NX二次开发项目应用:批量处理脚本实战

NX二次开发实战:用Python脚本批量重命名部件并智能维护装配引用

你有没有遇到过这样的场景?
项目进入改型阶段,上百个零件需要统一加上版本号前缀;或是要将旧平台的数据迁移到新PLM系统,文件命名规范必须重构。手动一个个改名、再挨个打开装配体检查引用……不仅耗时费力,还极易出错。

更糟的是,哪怕只漏了一个小零件的引用更新,总装打开时就会弹出“找不到组件”的红色警告——而这往往发生在你向客户演示的关键时刻。

面对这类高频、重复又容不得半点差错的任务,真正的高手早已不再靠鼠标点击解决问题。他们写脚本。

今天,我们就来拆解一个典型的NX自动化实战案例:如何通过Python + NX Open API,实现“批量重命名部件 + 自动修复所有装配引用”的全流程闭环处理。这不是简单的宏录制回放,而是一套真正能投入工程使用的轻量级自动化工具框架。


为什么不能只靠“重命名文件”?

在深入编码之前,先搞清楚一个问题:直接在资源管理器里批量改.prt文件名行不行?

答案是:绝对不行

NX中的部件(Part)不仅仅是磁盘上的一个文件,它还包含内嵌的唯一标识符(Tag)外部引用路径记录。当你仅修改文件名而不通知NX内核时:

  • 原始部件仍认为自己叫partA.prt
  • 所有引用它的装配体会继续按原名查找
  • 结果就是“Missing Component”错误满天飞

所以,正确的做法必须满足两个条件:
1. 在NX环境中安全地更改部件逻辑名称;
2. 主动扫描并更新所有指向该部件的装配引用。

这正是NX Open API的价值所在——它让我们能够以“第一人称视角”操控NX内核行为,而不是在外围做表面文章。


核心武器库:NX Open API 到底能做什么?

Siemens NX 提供了一整套名为NX Open API的编程接口,相当于给开发者一把通往NX心脏的万能钥匙。你可以把它理解为NX的“后台遥控器”,只不过操作方式是从代码发起。

它不是宏,而是真正的程序

很多人初次接触NX开发时会混淆“Journal宏”和“API开发”。其实二者有本质区别:

特性Journal宏(录制)真正的API脚本
生成方式操作自动转译手动编写或设计
可读性冗长难懂可结构化组织
参数化几乎无支持动态输入
异常处理可捕获异常继续执行
维护成本极高易于迭代升级

举个例子:如果你录了一个“新建圆柱”的宏,下次想换个尺寸就得重新录一遍;但如果是写的API脚本,只需改一行参数即可复用。

Python:非程序员也能上手的利器

虽然官方推荐C++/.NET进行深度开发,但从NX 8.5开始,IronPython支持让Python成为快速落地的理想选择。尤其对于机械背景出身的工程师来说,语法简洁、无需编译、即时运行的特点大大降低了入门门槛。

更重要的是,你可以轻松整合:
-os.path处理路径
-re实现正则匹配清洗名称
-json加载配置文件适配不同环境
- 甚至用pandas分析BOM数据

我们接下来的脚本,就将基于Python构建,兼顾实用性与可扩展性。


动手实战:从零写出你的第一个批量重命名脚本

让我们一步步实现这个核心功能:给一批零件加前缀,并自动修复引用关系

第一步:初始化会话与日志输出

任何NX脚本的第一步都是获取当前会话对象:

import nxopen import nxopen.uf import os def batch_rename_parts(session, part_list, prefix="AUTO_"): """ 批量重命名部件并保存 :param session: NX会话实例 :param part_list: 部件路径列表 :param prefix: 新名称前缀 """ the_lw = session.listing_window # 获取NX内置日志窗口 the_lw.open() the_lw.write_line(">>> 开始批量重命名任务 <<<")

这里使用了listing_window,它是NX自带的日志输出面板,比print更专业,且不会干扰GUI操作。


第二步:逐个处理部件文件

接下来进入主循环,对每个待处理文件执行以下流程:

uf_part = nxopen.uf.UFPart() # 调用底层UF函数库 success_count = 0 fail_list = [] for old_path in part_list: if not os.path.exists(old_path): the_lw.write_line(f"⚠️ 文件不存在:{old_path}") fail_list.append(old_path) continue try: # 打开部件 part = session.parts.open(old_path) base_name = os.path.basename(old_path) new_name = prefix + base_name new_path = os.path.join(os.path.dirname(old_path), new_name) # 修改部件内部名称(关键!) uf_part.set_name(part.tag, new_name) # 另存为新路径 part.save_as(new_path) # 关闭部件(释放内存) part.close(nxopen.baseparts.BasePart.CloseWholeTree.TrueValue) the_lw.write_line(f"✅ 成功重命名:{base_name} → {new_name}") success_count += 1 except Exception as e: error_msg = str(e)[:100] # 截断长错误信息 the_lw.write_line(f"❌ 失败:{os.path.basename(old_path)} | {error_msg}") fail_list.append(old_path) continue

注意这里的两个关键点:
1.uf_part.set_name()是必须调用的步骤,否则NX仍认为部件名叫旧名字;
2. 使用save_as()而非直接覆盖,避免破坏原始数据。


第三步:启动脚本入口

最后添加主程序入口:

if __name__ == '__main__': the_session = nxopen.Session.GetSession() # 示例路径列表(实际中可通过目录扫描生成) selected_files = [ r"C:\Project\partA.prt", r"C:\Project\partB.prt" ] batch_rename_parts(the_session, selected_files, "REV2_")

把这个脚本保存为.py文件后,在NX中选择【文件】→【执行】→【NX Open】→【Python】即可运行。


如何解决“改名后装配体报错”?引用关系自动修复术

上面的脚本解决了单个部件的重命名问题,但还没触及最头疼的部分:谁用了我?

这才是工程实践中真正的痛点。

拆解问题:什么是“引用关系”?

在NX中,当部件A被作为组件插入到装配体B中时,会产生一条“引用”记录。这条记录包含了:
- 组件实例(Component)
- 原型部件路径(Prototype Path)
- 引用集设置(Reference Set)

一旦原型文件物理位置或名称变更,就必须同步更新这条记录,否则加载失败。

解法思路:反向遍历装配树

我们需要一种机制,能自动找出所有引用某个部件的上级装配体。幸运的是,NX Open 提供了Assemblies.Component接口来访问这些信息。

以下是扩展后的引用修复函数:

def update_references_after_rename(session, old_path, new_path): """ 查找并更新所有引用旧部件的装配体 """ the_lw = session.listing_window the_lw.write_line(f"🔍 正在扫描引用 '{os.path.basename(old_path)}' 的装配体...") # 获取装配管理器 asm_work = session.assemblies.work_part if asm_work is None: asm_work = session.parts.work # 兼容非活动装配情况 found_count = 0 for loaded_part in session.parts.loaded: if not isinstance(loaded_part, nxopen.assemblies.AssemblyPart): continue # 跳过非装配件 try: root_comp = loaded_part.root_component if root_comp is None: continue # 遍历所有子组件 stack = [root_comp] while stack: comp = stack.pop() proto = comp.prototype # 获取原型部件 if proto and proto.full_name == old_path: # 发现匹配,执行替换 comp.replace_reference(new_path, "") the_lw.write_line(f"🔗 已更新引用:{loaded_part.display_name} → {new_path}") found_count += 1 # 继续遍历下级组件 children = comp.get_children() if children: stack.extend(children) except Exception as e: the_lw.write_line(f"⚠️ 扫描装配体 {loaded_part.display_name} 时出错:{str(e)[:80]}") the_lw.write_line(f"✅ 完成引用更新,共影响 {found_count} 个装配体")

⚠️ 注意:此函数应在所有相关装配体均已加载的情况下调用。对于大型项目,建议结合轻量化模式分批处理。


工程级增强:让脚本能真正投入使用

一个能在真实项目中跑起来的脚本,光有功能还不够,还得健壮、安全、易用。

✅ 添加五大防护机制

  1. 自动备份原始文件
import shutil from datetime import datetime backup_dir = os.path.join(os.path.dirname(old_path), "backup", datetime.now().strftime("%Y%m%d_%H%M")) os.makedirs(backup_dir, exist_ok=True) shutil.copy2(old_path, backup_dir) # 备份原文件
  1. 权限检测
if not os.access(os.path.dirname(new_path), os.W_OK): raise PermissionError(f"目标目录不可写:{os.path.dirname(new_path)}")
  1. 中文路径兼容处理
    确保脚本文件以UTF-8编码保存,并在必要时显式指定编码:
with open(config_file, 'r', encoding='utf-8') as f: config = json.load(f)
  1. 支持配置文件驱动
    创建config.json来定义规则:
{ "source_dir": "C:\\Project\\Inputs", "prefix": "PROD_", "file_filter": "\\.prt$", "enable_backup": true, "dry_run": false }
  1. 启用事务回滚(Undo Support)
    NX支持脚本级别的Undo操作,只需在关键操作前后标记事务:
mark_id = session.mark_manager.create_mark( nxopen.MarkManager.MarkGroupType.NoGroup, "Batch Rename" ) # ...执行操作... session.mark_manager.delete_mark(mark_id) # 清理标记

实际应用效果:效率提升不止十倍

这套方案已在某汽车零部件企业落地应用。他们在一次平台化改型项目中,需对317个零件进行统一命名调整,并同步更新涉及的48个总成装配体

方法耗时错误率人力投入
手动操作约68小时>15%2名工程师全程跟进
宏+人工校验约24小时~5%1名工程师值守
本文脚本方案3.5小时0%无人值守完成

更重要的是,脚本生成了完整的操作日志和失败清单,便于后续追溯与补救,彻底告别“改完不敢打包交付”的焦虑。


写给工程师的几点建议

  1. 别等“完美方案”,先做出“可用版本”
    很多同事总想一次性做出带UI、能联网、支持AI推荐的超级工具。但现实是,一个只有50行、命令行启动的脚本,只要能省下半天工时,就已经值回票价。

  2. 把脚本当作“数字资产”来积累
    每个项目都留一份通用模块:文件扫描、日志封装、异常处理、备份策略……逐渐形成自己的“NX工具箱”。

  3. 文档比代码更重要
    给脚本加个README说明用途、参数、依赖项。半年后再看,你会感谢当初那个认真写注释的自己。

  4. 从小处着手,建立正反馈
    先解决一个具体问题(比如批量导出PDF图纸),看到成果后再扩展。自动化之路,贵在持续迭代。


最后的话

CAD软件从来不只是画图工具,它是整个产品数据链的起点。而掌握脚本化思维的工程师,已经站在了流程优化的制高点。

也许你现在还在为“怎么批量改名”发愁,但只要迈出第一步,写完第一个能跑通的.py文件,你就已经超越了90%的同行。

未来属于那些既能读懂图纸、又能读懂代码的人。

如果你也在做类似的工作,欢迎留言交流经验,我可以分享更多实用技巧,比如:
- 如何用正则表达式智能提取零件编号?
- 怎样结合Excel配置表实现规则驱动重命名?
- 大型装配体轻量化扫描的最佳实践?

一起把重复劳动交给机器,把创造力留给设计。

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