【综合能源】计及碳捕集电厂低碳特性及需求响应的综合能源系统多时间尺度调度模型附Matlab代码

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🔥内容介绍

逐步提升风电等可再生能源发电占比,并对火电机组进行低碳化改造,辅之以多类需求侧资源,是实现能源电力碳达峰,碳中和目标的重要手段.首先,挖掘源荷两侧低碳资源并分析其低碳特性,源侧在碳捕集电厂中装设烟气旁路系统与溶液存储器,形成碳捕集电厂综合灵活运行方式进而与风电协调配合;荷侧调用不同响应速度的价格型,激励型需求响应资源克服多时间尺度下碳捕集电厂综合灵活运行方式的局限,通过源荷资源协调优化,从而提高系统的低碳性能.其次,构建源荷协调的日前—日内—实时3阶段低碳经济调度模型,优化系统的负荷及旋转备用分配计划,并改善失负荷与弃风问题.最后,在改进的IEEE-39节点系统中进行算例分析,结果表明该调度方法能够利用源荷可调节资源的调度优势,实现电力系统低碳经济调度的目标.

⛳️ 运行结果

📣 部分代码

🔗 参考文献

[1]崔杨,邓贵波,曾鹏,等.计及碳捕集电厂低碳特性的含风电电力系统源-荷多时间尺度调度方法[J].中国电机工程学报, 2022, 42(16):18.DOI:10.13334/j.0258-8013.pcsee.210697.

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🌟 各类智能优化算法改进及应用
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🌟 机器学习和深度学习时序、回归、分类、聚类和降维

2.1 bp时序、回归预测和分类

2.2 ENS声神经网络时序、回归预测和分类

2.3 SVM/CNN-SVM/LSSVM/RVM支持向量机系列时序、回归预测和分类

2.4 CNN|TCN|GCN卷积神经网络系列时序、回归预测和分类

2.5 ELM/KELM/RELM/DELM极限学习机系列时序、回归预测和分类
2.6 GRU/Bi-GRU/CNN-GRU/CNN-BiGRU门控神经网络时序、回归预测和分类

2.7 ELMAN递归神经网络时序、回归\预测和分类

2.8 LSTM/BiLSTM/CNN-LSTM/CNN-BiLSTM/长短记忆神经网络系列时序、回归预测和分类

2.9 RBF径向基神经网络时序、回归预测和分类

2.10 DBN深度置信网络时序、回归预测和分类
2.11 FNN模糊神经网络时序、回归预测
2.12 RF随机森林时序、回归预测和分类
2.13 BLS宽度学习时序、回归预测和分类
2.14 PNN脉冲神经网络分类
2.15 模糊小波神经网络预测和分类
2.16 时序、回归预测和分类
2.17 时序、回归预测预测和分类
2.18 XGBOOST集成学习时序、回归预测预测和分类
2.19 Transform各类组合时序、回归预测预测和分类
方向涵盖风电预测、光伏预测、电池寿命预测、辐射源识别、交通流预测、负荷预测、股价预测、PM2.5浓度预测、电池健康状态预测、用电量预测、水体光学参数反演、NLOS信号识别、地铁停车精准预测、变压器故障诊断
🌟图像处理方面
图像识别、图像分割、图像检测、图像隐藏、图像配准、图像拼接、图像融合、图像增强、图像压缩感知
🌟 路径规划方面
旅行商问题(TSP)、车辆路径问题(VRP、MVRP、CVRP、VRPTW等)、无人机三维路径规划、无人机协同、无人机编队、机器人路径规划、栅格地图路径规划、多式联运运输问题、 充电车辆路径规划(EVRP)、 双层车辆路径规划(2E-VRP)、 油电混合车辆路径规划、 船舶航迹规划、 全路径规划规划、 仓储巡逻、公交车时间调度、水库调度优化、多式联运优化
🌟 无人机应用方面
无人机路径规划、无人机控制、无人机编队、无人机协同、无人机任务分配、无人机安全通信轨迹在线优化、车辆协同无人机路径规划、
🌟 通信方面
传感器部署优化、通信协议优化、路由优化、目标定位优化、Dv-Hop定位优化、Leach协议优化、WSN覆盖优化、组播优化、RSSI定位优化、水声通信、通信上传下载分配
🌟 信号处理方面
信号识别、信号加密、信号去噪、信号增强、雷达信号处理、信号水印嵌入提取、肌电信号、脑电信号、信号配时优化、心电信号、DOA估计、编码译码、变分模态分解、管道泄漏、滤波器、数字信号处理+传输+分析+去噪、数字信号调制、误码率、信号估计、DTMF、信号检测
🌟电力系统方面
微电网优化、无功优化、配电网重构、储能配置、有序充电、MPPT优化、家庭用电、电/冷/热负荷预测、电力设备故障诊断、电池管理系统(BMS)SOC/SOH估算(粒子滤波/卡尔曼滤波)、 多目标优化在电力系统调度中的应用、光伏MPPT控制算法改进(扰动观察法/电导增量法)、电动汽车充放电优化、微电网日前日内优化、储能优化、家庭用电优化、供应链优化\智能电网分布式能源经济优化调度,虚拟电厂,能源消纳,风光出力,控制策略,多目标优化,博弈能源调度,鲁棒优化

电力系统核心问题经济调度:机组组合、最优潮流、安全约束优化。新能源消纳:风光储协同规划、弃风弃光率量化、爬坡速率约束建模多能耦合系统:电-气-热联合调度、P2G与储能容量配置新型电力系统关键技术灵活性资源:虚拟电厂、需求响应、V2G车网互动、分布式储能优化稳定与控制:惯量支撑策略、低频振荡抑制、黑启动预案设计低碳转型:碳捕集电厂建模、绿氢制备经济性分析、LCOE度电成本核算风光出力预测:LSTM/Transformer时序预测、预测误差场景生成(GAN/蒙特卡洛)不确定性优化:鲁棒优化、随机规划、机会约束建模能源流分析、PSASP复杂电网建模,经济调度,算法优化改进,模型优化,潮流分析,鲁棒优化,创新点,文献复现微电网配电网规划,运行调度,综合能源,混合储能容量配置,平抑风电波动,多目标优化,静态交通流量分配,阶梯碳交易,分段线性化,光伏混合储能VSG并网运行,构网型变流器, 虚拟同步机等包括混合储能HESS:蓄电池+超级电容器,电压补偿,削峰填谷,一次调频,功率指令跟随,光伏储能参与一次调频,功率平抑,直流母线电压控制;MPPT最大功率跟踪控制,构网型储能,光伏,微电网调度优化,新能源,虚拟同同步机,VSG并网,小信号模型

🌟 元胞自动机方面
交通流 人群疏散 病毒扩散 晶体生长 金属腐蚀
🌟 雷达方面
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🌟 车间调度
零等待流水车间调度问题NWFSP置换流水车间调度问题PFSP混合流水车间调度问题HFSP、零空闲流水车间调度问题NIFSP、分布式置换流水车间调度问题 DPFSP、阻塞流水车间调度问题BFSP

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