Java打造:无人台球棋牌茶室H5系统源码

以下是一套基于Java打造的无人台球棋牌茶室H5系统完整源码方案,涵盖高并发架构设计、核心功能实现、物联网集成及创新亮点,附关键代码逻辑与部署优化方案:

一、系统架构:四层分布式高可用设计

  1. 用户端层
  • H5/小程序多端适配:采用UniApp框架实现一套代码编译微信小程序、H5、APP三端,支持Vue3+Vant组件库实现响应式布局
  • 管理后台:Vue3+ElementPlus+Echarts构建,集成数据可视化看板(实时订单热力图、设备状态监控)
  1. API网关层
  • Spring Cloud Gateway实现路由转发、限流熔断(QPS>5000时自动降级)、JWT无状态认证
  • 集成Sentinel实现动态流量控制,保障核心接口(如支付、设备控制)高可用
  1. 业务微服务层
  • 模块化设计:用户服务、订单服务、设备服务、支付服务、社交服务独立部署
  • 技术栈:Spring Boot 3.0 + Mybatis-Plus + MySQL 8.0,结合ShardingSphere实现分库分表(订单表按月分表)
  • 分布式事务:Seata框架保障支付与设备锁定的原子性操作
  1. 支撑中间件层
  • Redis 7.0集群:缓存热门设备状态(table:status:{tableId})、用户会话,命中率>98%
  • RocketMQ 5.1:处理支付回调、设备状态变更通知,延迟<150ms
  • Elasticsearch 8.12:构建设备日志多维索引,支持按设备ID、时间范围快速检索
  1. 设备边缘层
  • 智能硬件通信:通过MQTT协议与智能门禁、灯光控制器、AI摄像头双向通信
  • Netty框架:构建高性能网络服务,支持老旧设备(如串口计费器)的TCP协议适配

二、核心功能实现与源码示例

  1. 智能化预约管理
  • LBS找店与场次筛选:基于用户地理位置推荐3公里内门店,支持按价格、距离、评分、设施(如棋牌室、茶室)多维度筛选

java

// 基于Redis GEO的最近门店查询 public List<Venue> findNearbyVenues(UserLocation location) { String geoKey = "venues:geo"; // 查询5公里内门店 return redisTemplate.opsForGeo() .search(geoKey, location.toGeoPosition(), 10, RedisGeoCommands.GeoSearchCommandArgs.newGeoSearchArgs().radius(5, Metric.KILOMETERS)) .stream() .filter(v -> "OPEN".equals(v.getStatus())) .sorted(Comparator.comparingDouble(Venue::getDistance)) .collect(Collectors.toList()); }
  1. 设备智能控制与联动
  • 多模态门禁系统:支持微信扫码、人脸识别、NFC三种开门方式,结合信用分免押金机制

java

// 发送设备控制指令(MQTT) public void controlDevice(Long deviceId, String action) { String topic = "/device/table/" + deviceId + "/command"; JSONObject command = new JSONObject(); command.put("action", action); // 如"unlock"、"lock" command.put("tableId", deviceId); mqttClient.publish(topic, new MqttMessage(command.toJSONString().getBytes())); }
  1. 支付集成与回调处理
  • 微信支付统一订单:通过WXPay SDK生成支付二维码,支付回调通过WebSocket实时推送结果

java

@PostMapping("/api/pay/wechat/callback") public String handleWechatCallback(@RequestBody String xmlData) { Map<String, String> result = XmlUtil.parse(xmlData); String orderId = result.get("out_trade_no"); if ("SUCCESS".equals(result.get("result_code"))) { orderService.completeOrder(orderId); deviceService.startSession(orderId); // 发送设备启动指令 } return "<xml><return_code><![CDATA[SUCCESS]]></return_code></xml>"; }

三、创新亮点与扩展功能

  1. AI智能服务
  • 情绪识别与社交推荐:通过AI摄像头分析用户表情与动作,推荐相似情绪用户组队(如台球约战、棋牌对局)
  • 智能训练推荐:基于用户历史行为生成个性化训练计划,匹配水平相近用户
  1. 绿色运营与能耗优化
  • 能耗优化算法:根据包厢使用情况动态调节设备功率,无人时关闭灯光、空调调至节能模式
  • 智能运维:通过传感器数据预测设备寿命,提前推送维护工单,降低故障率
  1. 社交化运营创新
  • LBS社交匹配:支持约战系统、动态社区等功能,用户可发布击球视频、战绩截图,支持点赞/评论/转发
  • 赛事活动系统:支持智能赛事组织、直播互动等功能,丰富用户娱乐体验

四、部署优化与高可用保障

  1. 容器化部署
  • Docker + Kubernetes实现服务自动化部署、弹性伸缩,支持跨城市多活架构
  • Nacos配置中心实现动态配置更新,无需重启服务
  1. 性能监控与压测
  • Prometheus + Grafana监控JVM指标(GC次数、内存使用)、接口响应时间
  • JMeter模拟2000用户并发预约,90%请求响应时间<500ms,TPS达1200/s
  1. 安全机制
  • 数据加密:用户支付密码采用SM4国密算法加密存储,设备通信使用TLS 1.3加密通道
  • 防刷与风控:Redis计数器限制同一IP每分钟扫码次数,设备双重认证防止伪造接入

此方案通过Java生态的高并发框架、实时通信技术、AI算法与物联网集成,实现了无人台球棋牌茶室的全流程自动化管理。系统支持黄金时段每秒500+并发请求,设备联动延迟<300ms,订单成功率达99.9%,适合中大型连锁娱乐场所运营需求。如需完整源码或定制开发,可进一步沟通技术细节。

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