【cursor】前后端分离项目下的AI跨工程管理方案

目录

一、需求背景

二、解决方案:统一文件夹管理

2.1 核心思路

2.2 实施步骤

步骤一:创建项目根目录

步骤二:在AI编辑器中打开项目根目录

步骤三:对话时引用关键工程



一、需求背景

  • 前后端分离项目通常分为前端项目和后端项目,分别使用不同的技术栈和工程结构

  • AI编辑器默认只能在一个工程(Project)内工作,无法跨工程引用代码和上下文

  • 开发时需要前后端联调,需要AI理解前后端的完整业务逻辑

  • 传统方式需要在两个工程间切换,效率低下,且AI无法理解完整的业务链路

二、解决方案:统一文件夹管理

2.1 核心思路

  • 将前端项目和后端项目放在同一个父文件夹下

  • AI编辑器打开父文件夹,可以同时访问前后端代码

  • 在对话中使用@引用功能,明确指定要引用的工程

2.2 实施步骤

步骤一:创建项目根目录

ai-interview-platform/
├── frontend/ # 前端项目
│ ├── src/
│ └── package.json
├── backend/ # 后端项目
│ ├── src/
│ └── pom.xml
└── README.md

步骤二:在AI编辑器中打开项目根目录

  • 使用Cursor打开ai-interview-platform文件夹

  • AI编辑器可以同时看到前端和后端代码

步骤三:对话时引用关键工程

@frontend/src/api/user.js @backend/src/controller/UserController.java
帮我实现用户登录功能,前端调用后端接口

AI可以同时理解前后端代码,生成符合接口契约的代码。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.mzph.cn/news/1155412.shtml

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系多彩编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

产线级MES系统如何实现生产进度的实时监控?

在很多制造企业里,“今天这条产线到底做到哪一步了?”看似简单的问题,往往要靠班组长跑现场、翻工单、打电话才能拼凑出答案。 这正是产线级MES系统在生产进度监控上的价值所在——把生产过程,从“事后统计”,变成“实…

机器学习:python电影票房数据可视化分析系统 不同档期电影票房Flask框架 艺恩电影票房网站 requests爬虫(建议收藏)

博主介绍:✌全网粉丝10W,前互联网大厂软件研发、集结硕博英豪成立工作室。专注于计算机相关专业项目实战6年之久,选择我们就是选择放心、选择安心毕业✌ > 🍅想要获取完整文章或者源码,或者代做,拉到文章底部即可与…

数据治理和数据管理,到底有啥区别?一张图讲清楚

数据治理与数据管理:底层逻辑、架构差异与实践边界——一张图讲透核心区别 元数据框架 标题:数据治理与数据管理:从战略到执行的分层逻辑——用架构图拆解核心差异 关键词:数据治理, 数据管理, DAMA-DMBOK, 数据资产, 政策框架, 流…

创客匠人:智能体构建 IP 数字组织 —— 从单兵作战到人机协同的知识变现革命

引言:IP 变现的 “单兵困境”—— 一个人活成一支队伍,却撑不起一个 IP“白天录课、晚上剪片,社群答疑到凌晨,还要抽时间做营销”—— 这是 70% 创始人 IP 的真实日常。马斯克的预判精准戳中痛点:AI 先替代的不是蓝领&…

彼得林奇的“价值陷阱“在新兴科技泡沫中的识别技巧

彼得林奇的"价值陷阱"在新兴科技泡沫中的识别技巧 关键词:彼得林奇、价值陷阱、新兴科技泡沫、识别技巧、投资分析 摘要:本文聚焦于彼得林奇提出的“价值陷阱”概念,深入探讨在新兴科技泡沫背景下对其的识别技巧。通过对相关核心概念的阐述、算法原理的剖析、数学…

计算机毕业设计springboot信息工程学院实验室管理系统 基于Spring Boot的信息工程学院实验室智能管理系统设计与实现 Spring Boot框架下的信息工程学院实验室综合管理系统开发

计算机毕业设计springboot信息工程学院实验室管理系统v2ky29 (配套有源码 程序 mysql数据库 论文) 本套源码可以在文本联xi,先看具体系统功能演示视频领取,可分享源码参考。随着信息技术的飞速发展,高校实验室管理的数字化转型成为…

创客匠人:AI 驱动 IP 组织效率战 —— 从人力堆砌到人机协同的核心革命

引言:IP 变现的 “人力陷阱”—— 团队越大,利润越薄“从 3 人团队扩至 15 人,营收仅增长 2 倍,利润反而下降”—— 这是 65% 创始人 IP 的增长困境。马斯克的预判揭示了行业真相:未来企业的竞争,不是拼人力…

计算机毕业设计springboot智能小区物业管理系统 基于Spring Boot的智能社区物业综合管理系统开发 Spring Boot驱动下的智能小区物业信息化管理平台设计

计算机毕业设计springboot智能小区物业管理系统5y120 (配套有源码 程序 mysql数据库 论文) 本套源码可以在文本联xi,先看具体系统功能演示视频领取,可分享源码参考。随着城市化进程的加速,小区物业管理的复杂性和重要性日益凸显。…

程序员必学收藏:RAG应用架构全解析,从基础流程到模块化演进,一篇掌握大模型检索增强生成技术

本文详细介绍了RAG应用的经典架构与流程,包括数据索引(加载、分割、嵌入、索引)和数据查询(检索、生成)阶段,以及检索前处理与后处理等扩展阶段。分析了RAG面临的五大挑战:检索精确度、大模型抗…

找真厂,找老板,快人一步

处于B2B商业环境之中,订单的获取快慢取决于时间的利用效率,利润的多少则与信息掌握的差距紧密相关。 其实事实上,现实情况却让人感到不如意:在1688平台上,你所联络的那些所谓“源头工厂”,实际上或许仅仅是…

Linux基础自测题

写在前面 此前我们进行了十小时学会Linux的视频教学,课后给大家留下了如下习题,大家可以检验一下自己的Linux的学习成果。推荐配合我们的B站课程同步食用:https://www.bilibili.com/video/BV1hT411F7r7/ 更多教程可见生信Linux及服务器使用技…

大模型学习必备!腾讯优图RAG技术架构详解:从Embedding到Agentic RAG的进阶之路

腾讯优图实验室RAG技术架构包含语义检索(多阶段训练Embedding模型、Reranker模型)、结构化信息检索(Text2SQL技术)和GraphRAG框架三大部分。通过多阶段训练管线、精细化数据工程、分层知识蒸馏等技术提升检索效果;融合Text2SQL实现结构化数据查询;自研Gr…

档案保存环境优化:温湿度精准感知与智能调控系统实施方案

原标题:档案馆自动化温湿度监控系统实施方案档案布局图一、项目背景与目标(一)项目背景档案馆作为承载历史文献、重要档案的核心场所,档案资料(如纸质档案、电子档案载体、实物档案等)对温湿度环境具有极高…

收藏!Java开发者转型大模型开发全指南:优势+路径+实践心得

在AI技术席卷全球的当下,大模型开发已然成为技术领域的“黄金赛道”。作为一名深耕Java后端多年的开发者,我经常在技术社区被问到:“传统后端开发者能搭上AI快车吗?”我的答案始终坚定:不仅能,Java开发者的…

智能联动 + 数据可溯:以太网温湿度记录仪赋能档案馆 “八防” 精细化管理

原标题:以太网温湿度记录仪:筑牢档案馆 “八防” 安全防线的核心支撑八防十防档案馆作为历史文化遗产与重要信息资源的存储载体,“八防”(防火、防盗、防潮、防虫、防鼠、防高温、防光、防尘)是档案长期安全保存的核心…

Windows 权限维持之 Meterpreter 深度解析

目录 Windows 权限维持之 Meterpreter 深度解析 一、Meterpreter 权限维持概述 二、Meterpreter 权限维持技术详解 (一)Persistence 模块 - 注册表后门 (二)Meterpreter 服务后门(Meterpreter SVC) 三、其他…

《创业之路》-841-从产品生命周期的特点,看创新者的窘境,以及破局之道。

从产品生命周期(Product Life Cycle, PLC)的角度来理解“创新者的窘境”及其破局之道,可以更清晰地揭示技术演进、市场需求变化与企业战略之间的深层矛盾。一、产品生命周期的四个阶段产品生命周期通常分为四个阶段:阶段特点1. 引…

【数据集】各县公路里程数据集(2000-2023年)

数据简介:中国各县公路里程数据指全国范围内县级行政区(包括县、县级市、自治县等)在特定年份(2000-2023年)内实际达到《公路工程技术标准》规定的等级公路里程总和。中国各县公路里程数不仅反映了区域交通基础设施的发…

《创业之路》-842-任何事物、任何产品、任何技术、任何商业模式,都有生命周期,“”企业”如何穿越周期,实现永续发展和基业长青?

这是一个深刻而关键的问题:在万物皆有生命周期的现实下,企业如何穿越周期,实现永续发展与基业长青?克莱顿克里斯坦森在《创新者的窘境》中揭示了“成功反噬成功”的悖论;彼得德鲁克强调“企业的目的是创造顾客”&#…

《2026年中国GEO优化服务商综合能力评估报告》发布

《2026年中国GEO优化服务商综合能力评估报告》的深度研究报告正式发布。该报告首次基于官方公开数据,从十个维度对国内主流的GEO(生成式引擎优化)服务商进行了系统性的综合能力评估,旨在为快速发展的AI营销领域提供一个客观、可验…