互联网大厂Java面试实战：Spring Boot、微服务与AI技术全解析

在互联网大厂Java求职面试中，技术深度和业务场景的结合尤为重要。本文通过模拟一场严肃的面试官与搞笑水货程序员谢飞机的面试对话，涵盖了核心Java、Spring生态、微服务架构、数据库ORM、消息队列、缓存、安全框架及AI等技术，结合内容社区场景，帮助大家逐步理解关键技术点。

第一轮面试：基础与框架入门

面试官：谢飞机，先说说Java 8以来的主要特性有哪些？

谢飞机：Java 8引入了Lambda表达式、Stream API，还有新的日期时间API，哎，还有默认方法啥的。

面试官：不错，了解Java SE的更新很重要。那Spring Boot的核心优势是什么？

谢飞机：Spring Boot简化了配置，自动装配快速启动，能快速搭建项目。

面试官：很好，项目启动快是它的亮点。最后，解释一下什么是RESTful API？

谢飞机：就是基于HTTP协议设计的API，使用GET、POST等方法，实现资源的增删改查。

面试官：回答得很标准，继续保持。

第二轮面试：数据库与微服务

面试官：我们内容社区项目里，如何用Hibernate和MyBatis结合提高数据库操作效率？

谢飞机：Hibernate能做ORM映射，MyBatis更灵活写SQL，可以结合用，复杂查询用MyBatis，简单用Hibernate。

面试官：对，合理利用两者优势是关键。你对Spring Cloud Eureka有了解吗？

谢飞机：有点，Eureka是服务注册中心，能让服务自动发现，负载均衡啥的。

面试官：不错，你知道OpenFeign吗？

谢飞机：嗯，听说是声明式HTTP客户端，简化服务间调用。

面试官：回答得很好。那说说消息队列Kafka的作用？

谢飞机：Kafka能做高吞吐量消息传递，解耦系统，异步处理。

面试官：很棒，理解到位。

第三轮面试：云原生与AI技术

面试官：你了解Kubernetes Client吗？

谢飞机：这个嘛，好像是管理K8s集群的客户端工具吧，细节不太清楚。

面试官：嗯，Kubernetes Client用于程序化管理集群资源。那你知道什么是RAG（检索增强生成）吗？

谢飞机：额，就是结合检索和生成的AI技术，能提高回答的准确度，但是具体怎么实现不太懂。

面试官：理解思路不错。最后，企业文档问答系统如何利用向量数据库？

谢飞机：向量数据库存储文本向量，做语义检索，能快速找到相关文档。

面试官：回答还可以，回去多补充细节吧。今天面试到这里，谢飞机你先回去等消息。

面试问答详解

Java SE 8主要特性

• Lambda表达式：简化代码，支持函数式编程。
• Stream API：处理集合数据的高效方式。
• 新日期时间API：替代旧的Date类，更加人性化。

Spring Boot核心优势

• 自动配置减少复杂配置。
• 内嵌服务器支持快速启动。
• 约定优于配置提升开发效率。

RESTful API

• 资源通过URI体现。
• 使用HTTP方法表达操作。
• 无状态交互，易扩展。

Hibernate与MyBatis结合

• Hibernate自动映射。
• MyBatis灵活SQL。
• 结合使用提高性能和灵活性。

Spring Cloud Eureka与OpenFeign

• Eureka做服务发现。
• OpenFeign简化服务调用。

Kafka作用

• 高吞吐量消息队列。
• 解耦异步处理。

Kubernetes Client

• 程序化管理K8s资源。

RAG（检索增强生成）

• 结合知识检索和生成模型。
• 提升AI回答准确性。

向量数据库应用

• 存储文本向量。
• 实现语义检索。

通过这场面试模拟，大家可以看到技术点如何结合业务场景进行提问，理解基础后逐步深入云原生及AI新技术。希望对准备互联网大厂Java面试的你有所帮助！