摘要

随着信息技术的快速发展，智能推荐系统在卫生健康领域的应用日益广泛。本研究基于Node.js和Vue框架，设计并实现了一套智能推荐的卫生健康系统，旨在为用户提供个性化的健康管理服务。系统采用前后端分离架构，后端基于Node.js的Express框架构建RESTful API，负责数据处理和业务逻辑；前端采用Vue.js框架，结合Element UI组件库，实现用户友好的交互界面。

系统核心功能包括健康数据采集、智能推荐和数据分析。用户可通过移动端或Web端录入健康数据（如体重、血压、运动记录等），系统利用协同过滤算法分析用户行为，结合机器学习模型，生成个性化的饮食、运动和医疗建议。同时，系统支持数据可视化，通过图表展示健康趋势，帮助用户更直观地了解自身健康状况。

为提高推荐准确性，系统整合了多种数据源，包括用户历史数据、公开健康数据库和专家知识库。通过实时数据同步和离线计算相结合的方式，确保推荐结果的时效性和可靠性。此外，系统采用JWT（JSON Web Token）进行身份验证，保障用户数据安全。

测试结果表明，该系统在推荐准确性和响应速度上表现良好，能够有效提升用户的健康管理体验。未来可进一步扩展功能，如引入更多健康监测设备的数据接口，增强推荐算法的多样性，以覆盖更广泛的健康管理场景。

关键词：Node.js，Vue.js，智能推荐，卫生健康系统，协同过滤算法

–nodejs技术栈–

后端使用nodejs来搭建服务器
Vue.js 是一款渐进式 JavaScript 框架，专注于构建用户界面。它具有轻量级的特点，代码简洁高效，能够快速加载和运行，为用户提供流畅的交互体验。Vue 采用组件化开发模式，开发者可以将页面拆分成一个个独立的组件，每个组件都有自己的 HTML、CSS 和 JavaScript 代码，实现了高度的复用性和可维护性。其数据绑定和响应式系统设计巧妙，当数据发生变化时，页面会自动更新，反之亦然，极大地简化了前端开发中数据与视图同步的复杂操作。

前端:Vue和ElementUI
数据库：mysql
框架:Express或者koa
数据库工具：Navicat/SQLyog都可以
开发运行软件：VScode/webstorm/hbuiderx均可
Node被初学者会误以为是一种语言,其实node.js是使得JavaScript能在服务端运行的平台，使得 JavaScript 能像其它的后台语言一样可以操作网络、系统等。它的产生是由于Ryan Dahl认为I/O处理地不好，会因为同步执行造成代码阻塞，以前传统的Web服务技术是对每一个请求都启动一个线程进行处理。
MySQL 是关系型数据库管理系统的代表， 因为MySQL是其免费开源的，而且MySQL的功能已经足够用对于学习和中小型企业来讲，所以开发中小型网站都会选择MySQL作为网站的数据库。[13]

结论

毕设项目前端使用vue框架，后端使用js的node，满足用户的讯息接受，信息搜索，资讯查看的操作。
前端使用web技术html、css、js等Vue.js进行静态网页开发。做到基础的框架设计以及css定位。
后端使用mysql+node.js进行开发。对后台的数据可进行增删改查。方便管理后台数据。

1. 通过阅读官网文档、观看老师提供的教学视频，再结合实践项目案例以及相关书籍，学习掌握相关核心知识和技术。
2. 使用axios网络请求库等工具，实现前后端数据的交互。
3. 通过数据库，将不同的数据进行规划整理，设计出较为高效的方案。
4. 在设计网站过程中，注重页面的加载速度，界面美观度，交互的流畅性等。

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