开发者朋友们大家好：

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本期编辑：@瓒an、@鲍勃

01 有话题的技术

1、国内首例 AI 服务提供者涉黄获刑：通过 Prompt 注入绕过模型安全限制，二审将于 14 日开庭

因为大量用户在 APP 上与 AI 智能体「聊黄」，APP 的主要开发和运营者被追究了刑责。2025 年 9 月，上海市徐汇区人民法院一审判决，两名被告人犯制作淫秽物品牟利罪，分别获刑四年、一年半。此案成为国内首起 AI 服务提供者涉黄获刑的案件。

案涉 APP Alien Chat（以下简称 AC）是一款 AI 伴侣聊天应用，定位是为年轻群体提供亲密陪伴和情感支持。用户在 AC 注册会员后，可与 AI 聊天。其中，高频次、大比例的聊天记录，在案发后被法院认定为淫秽物品。

2024 年 4 月，因用户举报，王某某和李某某（两名被告人均为化姓）二人被捕，AC 停止服务。有人把此案称作 AI 时代的「快播案」。

新京报记者获悉，两名被告人不服判决提出上诉，案件二审将于 1 月 14 日在上海市第一中级人民法院开庭。

一审法院认为，两名被告人主观上积极追求色情淫秽聊天内容的产生，客观上通过编写、修改系统提示词等方式突破大语言模型的道德限制，将 AC 软件训练成可持续对外输出色情淫秽内容的工具，对外宣传 AC 软件具有「聊黄」功能引导用户参与聊天，且在明确知晓会员交互聊天中产生大量淫秽内容的情况下，继续向用户提供 AC 软件运营和技术支持服务，对涉案色情淫秽聊天内容的产生具有决定性作用。

上述过程也符合制作淫秽物品牟利罪里，「将想法、观念或情感通过构思、取舍、选择、安排、设计或组合在淫秽物品中表现出来」的「制作」特征。

作为国内首起 AI 服务提供者涉黄获刑的案件，AC 案的一审判决给人工智能业界敲响了一记警钟。

随着国家标准和法律法规的进一步完善，这一局面或将成为历史。就在 AC 案一审宣判一个月后，2025 年 11 月 1 日，国标文件《网络安全技术生成式人工智能服务安全基本要求》实施，系统规定了生成式 AI 服务提供者应满足的安全基线要求：包括但不限于建立内容过滤机制防止生成违法不良信息；在生成内容安全性方面，应保证模型生成内容合格率不低于 90%；对明显诱导生成违法不良信息的问题，应拒绝回答。

（@新京报）

2、国产具身智能新突破：Manifold AI 获超亿元融资，加速世界模型「大脑」进化

1 月 9 日，Manifold AI（流形空间）正式宣布完成超亿元天使+轮融资。本轮投资由君联资本领投，梅花创投、某知名产业方跟投，老股东英诺基金、锦秋基金、同创伟业持续加注。据悉，流形空间在半年内累计已获得数亿元融资，所募资金将用于世界模型的迭代和具身大脑的应用落地。

Manifold AI 基于世界模型的深厚积累自研了通用空间世界模型 WorldScape，具备单图生成可交互空间的能力，在生成质量、时空一致性、实时性等方面全面对标国外的一线世界模型如 Google Genie3、李飞飞 World Labs RTFM 等。

世界模型要想落地到物理 AI，除了通用空间移动交互能力以外，还需要具备操作层面的交互能力，从「世界的旁观者」转变为「世界的改造者」。Manifold AI 依托海量的物理视频数据预训练，使得 WorldScape 具备了强大的通用空间操作交互能力，补齐了世界模型落地到物理 AI 的最后一块拼图。

垂直到具身场景，Manifold AI 是世界范围内首个全域布局室外、室内、空域具身世界模型后训练的团队。相关的工作 DriveScape、RoboScape、AirScape 已分别发表在国际顶级会议 CVPR2025、NeurIPS2025、ACM MM2025 上，获得业界广泛关注。值得一提的是，目前多个场景的后训练已经基于同一个世界基座模型 WorldScape 迭代，大大提升了数据闭环的效率和模型的性能上限。

业内常用的 VLM 模型多由互联网数据训练而成，缺乏对于空间的通识理解和交互能力，从而锁死了机器人大脑进化的上限。Manifold AI 从成立之初就坚持 World Model Action 的技术路线，利用其自研的世界模型作为基础模型替换通用 VLM 模型，使得机器人大脑获得「超进化」。实测表明，该路径在落地性能上显著超过了 pi0.5 等经典 VLA 模型，zero-shot 泛化能力大幅领先当前具身模型，相关模型即将在社区发布。

此前，Manifold AI 已率先接入 NVIDIA Jetson Thor（英伟达专为物理 AI 打造的开发者套件）用于具身世界模型的本体部署。而此次产业投资人的加入，将有利于其提前布局国产化芯片和机器人大脑的集成，奠定规模化落地的基础。

（@Manifold AI 流形空间）

3、Humanify 获数千万元种子轮融资：构建以类人认知为核心的 AI 原生操作系统

AI 初创公司 Humanify（人格智能）宣布完成数千万元种子轮融资。本轮融资由五源资本领投，奇绩创坛（陆奇博士）跟投。本轮资金将主要用于模型和操作系统研发、扩大团队，加速智能在真实场景的落地。

Humanify 成立于 2024 年，专注于开发下一代 human-like 模型与 AI 原生操作系统。不同于以功能效率为中心的工具型 AI 公司，Humanify 从一开始便将关注点放在 AI 的「类人认知与自主意识」上，致力于将类人智能真正融入人类生活，探索智能在真实生活场景中的长期存在形态。

Humanify 的核心创始团队来自浙大、清华等知名校企，人才覆盖 AI 模型算法、系统工程与产品设计。其创始人易和阳（Aaron Yee）为浙江大学人工智能博士、连续创业者，曾创立服务超百万用户、支付级可靠性的生态基础设施，并持续在学术与产业项目中推进大模型与智能系统的实际应用，具备丰富的 AI 系统研究与平台级产品落地经验。

Humanify 正在构建以类人认知为核心的 AI 原生操作系统，将自主认知与人格整合为开箱即用的 OS 级能力，使开发者能够在现有 agent 框架与硬件平台上，轻松地构建自然的智能。

( @Z Potentials)

02 有亮点的产品

1、Pronounce 推出 AI 实时口语教练：集成多方言识别与上下文感知语法纠偏

Pronounce 发布了一款基于 AI 的语音反馈平台，利用语音识别与高级语言建模技术，对用户的实时录音进行多维度分析。该工具旨在通过即时的专业级反馈，解决职场沟通中发音不准、语法错误及表达不清晰等核心痛点。

• 多维度语音分析引擎：通过 AI 识别并分析发音准确度、语法完整度、语速以及表达逻辑，非单纯的词汇匹配。

• 双主流方言标准支持：内置美式与英式发音评估体系，支持全球化团队的差异化沟通需求。

• 上下文感知建议：不仅纠正基础语法错误，还能针对专业场景（如面试、演示、销售通话）提供更具职业感的短语优化建议。

• 跨平台工作流集成：推出「Speech Checker」Chrome 插件及 Windows 客户端，支持在实际工作场景（非模拟练习）中进行手动或自动录音采集。

• 持续性数据追踪：平台可汇总每日语音表现，识别用户反复出现的发音模式或错误习惯，并生成结构化的进步报告。

相关链接：

https://www.getpronounce.com/

( @Martech Zone)

2、Ozlo 开放睡眠监测 SDK：集成多模态传感器与 AI 智能体，收购「Segotia」进军 EEG 医疗领域

Bose 前员工创立的「Ozlo」在 CES 2026 宣布由消费级硬件转向睡眠数据平台，通过开放原生 SDK 实现与「Calm」等第三方 App 的数据闭环。公司同步披露了集成 AI 智能体的新一代硬件及基于 EEG（脑电图）技术的医疗级长期路线图。

• 全栈 SDK 与多模态数据开放：提供 iOS/Android 原生 SDK，允许第三方应用访问由充电盒内 ML 算法处理后的传感器数据（涵盖呼吸频率、体动、环境温湿度及光线），实现对用户睡眠/放松状态的实时判定。

• AI 智能体与跨设备联动：计划 2026 Q2 上线 AI 智能体「Buddy」，支持 Apple HealthKit 数据整合，并能联动 IoT 设备（如根据用户入睡状态自动触发智能恒温器调节室温）。

• 硬件底层架构优化：新一代硬件将集成物理蓝牙配对按键、重新设计的内置天线扩展器（提升连接稳定性），并新增功率放大器以增强针对飞机、火车等高分贝环境的降噪遮蔽能力。

• 耳部 EEG 监测与临床干预：通过收购 Neurotech 厂商「Segotia」，开发可测量耳内电信号的定制化耳套（Eartip），旨在提取大脑 Delta 波信号，计划于 2027 年推出支持实时睡眠干预的医疗级产品。

• 非接触式监测终端：Q2 将推出 4×6 英寸床头音箱，利用内置传感器实现非佩戴式睡眠追踪及跌倒报警，主要覆盖 13 岁以下儿童及老年人群体。

新一代硬件与 AI 功能定于 2026 Q2 上线；耳部 EEG 产品预计 2027 年推出。

( @TechCrunch)

3、魅族发布 AI 时代新物种：22 Next 迷你 AI 小方块

在 2026 魅友新春年会上，魅族科技正式发布了旗下备受期待的魅族 22 Next AI 小方块，官方将其定位为 AI 时代的全新物种，是魅族面向 AI 时代的终端形态探索。这款仅有 4 英寸迷你机身的独立 AI 设备，内置原生 AIOS 系统，打破了传统 GUI 的枷锁，重构了 Flyme 人机交互体验。

魅族 22 Next AI 小方块配备了 AI First 交互桌面，原生支持 Agent to Agent 跨智能体协同协议，使不同智能体能够自主沟通协作，无缝完成复杂任务。同时，该设备也支持任务机器人功能，兼容传统 GUI 生态，用户只需一个指令，APP 流程便能自动化运行。

魅族 22 Next 拥有独特的 AI 生命形象，提供几十个场景、超 100 个表情界面，能够模拟真实情绪，且其形象还能通过用户记忆自我学习成长，为用户带来丰富的情绪价值。此外，该设备还支持 AI 情感记忆功能，能在对话中主动记下用户的身份、心情、健康状态，并在后续交流中主动给予提醒和关怀，提供深层次的情感价值。

魅族 22 Next AI 小方块还实现了 One-Flow 智能生态互联功能，可作为多设备控制的智能助理。用户只需一句话，就能实现手机端消息流转、IoT 设备、智能家居、智能汽车等多设备的无缝控制。

官方还为魅族 22 Next AI 小方块提供了丰富的配件玩法，用户可以将其挂在腰间当作 AI 随身机器人，也可以放到桌面上或电动汽车里，作为桌宠或车机助手。不过，这款创新产品目前暂不会上市，具体价格也尚未公布。

（@极客公园、@TechWeb）

4、华米 Amazfit 展示 V1TAL 与 Helios 概念设备：支持实时进食行为分析与运动数据 HUD

科技媒体 Android Authority 报道称，在 CES 2026 展会期间，华米旗下品牌跃我（Amazfit）展示 V1TAL 食品相机与 Helios 智能眼镜两款概念设备。

其中最值得关注的是 V1TAL 食品相机，与仅仅拍摄一张照片来记录卡路里的传统方式不同，V1TAL 旨在全方位「监视」用户的进食过程。

通过 AI 分析，V1TAL 不仅能识别用户吃了什么，还能洞察「怎么吃」。它能够计算用户的进食速度，并识别盘中未被触碰的食物（例如是否挑食剩下了西兰花）。

基于这些数据，App 会推送针对性的建议，比如提醒狼吞虎咽的用户「细嚼慢咽」，或建议增加蔬菜摄入。对于不仅关注热量，还希望优化饮食行为习惯的健身人群而言，这一功能极具参考价值。

另一款展品 Helios 智能眼镜则将目光投向了运动健身领域。该眼镜并非定位为手机的消息通知中心，而是作为运动数据的抬头显示器。

当与 Amazfit 智能手表配对后，Helios 能在佩戴者视线的中点清晰显示步数、距离和配速等实时数据。此外，如果用户在手表上设定了跑步或骑行路线，眼镜还能同步显示逐向导航指引。

Amazfit 官方表示，V1TAL 和 Helios 目前仍属于非常早期的原型机，尚未制定确切的量产或发布时间表。公司目前正致力于评估这些前沿技术在实际生活中的应用价值与用户接受度。

（@IT 之家）

03 有态度的观点

1、OpenAI ：大模型能力过剩，未来重心将转向系统层与应用层

OpenAI 联合创始人 Greg Brockman 宣布，基于 GPT-5.2 的 「Poetiq」 系统在 ARC-AGI-2 测试中取得 75% 的准确率，显著超过 60% 的人类平均基线。该突破并非源于模型参数微调，而是通过软件层面的元系统架构优化实现。OpenAI 同步指出大模型已进入能力过剩阶段，未来重心将转向系统层与应用层。

• 推理能力突破基准：Poetiq 在 ARC-AGI-2 数据集上实现 75% 准确率，较此前 SOTA（最高水平）提升 15 个百分点。该基准由 François Chollet 设计，核心为测试 AI 在无特定训练数据下的抽象与迁移推理能力。

• Meta-System 架构逻辑：Poetiq 采用自动化系统设计，通过调用现有前沿模型构建逻辑闭环，无需对 GPT-5.2 基础模型进行任何特定优化或权重训练，验证了系统层优化优于单纯堆算力的路径。

• 推理成本控制：在实现超越人类基线的推理性能下，Poetiq 将单任务处理成本控制在 8 美元以下，优于同类深度思考模型（如 Gemini 3 Deep Think）。

• 能力过剩战略转型：OpenAI 官方界定当前模型潜能与实际转化效果之间存在严重断层。2026 年战略重点将从基础模型迭代转向人机协同、医疗、商业流程集成等系统级应用。

（@新智元）

Voice Agent 学习笔记：了解最懂 AI 语音的头脑都在思考什么

写在最后：

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