环境;

4、使用Packet Tracer模拟路由协议

相信学计算机的小伙伴肯定不陌生,这几个实验至少都包括了实验目的、实验工具、实验要求、实验过程四个部分; 过程都有截图和详细操作说明。

四个实验总共三十多页word,详细包括了该实验课程所需要的各个知识点。详情请看图片目录。只分享文档!需要的:

需要的点头像进主页看个人简介!需要的点头像进主页看个人简介!



以下请忽略!!!


  1. 网络命令的使用
  • 目的:排查网络连通性、性能与配置问题,获取设备/主机网络状态信息。
  • 常用命令(按平台):
    • Windows:ipconfig、ping、tracert、nslookup、netstat、route、arp、telnet、powershell 的 Test-Connection / Test-NetConnection。
    • Linux/Unix:ifconfig(或 ip addr)、ping、traceroute、dig、netstat / ss、route / ip route、arp、tcpdump。
    • 网络设备(Cisco/Juniper 等):show ip interface brief、show running-config、show ip route、show arp、show interfaces、ping、traceroute、clear counters、configure terminal 等。
  • 典型流程示例(排查主机到服务器连通性):
    1. 检查本机 IP 和网关:ipconfig / ifconfig / ip addr。
    2. Ping 本机回环与本机 IP、网关、目标 IP,确定在哪一跳失联。
    3. traceroute/tracert 定位丢包或延迟在哪一跳。
    4. 使用 nslookup 或 dig 检查 DNS 解析。
    5. netstat/ss 查看本地端口和连接状态;telnet 或 nc 测试特定端口连通性。
  • 注意事项:权限(有些命令需管理员/root)、ICMP 被防火墙禁止会影响 ping/traceroute、命令选项在不同系统间有差异。

  1. Wireshark 抓包分析
  • 目的:捕获并分析网络流量,诊断协议层问题、重传、延迟、安全事件(如扫描、异常包)。
  • 基本步骤:
    1. 选择合适的网卡(可能需要混杂模式或在镜像端口/Span 捕获)。
    2. 设置捕获过滤器(Capture Filter,如host 10.0.0.1 and tcp port 80)减少噪音。
    3. 开始捕获并重现实验/问题场景,停止捕获后保存 pcap。
    4. 使用显示过滤器(Display Filter,如ip.addr==10.0.0.1 && tcp)定位相关流量。
    5. 检查会话重组(Follow TCP Stream)、分析三次握手、重传、窗口大小、延迟(RTT)、TCP 标志、HTTP/SSL 内容等。
  • 常用过滤器示例:
    • 捕获过滤器:tcp port 80host 192.168.1.5
    • 显示过滤器:ip.src==192.168.1.5tcp.analysis.retransmissionhttpssl.handshake
  • 典型排查点:DNS 失败、TCP 三次握手不完整、重复 ACK/重传、高延迟、MTU/分片问题、错误的协议交互。
  • 注意事项:抓包可能包含敏感数据(隐私/证书/密码),法律与合规限制;在高流量环境避免全量捕获以免磁盘/性能问题。

  1. 使用 Packet Tracer 模拟网络环境
  • 目的:教学与实验网络拓扑、设备配置与协议行为(思科为主的仿真平台)。
  • 基本操作:
    1. 新建拓扑:拖拽路由器、交换机、PC、服务器、无线设备等到工作区。
    2. 连线:选择合适接口和线缆类型(自动选择或手动指定直连/交叉/串行等)。
    3. 配置设备:进入设备 CLI 或 GUI,配置 IP 地址、VLAN、接口开启、默认网关等。
    4. 添加终端配置(PC IP/DNS/Gateway),并使用内置终端执行 ping、traceroute、telnet 等测试。
    5. 使用 Simulation 模式观察分组流向、协议交互与事件时间轴。
  • 优点:无需真实硬件即可实验拓扑与配置,支持教学、演示与故障复现;操作界面直观、支持分组可视化。
  • 限制:模拟的设备/命令集多偏向思科,某些真实行为(性能、某些厂商特定特性)不完全一致。

  1. 使用 Packet Tracer 模拟路由协议
  • 支持的路由协议:静态路由、RIP、RIPng(部分版本)、OSPF(部分版本)、EIGRP(在学习版中受限)、以及基本的路由重分发/默认路由等。
  • 配置流程(以 OSPF 为例):
    1. 在拓扑中放置多个路由器并互联。
    2. 为接口配置 IP 地址并 no shutdown。
    3. 进入路由器 CLI,启用 OSPF 进程:router ospf 1
    4. 宣告网络:network 192.168.1.0 0.0.0.255 area 0(或使用接口命令直接在接口启用)。
    5. 验证邻居关系:show ip ospf neighbor、查看路由表:show ip route
    6. 测试连通性:ping、traceroute;观察路由收敛与 LSDB(Link-State Database)。
  • RIP 示例要点:配置router rip,选择版本(v2 支持子网掩码),使用network宣告直连网络。
  • 常见实验项目:划分不同区域(OSPF area)、模拟链路故障看收敛时间、路由重分发(RIP <-> OSPF)、配置被动接口、防止路由环路(split-horizon、route poisoning)。
  • 注意事项:Packet Tracer 的协议实现可能简化,复杂特性(如高级策略路由、BGP 大规模测试)在真实设备或更完整模拟器(GNS3、EVE-NG)中更合适。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1155838.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

30+ QA面试常见问题与应答解析

对于软件测试领域的求职者而言,面试常常伴随着压力。充分的准备无疑是提升自信、应对挑战的最佳方式。本文整理了超过30 个常见的质量保证与软件测试面试问题及参考答案,旨在帮助求职者系统地回顾关键概念。 这些问题已按难度、类型和职位角色(如QA经理、QA主管、QA测试工程…

Vue3 使用 Ajax (Axios) 实现前后端交互

Vue3 使用 Ajax (Axios) 实现前后端交互 随着互联网技术的飞速发展,前端框架的使用越来越广泛。Vue 作为目前最流行的前端框架之一,其版本迭代更新也备受关注。Vue3 的推出,更是带来了诸多改进和优化。在 Vue3 中,实现前后端交互的方式与 Vue2 有所不同,本文将详细介绍如…

Node.js用Array.at避免数组越界

&#x1f493; 博客主页&#xff1a;瑕疵的CSDN主页 &#x1f4dd; Gitee主页&#xff1a;瑕疵的gitee主页 ⏩ 文章专栏&#xff1a;《热点资讯》 Node.js开发者必知&#xff1a;用Array.at()优雅解决数组越界问题目录Node.js开发者必知&#xff1a;用Array.at()优雅解决数组越…

API测试面试全攻略

在当今快速发展的软件开发领域,API(应用程序编程接口)已成为系统间通信的基石。对于质量保证(QA)专业人员而言,API测试不仅是必备技能,更是衡量技术深度的重要标尺。本文将系统梳理超过50个API测试面试常见问题,为求职者提供一份全面的备考指南。 无论是初入行业的新人…

2025企业AI战略的“多云”趋势:AI应用架构师的3个部署建议

2025企业AI战略的“多云”趋势&#xff1a;AI应用架构师的3个部署建议关键词&#xff1a;企业AI战略、多云趋势、AI应用架构师、部署建议、2025摘要&#xff1a;本文围绕2025年企业AI战略中的“多云”趋势展开&#xff0c;深入剖析了相关核心概念&#xff0c;详细阐述了AI应用架…

深度学习计算机毕设之基于python_CNN机器学习深度学习卷积神经网络识别苹果品质基于python_CNN深度学习卷积神经网络识别苹果品质

博主介绍&#xff1a;✌️码农一枚 &#xff0c;专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业&#x1f6a2;文撰写修改等。全栈领域优质创作者&#xff0c;博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围&#xff1a;&am…

3/1/3七轴机器人逆解肘关节点计算方法介绍

在 3/1/3 构型七轴机器人&#xff08;即&#xff1a;肩部 3 轴 肘部 1 轴 腕部 3 轴&#xff09;中&#xff0c;利用几何法求解逆运动学时&#xff0c;肘关节点&#xff08;Elbow Point&#xff09;的确定是关键步骤。该点位于上臂与前臂的连接处&#xff08;通常为第4关节中…

【Python大数据毕设推荐】:Hadoop+Spark+Django咖啡店销售数据分析系统源码 毕业设计 选题推荐 毕设选题 数据分析 机器学习

✍✍计算机毕设指导师** ⭐⭐个人介绍&#xff1a;自己非常喜欢研究技术问题&#xff01;专业做Java、Python、小程序、安卓、大数据、爬虫、Golang、大屏等实战项目。 ⛽⛽实战项目&#xff1a;有源码或者技术上的问题欢迎在评论区一起讨论交流&#xff01; ⚡⚡有什么问题可以…

力扣hot100_链表(3)_python版本

以下是力扣&#xff08;LeetCode&#xff09;Hot 100链表专题的Python实现&#xff0c;涵盖常见题型及解法。内容按题目分类整理&#xff0c;避免步骤词汇&#xff0c;直接提供解题思路和代码示例。反转链表经典问题&#xff0c;迭代或递归实现链表的反转。迭代法def reverseLi…

DeepSeek生成内容准确性校验:三大核心方法避坑指南

DeepSeek生成内容准确性校验&#xff1a;三大核心方法避坑指南在人工智能技术迅猛发展的今天&#xff0c;大型语言模型&#xff08;LLM&#xff09;如DeepSeek已成为信息获取、内容创作和知识探索的重要工具。其强大的生成能力令人惊叹&#xff0c;能够快速产出文本、代码、报告…

数据分析师专属Prompt设计指南:引导DeepSeek精准生成分析报告的指令框架

数据分析师专属Prompt设计指南&#xff1a;引导DeepSeek精准生成分析报告的指令框架引言在数据驱动的时代&#xff0c;数据分析师是连接数据与业务决策的关键桥梁。然而&#xff0c;面对海量的数据、复杂的模型和紧迫的时间压力&#xff0c;如何高效地生成准确、清晰且具有深度…

【毕业设计】基于深度学习识别混凝土是否有裂缝基于python-CNN深度学习识别混凝土是否有裂缝

博主介绍&#xff1a;✌️码农一枚 &#xff0c;专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业&#x1f6a2;文撰写修改等。全栈领域优质创作者&#xff0c;博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围&#xff1a;&am…

安装Anaconda+Python(2025超详细)

下载Anaconda安装包访问Anaconda官网&#xff08;https://www.anaconda.com/download&#xff09;&#xff0c;选择对应操作系统的版本&#xff08;Windows/macOS/Linux&#xff09;。推荐下载Python 3.x版本的安装包&#xff0c;确保与最新工具链兼容。运行安装程序双击下载的…

基计算机深度学习毕设实战-基于卷积网络训练识别核桃好坏基于python深度学习卷积网络训练识别核桃好坏

博主介绍&#xff1a;✌️码农一枚 &#xff0c;专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业&#x1f6a2;文撰写修改等。全栈领域优质创作者&#xff0c;博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围&#xff1a;&am…

Python爬虫(54)Python数据治理全攻略:从爬虫清洗到NLP情感分析的实战演进

Python数据治理全攻略&#xff1a;从爬虫清洗到NLP情感分析数据爬取与采集使用requests或scrapy框架抓取目标网站数据&#xff0c;注意遵守robots.txt协议。动态页面可采用selenium模拟浏览器行为。示例代码&#xff1a;import requests response requests.get(https://exampl…

深度学习毕设选题推荐:基于python-CNN卷积神经网络对墙体有无污渍识别基于机器学习卷积神经网络对墙体有无污渍识别

博主介绍&#xff1a;✌️码农一枚 &#xff0c;专注于大学生项目实战开发、讲解和毕业&#x1f6a2;文撰写修改等。全栈领域优质创作者&#xff0c;博客之星、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java、小程序技术领域和毕业项目实战 ✌️技术范围&#xff1a;&am…

微服务服务发现全解析:Eureka、Nacos 与 ZooKeeper 对比与选型指南

一、核心组件深度解析 1. ZooKeeper 定位:分布式协调服务,是 Google Chubby 的开源实现。 核心模型:基于 ZAB 协议 的 CP 系统。 ✅ 适用场景 分布式锁:经典的分布式锁实现方案。 领导者选举:在多个服务实例中选主节点。 集群管理:确保节点上下线状态一致。 元数据存储…

全网最详尽的 DrissionPage 使用教程:用 Python 轻松玩转动态网页

DrissionPage 简介DrissionPage 是一个基于 Python 的网页自动化工具&#xff0c;结合了浏览器自动化&#xff08;如 Selenium&#xff09;和直接 HTTP 请求&#xff08;如 requests&#xff09;的优势&#xff0c;适用于动态网页爬取、自动化测试等场景。其核心特点是无需依赖…

BOM是什么?如何理解BOM在整个生产管理中发挥的作用?

很多人一听BOM&#xff0c;第一反应是&#xff1a;不就是一张物料清单吗&#xff1f;有什么复杂的&#xff1f;于是把它当成Excel表格来处理&#xff1a;打印出来贴墙上&#xff0c;改了就手写标注&#xff0c;新人来了看不懂&#xff0c;时间一长越堆越乱。但真相是&#xff1…

【开源工具】深度解析:Python+PyQt5打造微信多开神器 - 原理剖析与完整实现

原理剖析微信多开的核心原理是绕过微信客户端的单实例检测机制。微信默认通过互斥体&#xff08;Mutex&#xff09;或进程检测确保同一台电脑只能运行一个客户端实例。通过修改或绕过这些检测机制&#xff0c;可以实现多开功能。PyQt5作为GUI框架&#xff0c;主要作用是创建可视…